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phoenixhg - mac環境下，weex代碼跑Android Studio和xcode

Android Studio 安裝jdk 去到官網下載1.8版本的jdk 配置jdk環境變量 打開終端 cd ~/回到首頁 open .zshrc打開環境變量配置文件，若沒有該文件，則使用touch .zshrc創建文件 向.zshrc寫入jdk配置代碼 JAVA_HOME=/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_301.jdk

weex , vue.js , macos , xcode , android-studio

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得物技術 - Flutter啓動流程分析之插件化升級探索

Flutter是Google推出的一款跨平台框架。與Weex等其他跨端框架不同的是，Flutter的界面佈局繪製是由自己完成的，而不是轉換成對應平台的原生組件。那麼各個平台是如何啓動它的呢？從Flutter官方提供的架構圖上看，Flutter Embedder層提供了底層操作系統到Flutter的程序入口，平台採用適合當前系統特性的方式去各自實現。本文基於flutter 2.0.6版本源碼，來探索

weex , 操作系統 , flutter , 插件化 , 流程

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京東雲開發者 - APP常用跨端技術棧深入分析

導讀 本文主要針對常用跨端技術Flutter、ReactNative、Weex、H5，從技術特點、基本架構、編譯原理、基本渲染流程等進行梳理分析；以及一些常見性能問題如何優化解決，然後如何進行技術選型或在進行業務開發時選擇不同技術棧的邏輯是什麼。 01 背景 在今年的敏捷團隊建設中，我通過Suite執行器實現了一鍵自動化單元測試。Juint除了Suite執行器還有哪些執行器呢？由

weex , reactnative , flutter , HTML

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youbeiputao 頭像

有杯葡萄 - 反對一切形式的”跨平台“前端框架

本來一個職位可以招三個人，結果你一個人用跨平台都幹了，剩下的兩個人只能在市場上卷。關鍵產出的東西，性能差、省力不省功，最後996還是你。你説這是利好了誰？ 跨平台框架的作者，也是coder出身，但是他背叛了程序員本這一羣體。我提議，作為程序員，要堅決抵制各種形式的跨平台，讓你的兄弟有飯吃、你的前同事有飯吃、讓你的家庭有飯吃、讓其他家庭的孩子有飯吃。如果每個程序員總是自掃門前雪，想着道友死貧道

weex , react-native , uniapp , flutter , taro

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dolphindb 頭像

DolphinDB - 時序數據庫DolphinDB文本數據加載教程

DolphinDB提供以下4個函數，將文本數據導入內存或數據庫： loadText: 將文本文件導入為內存表。 ploadText: 將文本文件並行導入為分區內存表。與loadText函數相比，速度更快。 loadTextEx: 將文本文件導入數據庫中，包括分佈式數據庫，本地磁盤數據庫或內存數據庫。 textChunkDS：將文本文件劃分為多個小數據源，再通過mr函數進行靈活的數據處理。 Dolp

大數據處理 , dolphindb , 時序數據庫 , 分佈式系統

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dolphindb 頭像

DolphinDB - DolphinDB定時作業教程

DolphinDB提供的定時作業（scheduled job）功能，可以讓系統在指定的時間以指定的頻率自動執行作業。當我們需要數據庫定時自動執行一些腳本進行計算分析（譬如每日休市後分鍾級的K線計算、每月統計報表生成）、數據庫管理（譬如數據庫備份、數據同步）、操作系統管理（譬如過期的日誌文件刪除）等工作時，可以用這個功能來實現。 定時作業用一個函數來表示，這給了作業定義極大的靈活性。凡是能用函數來表

大數據處理 , 定時任務 , dolphindb , 時序數據庫 , 分佈式系統

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motianlun_5d0766992e67a 頭像

墨天輪 - 墨天輪國產數據庫沙龍 | 胡津銘：時序數據庫DolphinDB，從量化金融到萬物互聯

分享嘉賓：胡津銘 DolphinDB研發副總監 整理：墨天輪社區 導讀 DolphinDB是高性能分佈式時序數據庫，集成了功能強大的編程語言和高容量高速度的流數據分析系統，為海量結構化數據的快速存儲、檢索、分析及計算提供一站式解決方案。 時序數據庫的主要應用場景 我今天分享的主題是“時序數據庫：從量化金融到萬物互聯”，因為在我看來這是時序數據庫最主要的兩個應用場景：量化金融與物聯網。

dolphindb , 時序數據庫 , 數據庫

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motianlun_5d0766992e67a 頭像

墨天輪 - 2022年8月國產數據庫大事記-墨天輪

本文為墨天輪社區整理的2022年8月國產數據庫大事件和重要產品發佈消息。 8月國產數據庫大事記（時間線） 8月3日消息，海量數據入圍“北京市屬國有企業軟件正版化產品目錄”。這也是數據庫產品首次被列入“北京市屬國有企業軟件正版化產品目錄”。 8月4日消息，近日，亞信科技 AntDB 數據庫中標新疆某綜合醫院“醫共體”項目。此次簽約項目，將使AntDB數據庫在深化區域綜合醫改、加快推進分級診療制度建

