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12:31 PM · Oct 26 ,2025
shuzibingbaoshichangbu 頭像 openbuild 頭像 xingxingshangdeliushu 頭像 lufeng_68f0e3782426d 頭像 mangrandedanche 頭像 data_ai 頭像 dianliangxiaocheng_19854189632 頭像 cryptorzz 頭像 zhuifengdekaomianbao 頭像 beishangdebanma 頭像 chaoqipengbodehuochai_eav70j 頭像 infodator 頭像

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xingxingshangdeliushu 頭像

星星上的柳樹 - IC系統測試實戰

在集成電路（IC）領域，系統級測試是確保產品可靠性與性能合格的關鍵環節。功能測試、性能測試與環境測試是全面驗證不可或缺的步驟。如若你期待結合理論與實操並迅速提升測試能力，EDA Academy 提供最新專業網課，是你成長與分享的理想平台。 1、功能測試：檢驗設計是否“按圖施工” 功能測試圍繞 IC 是否符合規格邏輯展開，是設計驗證的第一道關卡。 自動測試向量生成（ATPG）：通

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lufeng_68f0e3782426d 頭像

程序員鋒仔 - 2026-01-01 GitHub 熱點項目精選

🌟 2026-01-01 GitHub Python 熱點項目精選(15個) 每日同步 GitHub Trending 趨勢，篩選優質 Python 項目，助力開發者快速把握技術風向標～ 📋 項目列表（按 Star 數排序） 1. google-gemini/computer-use-preview Google Gemini 的計算機使用預覽項目，提供了一個快速開始指南，包括克隆倉庫、設置

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ospo 頭像

字節跳動開源 - AIBrix v0.5.0 正式發佈：實現批量API支持、KVCache v1連接器升級，全面提升P/D架構協同效能

項目地址：github.com/vllm-project/aibrix 今日，我們正式發佈 AIBrix v0.5.0。此版本引入與 OpenAI 兼容的批處理 API，專為處理高吞吐、時延不敏感的離線推理與評估任務設計，有效避免對實時端點造成干擾。同時，新版本集成了全新的 KVCache 連接器（AIBrixOffloadingConnectorV1Type3），藉助其流水線式預取與分層卸載機

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shuzibingbaoshichangbu 頭像

圖觀 - 數字孿生：國防航天領域智能指揮決策的“智慧大腦”

在國防航天這一關乎國家安全與戰略優勢的核心領域，運營管理的複雜性與日俱增。從航天發射場的全流程管控，到國防設施的態勢感知與應急指揮，再到大型裝備的全生命週期運維，系統日益龐雜，數據源空前多元，決策壓力巨大。傳統的管理模式與信息呈現方式，已難以滿足對全局實時、精準、協同洞察的迫切需求。 近年來，一項關鍵技術——數字孿生，正悄然成為破解這些難題的“金鑰匙”。而其中我們發現一款數字孿生平台—孿易I

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OpenBuild - Web3 華語開發者調查問卷啓動！DappRadar 關停、量子計算的影響、區塊鏈下一個時代！Linera 實戰課上新！

歡迎回到 Web3 開發者週刊第 77 期！ 本期週刊內所有黑客鬆活動、新聞和賞金任務，請大家點擊查看原文以獲取完整信息。如果您喜歡我們的內容，也歡迎大家訂閲OpenBuild Substack，獲取最新最全開發者資訊！ 本週我們將聚焦去中心化應用數據平台DappRadar**宣佈將關閉其平台服務，探討量子計算對加密技術的影響，以及解讀為什麼隱私復興是區塊鏈的下一個時代。除此之外，這裏還整理了值

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悲傷的斑馬 - 2025年12月GEO服務商性價比觀察：交付為王的AI優化時代

