當前，大模型的發展正加速進入“強應用”階段。中國信通院7月數據顯示，國內已發佈大模型超過1500個。如何打通諸多大模型落地的“最後一公里”，讓技術從“實驗室”走向“生產線”，成為全行業共同探索的課題。

近日，由合合信息TextIn打造，火山引擎提供平台支撐的“大模型加速器”升級版正式發佈。

雙方將共同打造文本智能領域的AI創新應用，為企業與開發者提供一站式AI工程化能力，通過補全“從模型到應用”的技術鏈路，共創大模型在泛行業中的應用模式。

AI文檔解析為大模型落地鋪設“信息快車道”

在企業數字化轉型進程中，文檔是核心的信息載體。企業端日常工作流程中產出了海量PDF、Word、圖片格式的文檔，這些文檔所承載的知識性內容呈現出高度的“非結構化”特點，如使用傳統的OCR（光學字符識別）技術進行處理，可能導致提取信息結構混亂，表格、圖表信息提取不全，手寫字符識別難等問題，導致大模型無法獲取精確的專業信息，難以有效開展工作。

據合合信息技術團隊成員介紹，在大模型應用過程中，不少開發團隊曾反饋大模型回答準確性、系統響應效率難達預期。發生此類問題的根源在於，傳統的文檔處理技術難以為大模型提供精度、質量達標的語料。合合信息TextIn發佈的“大模型加速器”依託多模態文本智能處理技術，通過對各類非標準化文檔進行智能解析，挖掘高質量語料，為大模型落地鋪設“信息快車道”。

據悉，TextIn“大模型加速器”具備超高精度與效率，能應對上千種文檔中的無線表格、合併單元格、跨頁段落、多層級標題、手寫字符等行業難點，解析穩定率高達99.99%。此外，TextIn可精準解析研報、論文、財報中的十餘種專業圖表，將原始文檔轉化為機器真正“理解”的、高度結構化的數據，讓大模型一鍵“讀懂”全球文檔，為醫療、製造、金融、教育、物流等領域的AI落地奠定堅實數據基礎。

“AI創新應用平台”讓智能體搭建像“拼積木”般便利

隨着大模型應用滲透，不同主體的需求分化逐漸明顯：大型企業注重“定製化”，方案需適配複雜流程、保障核心數據安全；中小開發者和個人用户則追求“輕量化”，以低門檻工具快速驗證創意，這種“分層需求”正倒逼平台提供更精準的服務。

為滿足不同用户需求，合合信息與火山引擎聯合，在火山引擎Hi Agent、Coze等AI應用創新平台中，共同實踐文檔解析領域的“企業級+開發者級”的分層設計，並提供配套部署方案，實現全場景覆蓋。

其中，Hi Agent聚焦企業級用户，提供智能體從開發、評測、觀測到優化的全週期管理，企業可從包括TextIn文檔解析模塊在內的多個行業“模板”與MCP市場中挑選“工具”，通過低代碼與高代碼混合開發，快速搭建“數字員工”，以適配大型組織的複雜需求；Coze主要面向開發者與個人端用户，以“低門檻、場景化”為核心，將智能體搭建簡化為“拼樂高”，降低文檔處理類Agent的開發門檻，助力開發者快速落地應用。

在部署方式上，平台支持公有云、私有化部署、生態共建、開源個人應用等多種模式，既能保護企業內部隱私數據，也為開發者提供了個性化技術試驗場，真正實現 “按需選用、無縫集成”。未來，合合信息TextIn“大模型加速器”將持續攜手火山引擎等生態夥伴，深化技術協同，推動AI應用向社會各行業滲透，實現“智能觸手可及”。