dolphindb , MySQL , 數據庫 , SQL , tidb

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jinyeyoudianerliang 頭像

今夜有點兒涼 - JVM內存模型及分區詳解

JVM內存模型及分區詳解 JVM內存模型主要分為以下幾個核心區域，每個區域有特定的用途和存儲內容： 1. 程序計數器（Program Counter Register） 存儲內容： 當前線程執行的字節碼行號指示器 對於Java方法，記錄正在執行的虛擬機字節碼指令的地址 對於Native方法，值為undefined（未定義） 特點： 線程私有，每個線程都有獨立的程序計數器 內存空間最

jvm

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今夜有點兒涼 - Java堆內存分區及各自特點

Java堆內存分區及各自特點 Java堆內存主要分為新生代（Young Generation）和老年代（Old Generation），其中新生代又進一步分為Eden區和兩個Survivor區（From和To）。這種分區設計是為了優化垃圾回收效率，基於對象生命週期的不同特性。 1. Eden區（伊甸園） 特點： 對象初始分配區域：新創建的對象（除了大對象）首先被分配到Eden區 空間佔比：在

堆 , jvm

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emanjusaka 頭像

emanjusaka - 淺析 ArrayList

byemanjusaka fromhttps://www.emanjusaka.com/2023/12/java-arrayList彼岸花開可奈何 本文歡迎分享與聚合，全文轉載請留下原文地址。 ArrayList是一個使用List接口實現的Java類。顧名思義，Java ArrayList提供了動態數組的功能，其中數組的大小不是固定的。它實現了所有可選的列表操作，並允許所有元素，包括n

JDK , 源碼分析 , 後端

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zhangsikai 頭像

張思凱 - 彩虹易支付源碼最新完整版usdt支付插件下載/即時到賬/通道輪詢附搭建部署教程

　　隨着移動支付的興起，人們越來越習慣於使用手機進行支付。彩虹易支付源碼開發應運而生，它是一款方便快捷的移動支付應用程序。本文將介紹彩虹易支付源碼開發的相關內容，包括開發背景、需求分析、技術架構、功能模塊和開發流程等。 　　源碼：fakaysw.top 　　 　　一、開發背景 　　 　　隨着移動互聯網的發展，人們對支付方式的便捷性和安全性要求越來越高。傳統的支付方式如現金支

源碼分析

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wuliaodeliema 頭像

愛思考的小陳 - 《進大廠前先學會閲讀源碼》之shenyu網關-替換ZooKeeper客户端

相信大家碰到源碼一開始都是比較無從下手的🙃，不知道從哪開始閲讀，面對大量代碼暈頭轉向，索性就讀不下去了，又浪費了一次提升自己的機會😭。 我認為有一種方法，可以解決大家的困擾！那就是通過閲讀某一次開源【commit】、某一次社區【ISSUE】，從這個入口出發去閲讀源碼！！ 至此，我們發現自己開始從大量堆砌的源碼中脱離開來😀。豁然開朗，柳暗花明又一村🍀。 一、前瞻 今天我們攻克的一次

開源軟件 , 源碼分析 , JAVA , 後端

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vivo_tech 頭像

vivo互聯網技術 - Sharding-JDBC源碼解析與vivo的定製開發

作者：vivo IT 平台團隊 - Xiong Huanxin Sharding-JDBC是在JDBC層提供服務的數據庫中間件，在分庫分表場景具有廣泛應用。本文對Sharding-JDBC的解析、路由、改寫、執行、歸併五大核心引擎進行了源碼解析，並結合業務實踐經驗，總結了使用Sharding-JDBC的一些痛點問題並分享了對應的定製開發與改造方案。 本文源碼基於Sharding-JDBC 4.1.

sharding-jdbc , 源碼分析

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dewujishu 頭像

得物技術 - Bookie存儲架構源碼剖析｜得物技術

一、Pulsar存儲架構簡析 Pulsar作為新一代MQ中間件，在底層架構設計上充分貫徹了存算分離的思想，broker與Bookeeper兩個組件獨立部署，前者負責流量的調度、聚合、計算，後者負責數據的存儲，這也契合了雲原生下k8s大行其道的時代背景。Bookeeper又名Bookie ，是一個單獨的存儲引擎。在組件關係上，broker深度依賴Bookie，內部集成了 Bookie的client端

mq , 架構 , 源碼分析 , JAVA , pulsar

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dewujishu 頭像

得物技術 - 深入剖析時序Prophet模型：工作原理與源碼解析｜得物技術

隨着得物業務的快速發展，積累了大量的時序數據，這些數據對精細化運營，提升效率、降低成本有着重要作用。在得物的時序數據挖掘場景中，時序預測Prophet模型使用頻繁，本文對Prophet的原理和源碼進行深入分析，歡迎閲讀和交流。 一、引入 時間序列是指按照時間先後順序收集或觀測的一系列數據點，這類數據通常都具有一定時間相關性，基於這種順序性，我們可以對時間序列進行多種數據挖掘任務，包括分類、聚類、異

序列化 , 大數據 , 時序數據庫 , 源碼分析 , 模型

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mulavar 頭像

Mulavar - 【HBase】Seek 原理詳解

入口 org.apache.hadoop.hbase.io.hfile.HFileReaderImpl.HFileScannerImpl#seekTo(org.apache.hadoop.hbase.Cell, boolean) ： public int seekTo(Cell key, boolean rewind) throws IOException { HFileBlockIndex.

