數據價值的不斷升級，是過去三十年來數據庫演進的核心驅動力。而 AI 的崛起，將這一需求推向新的高度：數據不僅要能被“看”到，更要能被“理解”和“創造”——這一點已在基於大語言模型（LLM）為核心的代碼生成、智能對話等應用中得以驗證。
這一背景下，由自主 AI 智能體（Agent）驅動的分析已成為典型範式。 智能體能夠獨立推理、實時分析數據，甚至主動觸發行動。這意味着分析模式正從被動報
不懂AI的招聘官，正在被時代淘汰
根據Deloitte《HR Reimagined: Agentic AI for HR》研究，60%以上的HR正在通過智能體AI優化全流程，16項核心HR能力與67個具體活動正在被AI重新定義。從招聘到績效管理，從員工體驗到流程優化，AI正從輔助工具升級為HR戰略的核心執行引擎。
然而現實是：傳統招聘仍存在三大痛點——篩選簡歷耗時長、
