不懂AI的招聘官,正在被時代淘汰
根據Deloitte《HR Reimagined: Agentic AI for HR》研究,60%以上的HR正在通過智能體AI優化全流程,16項核心HR能力與67個具體活動正在被AI重新定義。從招聘到績效管理,從員工體驗到流程優化,AI正從輔助工具升級為HR戰略的核心執行引擎。
然而現實是:傳統招聘仍存在三大痛點——篩選簡歷耗時長、面試評價主觀、優質
問題描述
使用Azure Cache for Redis的集羣模式。應用客户端為Java代碼,使用Lettuce 作為Redis 客户端SDK。啓動項目報錯:Caused by: java.security.cert.CertificateException: No subject alternative names matching IP address 159.27.x
在數字化轉型的深水區,數字孿生技術已超越概念驗證,成為賦能產業升級的核心引擎。然而,大量投入不菲的數字孿生項目,上線即巔峯,在經歷轟轟烈烈的建設與交付後,卻迅速陷入“建而不用、用而不深”的沉默狀態。
(此圖為虛擬場景非用户項目現場)
這一困境的根源,在於傳統的“項目交付”思維——將數字孿生視為一個一次性完工的 IT 工程,而非一個“生
用最直觀的語法,構建最高效的 Web 應用
AI 時代,更需要精品框架
2026 年,AI 編程已經成為常態。Cursor、Claude、Copilot……開發者每天都在用 AI 生成大量代碼。
但這帶來了一個新問題:代碼量爆炸,質量卻在下降。
AI 可以快速生成代碼,但它生成的往往是"能跑就行"的代碼——冗餘的狀態管理、不必要的重渲染、臃腫的依賴。當項目規模增長,這些問題會被放大。
AI 時代不
在數字化轉型的深水區,數字孿生技術已超越概念驗證,成為賦能產業升級的核心引擎。然而,大量投入不菲的數字孿生項目,上線即巔峯,在經歷轟轟烈烈的建設與交付後,卻迅速陷入“建而不用、用而不深”的沉默狀態。
這一困境的根源,在於傳統的“項目交付”思維——將數字孿生視為一個一次性完工的 IT 工程,而非一個“生命體”的系統。
如何打破這一困局:我們認為,關鍵在於一場根本性的範式轉變:從一次性的