一文讀懂對JavaScript函數式編程的初認識
背景 函數式編程可以説是非常古老的編程方式,但是近幾年變成了一個非常熱門的話題。不管是Google力推的Go、學術派的Scala與Haskell,還是Lisp的新語言Clojure,這些新的函數式編程語言越來越受到人們的關注。函數式編程思想對前端的影響很大,Angular、React、Vue等熱門框架一直在不斷通過該思想來解決問題。 函數式編程作為一種高階編程範式,更接近於數
Nickname GFE團隊
背景 函數式編程可以説是非常古老的編程方式,但是近幾年變成了一個非常熱門的話題。不管是Google力推的Go、學術派的Scala與Haskell,還是Lisp的新語言Clojure,這些新的函數式編程語言越來越受到人們的關注。函數式編程思想對前端的影響很大,Angular、React、Vue等熱門框架一直在不斷通過該思想來解決問題。 函數式編程作為一種高階編程範式,更接近於數
Nickname GFE團隊
Haskell 是一門風格極其獨特的語言。網絡上我們往往能夠看到各式各樣對其函數式特性的評價,我相信不少人對其的印象就是一門“函數式純度高、學術風格濃厚、學習曲線陡峭”的語言。 最近機緣巧合下我嘗試了一下這個語言。從我個人的感覺而言,這門語言其實並沒有想象中那麼難,很多特性的引入不僅在我看來很自然,對於代碼抽象程度和表達能力的提升也是肉眼可見的。 這篇文章我將以一個有其他函數式語言經驗的 Hask
Nickname 硅上觀道
函數公式(DataOpter)是JVS核心通用的基礎能力,用於動態的對數據進行加工,系統本質上是通過groove 的腳本實現的。接下來我們重點講解函數公式 的核心功能。 公式的編輯框 如下圖所示,函數公式是通過 函數+入參的方式,實現對數據的映射轉換,在編輯框中可以支持手動錄入: 編輯框中支持手動輸入,系統會根據關鍵詞進行提示,提示的內容包括數據與函數 函數框會對公式配置的結
Nickname 軟件部長
作者:京東科技牛志偉 函數式編程簡介 常見應用場景 1、ES6中的map、filter、reduce等函數 [1,2,3,4,5].map(x = x * 2).filter(x = x 5).reduce((p,n) = p + n); 2、React類組件 - 函數式組件+hooks、Vue3中的組合式API 3、RxJS、Lodash和Ramda等JS庫 4、中間件/插件,如Redux中的
Nickname 京東雲開發者
現如今,前端開發除了構建功能性的網站和應用程序外,還需要創建具有吸引力且尤為流暢交互的用户界面,其中動畫技術在其中發揮着至關重要的作用。在數字孿生領域,動畫的應用顯得尤為重要。數字孿生技術通過精確模擬現實世界中的對象、過程和系統,對動畫的需求遠遠超過傳統前端開發。 在這種環境中,動畫不僅僅是為了美觀,更是用於實現系統與現實的同步、演示覆雜過程和數據可視化的關鍵手段。 HT 動畫介紹 在足夠短的時間
Nickname hightopo
我們進行了多年的Android開發,但是面對越來越複雜的業務邏輯和越來越龐大的代碼,傳統命令式的編程方式已經漸漸無法解決我們的問題了。今天開始我們將探索一種非常強大的編程範式:函數式編程。 1. 傳統編程範式的挑戰 1.1 過程式編程的難題 大家日常開發中一定遇到過這些問題: 1.1.1 返回值不確定 // 全局計數器變量 var counter = 0 // 返回值依賴於外部狀態,每次調用結果
Nickname Yumenokanata
流與響應式編程 1. 函數式副作用的處理 之前有説過函數式編程中儘量要編寫純函數,但是實際的程序中不可能如此理想的都是純函數,異常、用户交互、時間、變量等等這些所謂的“副作用”是一定會也一定需要存在的,那程序應該如何編寫? 首先我們需要回到“純函數”的定義上:對於相同的輸入,總是產生相同的輸出,可以用返回值替換函數執行。 比如: var count = 0 fun increase(a: Int)
Nickname Yumenokanata
Monoid 1.1 什麼是Monoid 1.2 一些monoid 1.3 使用Monoid來摺疊列表 1.4 monoid的組合 高階類型 2.1 什麼是高階類型 2.2 Haskell的高階類型 2.3 Java/Kotli
Nickname Yumenokanata
1. 聲明式編程 聲明式範式和命令式範式是不同的。命令式編程專注於“如何一步步完成任務”,開發者需要詳細地指示如何執行每一個步驟,比如Android的xml layout開發,開發者必須指定所有View的層次結構,自己調整View的屬性以獲得更好的性能。 而聲明式編程則關注於“期望的結果是什麼”,而具體這個結果如何達到、如何實現則不會明確編寫,而是交給框架來處理。比如數據庫的SQL,我們對於
Nickname Yumenokanata
語法分析器 語法分析通常是作為編譯器或者解釋器的一個組件出現的,它是一種特別的程序,接收非結構化的數據(比如文本、任何種類的符號、數字或者字符流),輸出結構化的數據為結果。比如將csv(逗號分隔值)文本文件解析為二維數組;將Json或者xml解析為樹形數據結構。 目前實際上已經有比較成熟的工具(比如Yacc、ANTLR等)可以根據語法規則自動生成語法分析器的實現代碼,而且執行效率很高。 面向組合子
Nickname Yumenokanata