tag 資訊

標籤
貢獻97
307
12:31 PM · Oct 26 ,2025
shuzibingbaoshichangbu 頭像 openbuild 頭像 xingxingshangdeliushu 頭像 lufeng_68f0e3782426d 頭像 mangrandedanche 頭像 data_ai 頭像 dianliangxiaocheng_19854189632 頭像 cryptorzz 頭像 zhuifengdekaomianbao 頭像 beishangdebanma 頭像 chaoqipengbodehuochai_eav70j 頭像 infodator 頭像

@資訊 / 博客 RSS 訂閱

zhangyidechaofan 頭像

圖形學愛好者Wu - 每日一個C++知識點|const和static的區別

const和static是C++編程語言中的常用關鍵字，對於初學者來説可能會混淆，畢竟一個代表“常量”，一個代表“靜態”，都是靜止類的詞彙。 其實這兩者並沒有本質的聯繫，其中const是類型限定符，聚焦於修飾變量的 “不可修改性”； 而static是存儲類説明符，管控變量的存儲位置、生命週期與作用域。 由於const和static是性質不同的關鍵字，下面就分開對兩者進行講解~ const 如果沒有

觀點 , 資訊 , 教程 , 知識 , c++

收藏 評論

u_16213645 頭像

mob64ca1407216b - Chrome Memory工具鏈Performance Monitor

如果你知道我在使用多少個Google工具，你就不會對Google成為世界第一的互聯網企業而感到奇怪了。 Google Analytics http://www.google.com/analytics/Google Analytics（分析）向您顯示人們如何找到和瀏覽您的網站以及您能如何改善訪問者的體驗。提高您的網站投資回報率、增

機器學習 , 資訊 , 工具 , RSS , google , Tools , 人工智能

收藏 評論

xiaoyuanzi_684fc889243cb 頭像

程序元元 - 家國情懷與麪包：當學生談“錢途”，我卻想起了丘成桐

最近，快填志願了，很多學生朋友跑來問我一個問題：“老師，我們又想為社會做貢獻，又怕自己想得太簡單了，是不是還是應該更實際一點，以賺錢為主呢？” 聽到這個問題，我的心情總是挺複雜的。在大學這個階段，或者剛畢業步入社會時，這正是家國情懷最濃、理想主義最盛的時候。這個時候不去考慮詩和遠方，不去想一些更大的命題，那什麼時候去想呢？ 就在我思索如何更好地迴應這些困惑時，重讀了數學大師丘成桐先生的《我的教育觀

觀點 , 資訊 , 數學 , 知識

收藏 評論

beishangdebanma 頭像

悲傷的斑馬 - 基於《2025 中國GEO行業發展報告》：哪家服務商更適配 AI 搜索時代企業需求？

《2025年中國GEO行業發展報告》顯示，AI 搜索生態重構推動 GEO（生成式引擎優化）市場規模年增 187%，企業對 “被大模型精準引用、高排名曝光、優質內容輸出” 的需求呈爆發式增長。報告指出，當前 GEO 服務市場呈現 “技術自研型、資源整合型、垂直專精型” 三大陣營，企業選型面臨 “技術真實性難辨、效果不可量化、服務適配性不足” 三大痛點。為破解選型困境，本文基於報告提出的 “三維九項”

觀點 , 資訊 , 算法 , 知識

收藏 評論

chaoqipengbodehuochai_eav70j 頭像

極市平台 - 驍龍大賽-技術分享第4期——直播問題&答疑整理

Q1：使用 Qualcomm AI Stack 做端側部署時，如果模型精度出現下降，該從哪些環節排查？量化、算子兼容性、編譯參數之間有什麼調優建議？ A1：出現精度下降時，通常需要做逐層對比，確認從哪一層開始偏差。可以檢查該層的量化參數（如 encoding 是否異常）、activation 的分佈，以及該層在量化轉換過程中的輸出情況。根據這些信息進一步定位是否是量化參數、算子支持情況或中間

觀點 , 資訊 , 教程 , 知識 , 後端

收藏 評論

chaoqipengbodehuochai_eav70j 頭像

極市平台 - 驍龍大賽-技術分享第5期（下）

6. 如果模型結構是自定義的（非主流架構），在 NPU 上部署會不會很困難？是否支持自定義算子？ 答覆：我們的 QAIRT 是支持自定義算子的，正如第一個問題中提到的，只要模型能夠通過TensorFlow，PyTorch 或 ONNX Runtime推理，基本都能轉換到 NPU 上來運行。 7. AppBuilder 是否支持模型蒸餾或知識蒸餾？ 答覆：請注意， QAI AppBuilder 是專

