向量化

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12:56 AM · Nov 19 ,2025

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Nov 18 2025

獅子也瘋狂 - 深入體驗openGauss 7.0：核心亮點、實踐心得與實用建議

(目錄) 🦁一、7.0新特性 1. 資源池化架構升級，部署運維更簡潔 DataPod資源池化設計實現了存儲、計算與日誌模塊的解耦。特別值得一提的是其統一的XLog管理機制，備機無需再全量複製主節點日誌，大幅節約了存儲資源。這一改進尤其適合需要構建多個只讀備庫以分擔分析查詢壓力的業務場景。實踐提示：部署主備集羣時，務必通過 gs_ssh 工具完成節點間的互信配置，並確保賬户

向量化 , 插入圖片 , aigc , SQL , stable diffusion

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Nov 25 2025

mob649e81567471 - ollama向量模型

在機器學習和人工智能的領域中，向量模型是一種重要的表示方式，Ollama 向量模型就是其中的一個代表。Ollama 向量模型致力於高效處理和表示文本數據，以便在自然語言處理（NLP）任務中發揮重要作用。本文將探討解決Ollama向量模型相關問題的全過程，涵蓋技術原理、架構解析、源碼分析等方面。背景描述在當今信息爆炸的時代，文本信息的處理變得尤為重要。Ollama 向量模型通過

預處理 , 向量化 , 數據 , aigc

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Nov 22 2025

樂逍遙happy - 大數據計算引擎正在拋棄 JVM

在寫這篇文章之前，Java 25正式發佈，其中JEP-508Vector API 迎來了第10次孵化，旨在提供一種向量計算的接口，從而獲得比等效標量計算更高的性能。傳統的基於Java虛擬機（JVM）的執行引擎在處理大規模數據時逐漸顯露出性能瓶頸 (標量計算) ，特別是在 CPU 密集型任務和內存管理方面。近年來，眾多大數據計算引擎開始轉向原生（Native）執行模型，採用 C++

向量化 , 大數據 , 數據 , jvm , 數據倉庫