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子航 - TMS FNC Core和 Maps的Edge WebView2安裝問題

TMS FNC Core通過Chroimum瀏覽器的跨平台能力，實現軟件的跨平台。 windows下使用EdgeChroimum，即Edge WebView2 Runtime. Windows 11,12系統自帶，可在此下載安裝 WebView2 Runtime 下載頁面 WebView2 Runtime包含兩種，一種是在windows中可升級的，一種固定版本，隨開發的軟件一同發佈。 Delphi

操作系統

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讀書筆記 - Windows 本地文件搜索工具 TommSearch詳細安裝步驟

​ TommSearch 是一款 Windows 本地文件搜索工具，安裝過程非常簡單。 安裝版 (.exe) 運行程序 安裝包下載：https://pan.quark.cn/s/5500ecf282fc ，雙擊下載好的 TommSearch.exe文件。如果系統提示“來自未知發佈者”，選擇“仍要運行”即可。 選擇目錄 在安裝嚮導中，可以點擊“瀏覽”自定義安裝位置（例如

windows

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u_16231477 頭像

蒙奇D索隆 - 【11408學習記錄】數學邏輯的基石：從充分條件、必要條件到命題推理

(基礎知識複習) 數學 基本邏輯 命題 命題 是 邏輯推理 的基本單位，必須能確定其真假。 命題 一定是陳述句 疑問句、祈使句、悖論等都不能作為命題 例子 $1$ 是一個 正整數 這是一個陳述句，且能確定真假，因此是一個命題 $1$ 是一個 負數 嗎？

yyds乾貨盤點 , 數學 , 高數 , c++ , 後端開發 , 考研 , c

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u_17302888 頭像

愛吃飯的程序媛 - 1296. Divide Array in Sets of K Consecutive Numbers

題目 Given an array of integers nums and a positive integer k, check whether it is possible to divide this array into sets of k consecutive numbers. Return true if it is possible. Otherwi

貪心算法 , 數組 , yyds乾貨盤點 , 代碼人生 , ide

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u_16110811 頭像

primeshao - 1295. Find Numbers with Even Number of Digits

題目 Given an array nums of integers, return how many of them contain an even number of digits. Example 1: Input: nums = [12,345,2,6,7896] Output: 2 Explanation: 12 contains 2 di

數組 , yyds乾貨盤點 , 字符串 , 代碼人生 , Git

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u_16390833 頭像

wzw45233 - 【微信小程序】block和view

在微信小程序中，block 和 view 是兩種不同類型的標籤，它們具有不同的特點和用途： view 標籤 定義與用途： view 是一個視圖容器標籤，類似於HTML中的 div 標籤。它在頁面上佔據一定的空間，並且可以包含文本、其他組件以及樣式等。view 標籤主要用於構建頁面的結構和佈局。 例如，你可以使用 view 來創

微信開發 , 內邊距 , 移動開發 , 背景顏色 , 示例代碼

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u_17176510 頭像

DoraemonQ - 精準定位，無處遁形

電腦在使用過程中，由於各種原因可能會積累大量重複文件，這些冗餘數據不僅會佔用寶貴的存儲空間，還會降低系統運行效率。重複文件的存在會導致磁盤碎片化加劇，影響讀寫速度，同時也會給文件管理帶來諸多不便； 分享一款專業高效的重複文件查找清理工具：AllDup v4.5； AllDup是一款功能強大的重複文件查找與清理工具，專為高效識別並刪除計算機中的冗

辦公效率 , 重複文件刪除 , 重複文件管理 , 自定義規則 , 重複文件查找

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DoraemonQ - 多模式集成，自由定製

聊一聊 時鐘是生活中不可或缺的夥伴，很多小夥伴都喜歡在電腦桌面上設置精美的數字時鐘，不僅因為它能讓我們隨時掌握時間，提高工作效率，還因為那些設計感十足的時鐘插件能為單調的屏幕增添一抹亮色； 分享一款輕量化的桌面時鐘工具：DesktopDigitalClock v6.19； DesktopDigitalClock是一款輕量級、美觀的桌面數字時鐘軟件

辦公效率 , 桌面時鐘 , 實用工具 , 時鐘

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key3feng 頭像

key_3_feng - APM與AIOps深度集成方案

在當今雲原生、微服務架構的複雜IT環境中，傳統APM（應用性能監控）已難以滿足企業對運維智能化的需求。AIOps（人工智能運維）通過將人工智能技術融入運維流程，能夠實現從被動響應到主動預測的轉變。APM與AIOps的深度集成，是企業實現高效、智能運維的關鍵路徑。以下為具體集成方案： 一、集成目標與價值定位 APM與AIOps的集成目標在於：將APM收集的實時應用性能數

異常檢測 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 運維

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u_16017771 頭像

wangfang呀 - 你用 provide / inject 是在“解耦組件”，還是在“偷偷繞過設計原則”？(第14節)