2025年數據顯示，國內GEO服務市場規模同比增長187%，服務商數量激增超1000家。但喧囂之下，行業亂象愈發凸顯：45%的企業反映GEO合作未達預期效果，部分服務商靠"AI大模型""全域滲透"等概念包裝騙取信任，實際僅提供關鍵詞堆砌服務；低價陷阱頻發，看似低廉的套餐暗藏數據監測、效果優化等隱形收費；更有甚者偽造案例，將行業平均數據偽稱為自身交付成果。 企業在GEO服務商選型需求中陷入選擇

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圖觀 - 數字孿生技術在國防航天領域的應用實踐：構建高效、逼真、可擴展的虛擬戰場環境

近年來，數字孿生技術在國防航天領域的應用日益廣泛，成為提升作戰模擬、裝備測試和指揮決策能力的重要工具。然而，構建一個既真實又實用的虛擬戰場環境，往往面臨場景規模大、渲染效果要求高、開發週期緊張以及跨平台兼容性等多重挑戰。本文結合行業實踐案例，探討數字孿生引擎—”圖觀“流渲染平台，是如何通過系統化的技術路徑，有效應對這些挑戰，實現高效、逼真、可擴展的數字孿生應用。 一體化場景構建與高效發佈：縮短項目

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容智信息 - 錨定GCAO核心原則，讓企業智能體建設精準落地、高效產出

不少B端企業在智能體建設中陷入困局：投入了技術資源，落地的智能體卻要麼偏離業務核心目標，要麼決策脱離實際場景，最終淪為“演示工具”而非“生產力引擎”。問題的核心，在於缺乏一套系統、可落地的構建原則——而容智信息提出的GCAO框架，為破解這一困局提供了一套專業方法論，讓智能體建設從“盲目試錯”轉向“價值導向”。 智能體建設的首要誤區，是將“自動化”等同於“價值化”，導致工具落

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數字孿生進化論 - 從“靜態鏡像”到“社會化虛擬生命體”：2026年數字孿生與AI智能體融合的範式革命

我們正站在一個臨界點上。到2026年，數字孿生（Digital Twin）與AI智能體（AI Agent）的深度融合，將不再是“可視化+自動化”的簡單疊加，而是催生出具備自主認知、動態協同與持續進化能力的“社會化虛擬生命體”。這不僅是技術的升級，更是一場關於我們如何理解、管理和優化複雜物理世界的認知與運營模式的根本性變革。本文將深入剖析這場融合的核心驅動力、技術架構演進、行業落地先鋒、顛覆性場景，

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u_17586993 - 時代週刊致敬“AI建築師”，Anthropic 豪擲210億買算力，螞蟻開源 LLaDA 2.0，谷歌 NotebookLM 升級

2025 年的尾聲比想象中來得更熱鬧一些。 科技圈，既有象徵意義極強的“年度人物”定調，也有真金白銀的百億級算力豪賭。從國外的 Anthropic、Mistral 到國內的螞蟻技術研究院，大家似乎都在趕着交出一份年度答卷。 🏆 《時代》週刊：致敬“AI 建築師” 歷史總是驚人的相似。繼當年“個人電腦”登上封面後，《時代》週刊宣佈將 “人工智能的建築師”（The Architec

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數據庫分享小北 - Dify+ADB Supabase+LLM 實現 AI 客服系統

本文介紹如何使用Dify、雲原生數據倉庫AnalyticDB PostgreSQL版的Supabase和LLM構建一個AI客服系統，幫助在線服裝店高效處理售後諮詢、訂單查詢和個性化回覆。通過結合Dify的工作流能力、Supabase的實時數據存儲與LLM的自然語言理解能力，實現快速自動化響應，顯著減輕人工客服壓力並提升客户滿意度。 一、背景 雲原生數據倉庫AnalyticDB PostgreSQL

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lufeng_68f0e3782426d 頭像

程序員鋒仔 - 2025-12-25 GitHub 熱點項目精選

🌟 2025-12-25 GitHub Python 熱點項目精選(15個) 每日同步 GitHub Trending 趨勢，篩選優質 Python 項目，助力開發者快速把握技術風向標～ 📋 項目列表（按 Star 數排序） 1. rendercv/rendercv RenderCV 是一個基於 Typst 的學術和工程師簡歷生成器。它允許用户以 YAML 格式編寫簡歷內容，然後通過運行 R