存儲 , 數據庫 , 源碼分析 , hbase

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finally_m 頭像

威哥愛編程 - 深度長文解析SpringWebFlux響應式框架15個核心組件源碼

Spring WebFlux 介紹 Spring WebFlux 是 Spring Framework 5.0 版本引入的一個響應式 Web 框架，它與 Spring MVC 並存，提供了一種全新的編程範式，支持異步非阻塞的 Web 應用開發。WebFlux 完全基於響應式編程模型，支持 Reactive Streams 規範，可以在諸如 Netty、Undertow 以及 Servlet 3.1

spring , java-ee , webflux , 源碼分析 , JAVA

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zhujiqian 頭像

朱季謙 - Mybatis Plus 3.X版本的insert填充自增id的IdType.ID_WORKER策略源碼分析

總結/朱季謙 某天同事突然問我，你知道Mybatis Plus的insert方法，插入數據後自增id是如何自增的嗎？ 我愣了一下，腦海裏只想到，當在POJO類的id設置一個自增策略後，例如@TableId(value = "id",type = IdType.ID_WORKER)的註解策略時，就能實現在每次數據插入數據庫時，實現id的自增，例如以下形式—— @Data @AllArgsConstr

mybatis-plus , 源碼分析 , 後端

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finally_m 頭像

威哥愛編程 - 通過JUnit源碼分析學習編程的奇技淫巧

打開 Maven倉庫，左邊選項欄排在第一的就是測試框架與工具，今天的文章，V 哥要來聊一聊程序員必備的測試框架JUnit 的源碼實現，整理的學習筆記，分享給大家。 有人説，不就一個測試框架嘛，有必要去了解它的源碼嗎？確實，在平時的工作中，我們只要掌握如何使用 JUnit 框架來幫我們測試代碼即可，搞什麼源碼，相信我，只有看了 JUnit 框架的源碼，你才會讚歎，真是不愧是一款優秀的框架，它的源碼

junit , java-ee , 源碼分析 , JAVA

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Mulavar - 【Flink】TaskManager 內存模型及計算邏輯詳解

本文旨在詳解 Flink TaskManager 的內存模型以及其各部分內存佔比的計算邏輯。首先，結合官網展示了當前 Flink 的內存模型，並在之後結合 JVM 自身內存模型和管理機制結合講解 Flink 內存模型的各個部分，最後結合源碼解釋了各部分內存佔比的計算邏輯。 1 內存模型組成部分 本節摘自官網：https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs

內存 , 大數據 , jvm , 源碼分析 , flink

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andy_shawshank 頭像

Andy_Shawshank - ThreadLocal源碼分析圖文版

引言 正如文章標題,本文重點在於剖析ThreadLocal的源碼,先對ThreadLocal下定義 ThreadLocal是線程級別的私有變量 即使你沒有使用過ThreadLocal也可以閲讀,本文會從ThreadLocal最基本的使用入手,結合源碼及圖片由淺入深地分享我在學習ThreadLocal源碼中的收穫和理解,希望對你有幫助. 一、初識ThreadLocalMap 1.1 ThreadLo

threadlocal , 源碼學習 , thread-local , 源碼分析 , JAVA

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jian - Sentinel進化指南：dashbaord改造，集羣流控，監控持久化

前言 我們的項目為了方便移植，所以選擇了阿里雲來進行部署，脱離的公司自己的技術能力平台。項目中使用sentinel做 限流，單原本的sentinel只有基於的內存存儲的單機限流攻擊，無法滿足線上軟件的要求。我們需要在sentinel的基礎上，改造dashboard完成如下能力。 接入Sentinel-Dashboard提供更靈活的限流配置管理和更直觀的查看系統資源的入口。 接入nacos 提

限流 , sentinel , 源碼分析 , springboot

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王大錘 - Nacos源碼分析-更新配置時服務端做了什麼

在 Nacos console 修改了配置以後，服務端底層怎麼存儲配置？客户端怎麼知道配置修改了？怎麼通知集羣其他節點？讓我來揭開它神秘的面紗。 服務端接收配置更新請求 在控制枱頁面更新一項配置，看看控制枱發送了什麼請求給服務端。 控制枱發送了一個 POST 請求：/nacos/v1/cs/configs，在官方 API指南 可以找到 API 定義。 我 Nacos 源碼是 2.* 版本

nacos , 源碼分析

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