哈嘍，各位小夥伴，歡迎來到我是wangfang呀的博客！我是我是wangfang呀，雖然還在編程的“菜鳥”階段，但我已經迫不及待地想和大家分享我一路上踩過的坑和學到的小技巧。如果你也曾為bug頭疼，那麼你來對地方了！今天的內容希望能夠給大家帶來一些靈感和幫助。 1️⃣ provide / inject 原理：它解決的不是“傳值”，而是“層級噪音”📡 1.1 它到底

數據 , 後端開發 , JAVA , 響應式 , ide

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u_15700799 頭像

我叫喵手呀 - 你真以為模塊系統只是“加個 module-info.java”？那為什麼 Layer 能把插件隔離到“另一個世界”？

(全文目錄：) 開篇語 哈嘍，各位小夥伴們，你們好呀，我是喵手。運營社區：C站/掘金/騰訊雲/阿里雲/華為雲/51CTO；歡迎大家常來逛逛   今天我要給大家分享一些自己日常學習到的一些知識點，並以文字的形式跟大家一起交流，互相學習，一個人雖可以走的更快，但一羣人可以走的更遠。   我是一名後端開發愛好者，工作日常接觸到最多的就是Java語言啦，所以我都儘量

API , 加載 , 後端開發 , JAVA

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u_16349720 頭像

短短同學 - 詳解AI

一、人工智能：機器的 “智慧” 究竟是什麼？ 人工智能（Artificial Intelligence，簡稱 AI）並非單一技術，而是一門融合計算機科學、神經生理學、語言學等多學科的交叉科學體系。國際標準化組織（ISO/IEC）將其定義為 “為實現人類設定的目標，生成內容、預測或決策的工程系統”，核心是通過機器模擬人類的感知、推理、學習與決策能力。 這種 “智

數據 , AI寫作 , aigc , 人工智能 , 模態

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u_17514447 頭像

mb68b85ccf7a016 - 利用Python和AI編寫小説的工作流教程

利用Python和AI編寫小説的工作流教程 概述 本教程將展示如何使用Python和現代AI技術構建一個完整的小説創作工作流，從構思到完整章節生成。 技術棧 Python 3.8+ OpenAI API / 本地LLM模型 LangChain框架 文本處理庫 安裝依賴 # requiremen

加載 , AI寫作 , aigc , ide , Json

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u_17575814 頭像

mb690cc2a30bc41 - 使用AI寫小説的設計邏輯概念教程

一、引言 隨着人工智能技術的飛速發展，AI已經在多個創作領域展現出強大的能力。其中，使用AI來輔助小説創作已經成為一個備受關注的話題。本教程將深入探討如何設計一套完整的AI寫小説系統的邏輯框架，幫助讀者理解AI創作的核心概念和實現方法。 二、AI寫小説的核心架構 2.1 整體架構設計 AI寫小説系統主要由以下幾個核心模塊組成： 故事框架生成

軟件研發 , 語言模型 , 架構設計 , 地理位置

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mirxiong 頭像

掃地小沙彌J - wso2~添加mcp服務的注意點

wso2-apim4.6版本支持對mcp服務的添加，同意支持從api導入到mcp服務，不過導入後，有些點需要注意一下 api的接口，必須有明確的參數定義 get,post都是支持的 路由參數支持 請求頭參數支持 表單參數和請求類型支持 如果沒有為接口配置明確的參數，會有如下錯誤

服務端 , AI寫作 , 請求頭 , aigc , 解決方法

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teayear 頭像

學技術贏未來 - Java 銀行智能AI客服項目方案

Java 銀行智能AI客服項目方案 一、項目概述 1.1 項目背景 隨着金融數字化轉型加速，銀行客户對服務效率、響應速度和個性化體驗的需求不斷提升。傳統人工客服存在高峯時段排隊擁堵、服務時間受限、重複諮詢處理效率低等痛點。為解決上述問題，構建高效、智能、全天候的客户服務體系，特啓動本次銀行智能AI客服項目。本項目基於Java技術棧開發，集成智能體核心能力，實現客户諮詢的自動應

微服務 , 運維 , 推送 , 後端開發 , JAVA

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M82A1 頭像

滄州虎王科技 - 軟件開發中需求變更的真相與對策

這是一個在軟件開發領域非常普遍的現象，涉及多方因素的綜合作用。以下是需求變更的常見原因及應對思路： 一、需求變更的本質原因 市場動態性 產品開發週期內，市場環境、競爭對手策略或新技術出現可能導致原需求失效。例如移動支付興起時，銀行APP需臨時增加掃碼功能。 認知迭代過程 用户需求往往呈現$$需求=顯性需求+

軟件研發 , 規則引擎 , 用户反饋 , 迭代

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yataigp 頭像

牛魔王MrDing - 星空企業版：銷售訂單單據體下推組裝拆卸單子單據體

背景： 銷售訂單下推組裝拆卸單時，不使用系統自帶的單據轉換，通過自定義單據轉換無法將銷售訂單中的物料明細全部攜帶至組裝拆卸單的子件明細中 【原因及解決方案】：標準的單據轉換框架支持的映射關係，上下游單據的數據是單據頭映射單據頭、單據體映射單據體、子單據體對應子單據體，不支持直接把上游單據體對應映射攜帶到下游子單據體時的完整數據攜帶，也不支持配置子單據體作為關聯單

