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u_17605237 頭像

yuer2025 - AI 項目裏的一個高危設計： Human-in-the-Loop 並不等於安全

在很多 AI 項目評審中，我都會聽到一句話： “沒關係，我們有人在迴路裏（Human-in-the-Loop）。” 這句話在合規層面成立， 但在工程層面，經常是事故的起點。 一、工程上必須先問一個問題 “這個人，具體在迴路的哪一段？” 大多數系統裏的真實流程是： AI 分析輸入，給出判斷 /

字段 , 流程圖 , NLP , 安全機制 , 人工智能

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u_15281655 頭像

wx60d2a462203aa - 【數據庫系列】更新字段值為NULL

博客目錄 語句分析： 説明： 其他寫法： 語句分析： UPDATE public."test" SET url = NULL WHERE 1 = 1; 説明： UPDATE public."test" - 更新名為 test 的表（

字段 , 數據庫 , Css , 前端開發 , HTML

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u_16175514 頭像

mob649e81680b4f - stablediffusion煉丹顯卡

通過使用stable diffusion模型進行圖像生成，許多用户會遇到性能優化、顯卡利用率等問題。下面我們就來詳細聊聊“stablediffusion煉丹顯卡”問題的解決過程，涵蓋協議背景、抓包方法、報文結構、交互過程、字段解析及異常檢測等方面。 協議背景 在討論stablediffusion的相關技術時，瞭解協議的背景是非常重要的。四象限圖能夠幫助我們更清晰地瞭解這些協議的整

抓包 , 字段 , 數據 , aigc

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u_16099346 頭像

雲端築夢者 - Delphi中回調、事件、接口簡單説明

書接上例.這回我們將使用接口回調模式,來完成窗體間的通訊問題 核心套路： 定義接口（在彈出窗體單元） 實現接口（在主窗體/框架單元） 設置回調（創建時連接） 觸發回調（事件發生時） 具體實現代碼如下: 第一步：在FMTop20Record單元定義接口 // ====

業務邏輯 , 字段 , 回調接口 , 後端開發 , Python

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u_17171325 頭像

鴿鴿程序猿 - 【Redis】Hash類型介紹

一、簡介 在 Redis 中，哈希類型是指值本⾝⼜是⼀個鍵值對結構，形如 key = "key"，value = { { field1, value1 }, ..., {fieldN, valueN} }，在Redis中為了與key - value作區分，將Hash類型鍵值對結構表示為filed - value。 String與Hash對比圖： 二、相關命令

字段 , 時間複雜度 , yyds乾貨盤點 , 後端開發 , JAVA , hg

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N2020 - mysql強制使用索引

公司後台某模塊功能記錄日誌中有一個搜索功能，通過前段時間的產品使用時間區間進行搜索反饋有些卡頓，我發現這個搜索功能比較慢，要3秒左右才能出來，就決定對這裏做一下優化。 通過分析代碼和SQL發現最核心的問題在於一個區間查詢耗時太長，耗時2秒多，所以我決定看看這裏能不能優化，其中核心SQL為 SELECT * FROM XXX_log WHERE (`ctim

字段 , 數據 , MySQL , 搜索 , 數據庫

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20214843 頭像

龐然大悟 - 日誌系統優化：日誌格式定製、異步日誌與磁盤 IO 壓力緩解

日誌是系統運維、問題排查與性能分析的核心依據，但不合理的日誌配置會導致日誌冗餘、性能損耗過大等問題。本次學習聚焦日誌系統優化的三大關鍵方向——日誌格式定製、異步日誌實現、磁盤 IO 壓力緩解，總結實操經驗與核心邏輯，為構建高效、低損耗的日誌系統提供可落地思路。 一、日誌格式定製：精準取捨，兼顧實用性與輕量化 日誌格式的核心優化原則是“按需輸出，剔除冗餘”。默認日誌格式常包含

字段 , 服務器 , 高併發 , Nginx , 日誌系統

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cico 頭像

N2020 - 系統ping命令參數含義詳解

ping命令是個使用頻率極高的網絡診斷工具，在Windows、Unix和Linux系統下均適用。 首先用快捷鍵win+R調出運行命令框，輸入cmd，點擊確定，會彈出DOS窗口。 用法: ping [-t] [-a] [-n count] [-l size] [-f] [-i TTL] [-v TOS] [-r count] [-s count]

字段 , 服務器 , ip , 默認值 , Windows Server

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u_16213657 頭像

mob64ca140a1f7c - 前端- JSON Schema 實現複雜結構表單數據展示 - 個人文章

第一章：JS智能表單生成的技術背景與意義 隨着前端技術的快速發展，傳統靜態表單已難以滿足現代Web應用對靈活性與可維護性的高要求。JavaScript作為瀏覽器端的核心編程語言，憑藉其動態性與豐富的生態系統，為實現智能化、數據驅動的表單生成提供了堅實基礎。通過將表單結構抽象為配置數據，結合模板引擎或虛擬DOM機制，開發者能夠動態渲染複雜表單，顯著提

