施工場地安全帽佩戴檢測數據集5000張VOC+YOLO格式
施工場地安全帽佩戴檢測數據集5000張VOC+YOLO格式 數據集格式：VOC格式+YOLO格式 壓縮包內含：3個文件夾，分別存儲圖片、xml、txt文件 JPEGImages文件夾中jpg圖片總計：5000 Annotations文件夾中xml文件總計：5000 labels文件夾中txt文件總計：5
昵称 王校長的熱狗
@數據集
动态 列表
終於把機器學習中的交叉驗證搞懂了！！
核心思想 在標準的模型訓練中，我們通常會將數據集劃分為訓練集和測試集。訓練集用於模型學習參數，測試集用於評估模型的最終性能。 然而，如果測試集本身具有偏差，或者我們想更精細地調整模型（例如超參數調優），僅僅使用一次劃分可能會導致評估結果不夠穩定或具有過高的方差。 交叉驗證的核心目標是：獲得一個更穩定、更可靠的模型性能估計，減少對特定數據劃分的依賴。 交叉驗
昵称 程序員小2
OpenBayes 一週速覽丨Qwen-Image-Edit 實現圖片文字精準編輯；Nemotron 數據集含超 2K 萬條樣本
公共資源速遞This Weekly Snapshots ！ 7 個公共數據集： Nemotron 多領域推理數據集 Trendyol 安全指令調優數據集 InteriorGS 3D 室內場景數據集 CSEMOTIONS 情緒音頻數據集 LongText-Bench 文本理解基準數據集 Document Haystack 多模態文檔基準數據集 CognitiveKernel-Pro-
昵称 OpenBayes