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Nov 23 2025

上海拔俗網絡 - AI教務員智能平台系統——把“排課、考勤、成績單”做成一鍵套餐，讓教務老師準時下班

每學期開局，教務辦公室總上演“人海拼圖”：教師時間衝突、教室容量不足、學生選課撞車……AI教務員智能平台系統用“大模型+運籌算法+實時數據”把排課、考勤、成績、畢業審核串成一條自動化流水線，讓教務老師從“表格奴隸”升級為“數據指揮官”。 一、智能排課：30秒生成“零衝突”課表 平台讀取5類數據： 教師時間碎片（含科研、外出）； 學生選課意願（權重分5級）； 教

多目標 , 數據 , NLP , 權重 , 人工智能

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Nov 17 2025

mob64ca14040d22 - Resilience4J詳解

事後觀察經驗回放。OpenAI的論文。 1707.01495 摘要： 處理稀疏獎勵。提出了Hindsight Experience Replay新技術，使得可以從稀疏二元的獎勵中進行有效的學習。可以與任意off-policy的強化學習算法結合。可以看作一種implicit curriculum。 在用機械臂操作物件的任務進行了演示。在3個不

多目標 , 強化學習 , Resilience4J詳解 , 架構 , 後端開發 , ci

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Dec 07 2025

圍爐聊科技 - Orchestrator-8B：近期HuggingFace上火熱的小型模型

在AI技術日新月異的2025年，英偉達與香港大學聯合發佈了一項令人矚目的技術突破——Orchestrator-8B，近期在HuggingFace上保持着相當高的熱度。 這個只有80億參數的小型模型，通過巧妙的強化學習訓練和工具調度策略，在人類最後的考試(HLE)基準測試中以37.1%的準確率超越了GPT-5的35.1%。Orchestrator-8B的誕生

機器學習 , 基準測試 , 多目標 , 英偉達 , 人工智能

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