字段 , 表單 , 插槽 , 後端開發 , Python

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u_16175495 頭像

mob649e816347dd - stablediffusion沒有vae

在當今的深度學習社區中，Stable Diffusion 無疑是一個備受關注的話題。許多用户在嘗試使用 Stable Diffusion 時會遇到“stablediffusion沒有vae”的問題，本文將詳細記錄我在解決這一問題的過程中所經歷的各個步驟。 首先，我想回顧 Stable Diffusion 的發展歷程。Stable Diffusion 是由 Stability AI 開

抓包 , 字段 , wireshark , aigc

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u_16077267 頭像

mb643e0d0904d99 - 包你學會 AWK

概述 AWK是一門解釋型的編程語言。在文本處理領域它是非常強大的，它的名字來源於它的三位作者的姓氏：Alfred Aho， Peter Weinberger 和 Brian Kernighan。 GNU/Linux發佈的AWK目前由自由軟件基金會（FSF）進行開發和維護，通常也稱它為 GNU AWK。 AWK的類型 下面是幾個AWK

字段 , 操作符 , 運維 , 正則表達式

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u_17513518 頭像

愛看C語言的BK - MySQL 21天學習計劃 - 第三天

SQL查詢入門：從數據表中獲取信息 經過前兩天的學習，我們已經掌握了MySQL的基礎概念和環境操作。今天將正式進入SQL語言的核心——數據查詢。想象一下，當你面對一個裝滿數據的數據庫時，如何快速找到需要的信息？這就像在圖書館中根據索引找書，而SQL的SELECT語句就是你的"數據庫檢索引擎"。 SELECT基礎語法：獲取列數據 最基礎的查詢語句用於獲取表中的一列

字段 , 數據 , AI寫作 , aigc , SQL

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u_13446 頭像

imking - mongodb Aggregation聚合操作之$lookup

背景：$lookup的核心作用與應用場景 跨集合關聯（Cross-collection Joining）是MongoDB聚合框架的核心能力，而$lookup是實現這一功能的關鍵階段 與傳統SQL的JOIN不同： 文檔友好型設計：結果以嵌套文檔形式輸出，保留NoSQL靈活性 非破壞性操作：原文檔

spark , 字段 , 關聯查詢 , 數組 , 大數據 , mongodb , 數據庫

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u_12897 頭像

jordana - c語言 sqlite3性能

#include #include using namespace std; void doTest() { sqlite3* conn = NULL; //1. 打開數據庫 int result = sqlite3_open("D:/mytest.db",conn); if (result != SQLITE_OK) { sqlite3_close(conn);

字段 , 結果集 , c語言 sqlite3性能 , sqlite3 c語言編程 , 人工智能 , sqlite , 計算機視覺

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u_16213683 頭像

mob64ca14101b2f - oracel 分區表不走normal索引

表空間是指磁盤上的一塊存儲區域，用來存放表。 　　使用範圍分區法對數據量大的表進行分區，分區存放到不同的表空間。 　　範圍分區就是用表中的某個字段值的範圍進行分區。 　　比如： 　　1）用數值型的id字段,id100000的在第1個分區，100000=id200000的在第二個分區。 　　2）用日期類型的字段，2011年的數據在一個分區，2012年的

字段 , 表空間 , 大數據 , 數據 , 數據倉庫

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u_15912723 頭像

讓世界更美好 - Redis Hash類型深度解析：高效存儲與操作結構化數據

一、Redis Hash類型概述 Redis作為一款高性能的鍵值存儲系統，提供了豐富的數據類型來滿足不同場景的需求。其中Hash類型是Redis中最實用的數據結構之一，它特別適合存儲對象類型的數據。 Hash類型在Redis中是一個string類型的field和value的映射表，類似於許多編程語言中的字典或哈希表結構。它完美解決了使用普通字符串類型存儲對象時需要序列

字段 , redis , yyds乾貨盤點 , 數據 , 後端開發 , JAVA

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u_17587833 頭像

mb6923acc0735dc - 分佈式數據對象DataObject：實現內存數據跨設備實時同步

🌟 引言：內存數據的分佈式革命 在鴻蒙全場景分佈式體驗中，數據同步不僅限於持久化存儲，更需要實現內存級數據的實時協同。分佈式數據對象（DataObject） 作為鴻蒙ArkData框架的核心組件，為開發者提供了內存數據跨設備實時同步的能力。它讓開發者能夠像操作本地變量一樣操作分佈式數據，系統自動完成跨設備同步，極大簡化了多設備協同應用的開發複雜度，為實時協作、遊戲狀態同步

