導讀 通過Turing Data Analysis(TDA）一站式自助分析平台建設，實現了業務看數、分析一體化閉環。然而，隨着業務深度使用，分析需求也更加的複雜、多樣，對TDA的分析能力提出了更高的要求，同時用户的極限查詢與性能形成對抗，也影響了用户的分析體驗。本文將聚焦分析能力增強與性能優化兩方面，闡述具體的優化策略，以持續保證用户分析體驗。 01 背景與問題
導讀 本文概述了在業務高速發展和降本增效的背景下百度MEG（移動生態事業羣組）大數據成本治理實踐方案，主要包含當前業務面臨的主要問題、計算數據成本治理優化方案、存儲數據成本治理優化方案、數據成本治理成果以及未來治理方向的一個思路探討，為業界提供可參考的治理經驗。 01 背景 隨着百度各業務及產品的快速發展，海量的離線數據成本在持續地增長。在此背景下，通過大數據治