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meirenlideshuizhurou 頭像

運維有小鄧 - 2025年十款多因素認證（MFA）解決方案對比

選擇合適的多因素認證（MFA）服務，對於保護企業抵禦日益增長的網絡威脅至關重要。目前市場上MFA解決方案種類繁多，如何為企業挑選最適配的產品成為一大難題。本文將通過對比主流服務商、梳理核心選擇要素，助您輕鬆應對MFA選型的複雜挑戰。 什麼是MFA？它如何運作？ 多因素認證（MFA）通過組合兩種及以上身份驗證方式完成身份核驗。例如，用户輸入密碼後，系統可能會要求通過手機接收驗證碼，或掃描指紋進行二次

資訊 , 運維

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wanhuabandemayi 頭像

Zoey的筆記本 - 效率翻倍！6大茶飲門店線上管理工具，破解經營困局

隨着茶飲行業的競爭日益激烈，門店經營者們面臨着前所未有的壓力。從原物料管理到人力調度，從營銷獲客到數據分析，每一個環節的疏漏都可能導致利潤流失。本文將深入剖析茶飲門店的核心經營痛點，提供系統性解決方案，並重點推薦多款簡單好用的線上管理工具，助您實現降本增效，在紅海市場中脱穎而出。 一、茶飲門店常見經營痛點 在高速擴張與同質化競爭的市場環境下，茶飲門店的運營管理面臨着諸多具體而微的挑戰。理解這些痛點

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axiaoxin - Go 1.24 新特性一覽

Go 1.24震撼登場，帶來顯著性能提升與諸多新功能，如泛型類型別名、優化工具鏈及標準庫增強。可藉助os.Root實現安全文件系統操作，運用testing.B.Loop優化基準測試，利用runtime.AddCleanup完善資源管理，還有weak包優化內存、crypto包保障FIPS 140 - 3合規。速升級，提升Go應用效率與安全！ 文章目錄 語言特性更新 泛

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霸氣的啞鈴 - 用一個API接口批量查詢A股、港股、美股的K線數據

在實際開發中，我們經常需要從多個股票市場中獲取行情數據，尤其是在構建交易所、量化交易系統或跨市場套利策略時，對接實時、多市場的行情接口幾乎是剛需。然而，市面上大部分的行情服務產品只支持單一市場，比如只提供 A 股或美股數據；即便支持多個市場，也往往需要分別調用不同的接口，增加了開發成本和維護複雜度。 特別是對於K線數據的實時獲取需求，不少接口要麼延遲大、要麼授權複雜、價格昂貴，真正能夠同時支持 A

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新程快咖員 - 超好用Maven開發利器，輕鬆解決搜索依賴和升級項目版本困擾！

👨‍💻Java 開發小夥伴們，在使用 IDEA 進行 Maven 項目開發時，是不是常被繁瑣操作困擾？別擔心，MPVP插件來拯救我們啦！ 🌟IDEA 插件Maven With Me(MPVP)是什麼？ Maven項目版本插件，可用於版本快速傻瓜式升級及項目版本展示和項目版本搜索. ✨核心功能 1️⃣支持maven項目版本快速升級/回退 無論是快照版還是release版，輸入後提交一鍵輕鬆幫您

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墨天輪 - 活動預告 | 8月2日，中國數據庫聯盟（ACDU）中國行·廣州站邀您共談數據庫升級實戰！

在數字化轉型和智能化升級的大背景下，數據庫早已不再是單純的存儲工具，而是支撐企業業務創新與系統演進的核心引擎。面對國產替代、性能優化、智能運維等關鍵挑戰，企業如何選擇最佳路徑？開發者又該如何應對技術演進帶來的新機遇？ 本期由墨天輪社區主辦的【ACDU·廣州站】將於8月2日正式開啓，以「數據庫升級實戰：國產替代與智能運維的落地指南」為主題，匯聚行業精英，通過深度主題演講、真實行業案例剖析、專家圓桌對