字段 , 移動開發 , 數據 , 初始化 , Android

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u_12192 頭像

angel - dbeaver如何設置ldap

數據庫 laravel操作數據庫所使用的擴展 pdo，一定要開啓pdo擴展 提供了DB facade(原始查找)、*查找構造器、Eloquent ORM三種操作方法 在laravel中修改連接數據庫的文件有兩處 Ø修改 .env文件 Ø修改config/database.php文件。 通過配置後，發現，如果我們的數據表有前綴的話，在.env文

機器學習 , 表名 , 字段 , 數據 , 人工智能 , dbeaver如何設置ldap

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u_16086277 頭像

wx6445e01fde863 - 在.Net項目的EFCore中如何實現敏感數據或者關鍵數據的變動日誌記錄關鍵字段（如密碼、金額、權限等）的變更歷史-確保日誌可追溯且不可篡改

具體實現可參考NetCoreKevin中的Kevin.EntityFrameworkCore下的SaveChangesWithSaveLog方法 一個基於NET8搭建DDD-微服務-現代化Saas企業級WebAPI前後端分離架構：前端Vue3、IDS4單點登錄、多級緩存、自動任務、分佈式、AI智能體、一庫多租户、日誌、授權和鑑權、CAP事件、SignalR、領域事件、MCP

Parse , 字段 , System , yyds乾貨盤點 , 後端開發 , .net

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u_17420180 頭像

合合信息解決方案 - 金融機構AI中台建設典型案例

熱點背景 當前，銀行業數字化轉型已從“業務線上化”的初級階段，邁入“運營智能化”與“能力平台化”的深水區。監管層面持續倡導金融科技賦能，推動銀行業通過技術創新優化運營流程、防控金融風險、提升服務質量。然而，傳統分散式的AI能力建設模式，普遍存在技術標準不統一、資源重複投入、數據互通困難等頑疾，嚴重製約了數字化轉型的深化推進。在此背景下，構建統一、高效、智能的AI中台，將孤立

機器學習 , 字段 , 人工智能 , 文檔處理 , 迭代

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u_16213641 頭像

mob64ca14061c9e - python中dataclass修飾器限制參數在一個範圍內

作者：沒有50CM手臂 這是 Python 最新的Dataclasses系列的第二部分內容。在第一部分裏，我介紹了dataclasses的一般用法。這篇博客主要介紹另一個特徵：dataclasses.field。 我們已經知道Dataclasses會生成他們自身的__init__方法。它同時把初始化的值賦給這些字段。以下是我們在上一篇博客裏定義的內容：

使用場景 , 字段 , 初始化 , 後端開發 , Python

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u_16099281 頭像

雲端築夢師 - mysql——逗號分割字段情況【find_in_set】_mysql find_in_set能不能把逗號換成分號

MySQL逗號分隔字段的MyBatis操作指南 📋 背景説明 字段定義： create your_table( supplier_id varchar(255) NULL -- （多個ID逗號分隔）數據格式示例：1,5,3,8,12 ); 現狀分析： 字段已在生產環境使用，不能修改表結

字段 , List , MySQL , 數據庫 , JAVA , Css , 前端開發 , HTML

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u_13859040 頭像

qq5b42bed9cc7e9 - RAG從入門到精通（九）——Milvus數據庫操作介紹及索引類型介紹

RAG基本處理流程 整個流程的優化方向是 “高準確率、快速度、低內存消耗”，利用 Milvus 的向量存儲與檢索能力，實現遊戲數據的高效語義查詢。 1. Milvus 核心概念與基礎用法詳解 Milvus 是開源分佈式向量數據庫，以下是其核心概念及創建數據庫、集合、字段的基礎操作： 一、核心概念 數據庫（D

milvus , 字段 , 數據 , 主鍵 , Css , 前端開發 , HTML

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u_17590470 頭像

今晚加個牛腿吃 - MySQL 數據庫知識點掃盲：從基礎到核心，全面掌握關鍵特性

MySQL 是一款由 Oracle 公司維護的開源關係型數據庫管理系統（RDBMS），以 “輕量高效、跨平台兼容、易用性強、社區活躍” 為核心優勢，廣泛應用於 Web 開發、企業級應用、嵌入式系統等場景，是 LAMP（Linux+Apache+MySQL+PHP）/LNMP 技術棧的核心組件，也是全球最受歡迎的數據庫之一。以下從基礎特性、核心概念、關鍵功能、使用場景與優勢四個維度

字段 , 數據 , MySQL , 數據庫

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