銷售訂單 , 星空 , 組裝拆卸單 , 代碼人生

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u_17613516 頭像

mb695a2c931c5a9 - Python 入門必吃透：函數、列表與元組核心用法（附實戰案例）

文章目錄 前言： 一. 函數：告別重複代碼的 “代碼工廠” 1.1 為什麼需要函數？ 1.2 函數的核心語法(重點) 1.3 函數的進階用法（嵌套 + 遞歸） 1.4 函數核心小結 二. 列表和元組：批量存儲數據的 “容器” 2.1 列表（list）：最常用的可變容器 2.2 元組（tuple）：不可變的序列容器 2.3 列表

遞歸 , 人工智能 , 數據結構與算法 , 元組 , Python

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u_13715298 頭像

技術員阿偉 - 《Python複雜結構靜態分析秘籍：遞歸類型註解的深度實踐指南》

許多開發者在初次接觸遞歸類型註解時，都會經歷從困惑到豁然開朗的過程，最初會擔心自引用會引發類型解析的無限循環，直到深入理解靜態分析工具的延遲解析機制後，才意識到這種註解方式恰恰是貼合複雜數據結構本質的最優解。在實際的開發場景中，當處理多層級的配置文件解析、文檔目錄構建等需求時，遞歸類型註解能夠讓靜態分析工具穿透嵌套層級，在編碼階段就識別出子節點類型錯誤，而傳統註解方式下這類問題往

yyds乾貨盤點 , 遞歸 , 代碼人生 , 靜態分析 , 開發者

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技術員阿偉 - 《PyPy超越CPython的核心技術架構解析》

PyPy的元跟蹤技術能夠在程序運行過程中，深度捕捉代碼執行的隱性規律，尤其是高頻觸發的邏輯片段的指令序列特徵、變量類型的穩定性軌跡，以及分支跳轉的概率分佈，這種運行時的智能感知能力，讓其得以突破靜態編譯與解釋執行之間的性能鴻溝。在動態語言的性能困境中，CPython的解釋執行模式存在難以規避的指令冗餘，每一條字節碼都需要經過解釋器的解碼、映射、執行等多個步驟，即便簡單的循環迭代操

yyds乾貨盤點 , 執行效率 , 代碼人生 , 開發者 , Python

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wx6906fb3f9b17a - 基於RFID技術的兩輪電動車智能通行管理解決方案。系統由RFID讀卡器（3-8米識別距離）、門禁控制板、電子車牌（防撕設計）和管理軟件等核心組件構成，實現電動車快速自動識別和閘機聯動

多奧兩輪電動車識別系統（DAIC-DD系列）是基於RFID技術的智能通行管理解決方案。系統由RFID讀卡器（3-8米識別距離）、門禁控制板、電子車牌（防撕設計）和管理軟件等核心組件構成，實現電動車快速自動識別和閘機聯動。安裝需注意電子車牌應粘貼在車頭無金屬遮擋處，設備需遠離強電磁干擾。系統支持99.5%以上的識別率，響應時間≤0.3秒，並具備髮卡管理、通行記錄查詢、權限控制等功能

門禁 , 電動單車 , 停車場出入口控制系統 , Css , 電動車 , 前端開發 , 電動兩輪車 , HTML

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u_15675268 頭像

1艾一刀 - CES深度觀察｜AI硬件消費時代的“幕後英雄”走向台前

文 | 智能相對論 作者 | 日堯 當地時間1月6日，2026年國際消費電子展（CES）在拉斯維加斯開幕。 公開資料顯示，本屆CES吸引超4000家企業參展，主題依舊聚焦時下爆火的人工智能，但核心變化已然顯現——大會重心從技術創新轉向場景落地。 在AI大模型加速融入消費端的當下，智能座艙、具身機器人、AI眼鏡等新一代硬件產品成為展會焦點，本屆CES也被各方

人工智能 , 深度學習 , 核心技術 , 解決方案 , 智能終端

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qian5201314 頭像

代碼保安 - 不懂 K8s 的程序員，就像不會用導航的司機。

我們來詳細解讀一下這個比喻： “不會用導航的司機” 能開車嗎？ 能。憑藉經驗和地圖，他可能在自己熟悉的城市裏開得很好。 面臨什麼問題？ 效率低下： 去陌生地方需要不停停車看地圖，繞遠路是家常便飯。 無法應對複雜路況： 遇到封路、擁堵、高速公路立交橋，很容易陷入混亂和癱瘓。 風險高： 容易迷路，車輛（應用）出了問題（比如爆胎/沒

服務器 , kubernetes , 雲計算 , 運維 , 服務發現

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