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codigger - OSE：從指令到意圖，編程範式的語義化躍遷

在軟件開發的世界裏，我們與機器的對話通常是基於精確的、底層的指令。代碼，作為這種對話的載體，往往是抽象而僵化的。然而，隨着編程範式的演進，新興的語言如 Object Sense (OSE) 正在挑戰這種“指令級”的溝通方式。我們不禁會思考：有沒有一種編程語言，能夠更自然地理解人類的意圖，而不僅僅是執行我們的指令？OSE 的出現，正通過其獨特的語義化設計和智能推斷機制，將編程從“指令級操作”推向“意

資訊 , 編程語言

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chiqingdechouti 頭像

codigger - 協同編程的藝術：SIDE 如何重塑高效團隊協作

一、協同編程的現實挑戰 在現代軟件開發過程中，團隊協作往往面臨諸多痛點：溝通成本高、版本管理複雜、代碼合併頻繁引發衝突。傳統的集成開發環境（IDE）大多聚焦於單機開發，缺乏對多人在線協作的有效支持，導致團隊效率低下，項目進度易受影響。 二、SIDE：為協同編程而生的超級IDE Codigger Super IDE（SIDE）致力於重新定義團隊協作的開發體驗。其核心亮點在於多人實時協同編

編輯器 , 資訊 , 知識

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kaikai - 使用 1Panel 數據庫主從複製功能進行多機管理

什麼是MySQL數據庫主從複製 在多服務器業務環境中，數據庫往往成為系統性能的瓶頸點。想象這樣的場景： 主服務器忙着處理用户下單； 後台服務器還在讀取用户信息； 報表系統又來統計銷售數據…… 當所有請求同時涌向單一數據庫，響應延遲的概率增加了，甚至有服務中斷的可能。此時解決方案之一便是：主從複製。它讓數據庫也能"分工合作"，高效應對各類業務需求。 MySQL數據庫主從複製是

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huizhudev 頭像

HuiZhu - 【免費】我做了個 Chrome 擴展，一鍵召喚 17 個 AI 大模型幫你總結一切！

哈嘍，各位思否的掘友們！ 作為一名開發者，大家每天是不是跟我一樣，被海量的技術文章、冗長的 YouTube 教程和看不完的官方文檔給淹沒了？經常是收藏夾裏吃灰，腦子裏空空。 為了解決這個信息過載的問題（順便可以光明正大地“摸魚”），我開發了一款完全免費的 Chrome 擴展：AI Summarizer - Web YouTube。 它就像你的隨身 AI 閲讀助手，能把任何網頁、視頻、甚至是 PD

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jieduanxingdebugger 頭像

階段性debugger - 2025 親測可用！免費英國股票實時 API 獲取方式大對比

在金融科技蓬勃發展的當下，實時股票數據對於投資者、量化交易團隊以及金融科技企業而言，猶如基石一般關鍵。尤其是英國股票市場，其藴含着豐富的投資機會，吸引着全球目光。獲取準確且實時的英國股票數據，離不開高效的 API 支持。那麼，在眾多免費英國股票實時 API 獲取方式中，哪一種更具優勢呢？接下來，我們將深入對比分析，重點凸顯 iTick 的數據亮點。 主流免費英國股票實時 API 平台概覽

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chiqingdechouti 頭像

codigger - 不只是語言：ObjectSense的生態願景與未來

任何一門成功的編程語言都不僅僅是一個工具，而是一個繁榮生態系統的核心。ObjectSense的野心也遠不止於成為一門高效的語言，其最終目標是構建一個圍繞“程序員至上”理念的完整開發體系。本文將基於其設計目標，探討ObjectSense的生態願景。 官方文檔將其研發目標概括為“構建高效、彈性、生態驅動的開發體系”，並具體分解為六個維度： 問題分解與協調：提供清晰的模塊化機制和依賴管

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