“對數似然比”聽起來很複雜,但當你一層層剝開它的面紗,就會發現它其實是由非常簡單、非常自然的概念構成的。 “似然比”(likelihood)是比較同一事件的兩種説法。假設你對同一個變量 X 有兩個不同的概率分佈: P(x):你的“真實”模型,或者你認為正確的分佈 Q(x):一個替代模型,或者一個假設,或者一個近似值 似然比是:$ \frac{P
智能不是更強的算力,而是更廣的觸達。 一、從「算力崇拜」到「連接覺醒」 在過去七年裏,AI 世界幾乎被一種單一敍事主導:更大、更強、更聰明。 從 2017 年的 Transformer,到 GPT、PaLM、Claude、Gemini、DeepSeek——每一代模型都像一次“參數的暴力美學”,在規模、數據和算力上層層疊加。 訓練集羣越堆