觀點 , 資訊 , 教程 , 知識 , 後端

收藏 評論

duoqingdeqingwa 頭像

多情的青蛙 - 技術實測榜：2025各賽道標杆GEO優化服務商

摩根士丹利最新報告顯示，2025年生成式AI行業正式跨過盈虧平衡線，創造510億美元毛利，其中GEO（生成式引擎優化）作為品牌搶佔AI流量的核心工具，市場規模同比增長210%。但實測發現，73%的企業因選錯GEO優化服務商導致投入ROI不足1:2。為此，我們以“賽道適配性”為核心，選取6大賽道30家企業開展為期3個月的實測，輸出這份分類賽道GEO優化服務商擇優指南，為企業提供權威參考。 一、實測説

觀點 , 資訊 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

shuzibingbaoshichangbu 頭像

圖觀 - 城市公共安全：數字孿生如何構建"可計算"的智慧防線

當夜幕降臨，城市燈火通明，數百萬人的安全如何保障？傳統模式下，指揮中心的大屏幕上閃爍着密密麻麻的監控畫面，值班人員需要同時關注數十個系統界面——交通流量、警力分佈、消防狀態、突發事件……信息過載與決策延遲成為常態。 數字孿生-孿易IOC技術的出現，正在悄然改變這一局面。它不只是簡單的三維可視化，而是構建了一個可計算、可模擬、可預測的城市安全數字模型。對於致力於城市公共安全領域的開發者而言，這

觀點 , 資訊 , 教程 , 知識 , 可視化

收藏 評論

zhishuangdemaipian 頭像

直爽的麥片 - 產品剖析：八駿，紛享銷客，超兔的品牌和產品特色

在數字化營銷與客户關係管理（CRM）迅速發展的今天，企業越來越重視CRM系統的選型與使用。本文將從八駿、紛享銷客、超兔三家CRM產品出發，系統分析其品牌定位、產品特色、適用行業，並通過表格對比總結八駿的優勢，最後給出不同企業規模與使用場景下的選型建議，幫助用户做出更明智的決策。 一、品牌介紹與產品特色 1.八駿（國產企業級CRM軟件領導者） 品牌定位：八駿是專注於企業級CRM解決方案的國內品

客户關係管理軟件 , 資訊 , 教程 , 知識 , crm

收藏 評論

nizi_60e514d097c9a 頭像

MIAOYUN - MIAOYUN | 每週AI新鮮事兒（12.12-12.19）

本週AI領域迎來密集更新，大模型方面，Runway、OpenAI、通義百聆、NVIDIA、阿里雲、字節跳動、小米、騰訊、Meta、Google等先後推出或開源視頻生成、世界模型、語音、音視頻創作等相關模型，涵蓋畫質提升、多模態支持、高效推理等優勢，部分模型引發爭議；Agent方面，Google、商湯科技等發佈研究、辦公、營銷等場景智能體；工具方面，騰訊元寶、OpenAI也更新工具功能，一起來回顧本

機器學習 , 資訊 , 數據挖掘 , 自然語言處理 , 人工智能

收藏 評論

shuzibingbaoshichangbu 頭像

圖觀 - 決勝無形戰場：數字孿生如何為國防航天打造全域智能指揮中樞

在國防航天領域，每一次決策都關乎重大戰略利益，每一次行動都牽涉複雜系統協同。傳統的指揮控制模式，往往依賴於二維地圖、靜態報表和分散的系統，決策者如同“盲人摸象”，難以在瞬息萬變的態勢中，獲得全局、立體、動態的洞察。如何將分散的“信息孤島”融合為統一的“認知大陸”？如何讓指揮員不僅能“看到”戰場，更能“透視”戰場、甚至“預演”未來？ 這正是新一代智能運營中心-孿易IOC所肩負的使命。它不再僅僅

觀點 , 資訊 , 教程 , 知識 , 可視化

收藏 評論

shuzibingbaoshichangbu 頭像

圖觀 - 當城市“學會思考”：一位城市管理者的數字孿生轉型手記

當我坐在指揮中心，面前不再是二十塊分割的監控屏幕，而是一幅會呼吸的城市全景圖。三年前，如果有人告訴我，我能像玩模擬城市遊戲一樣管理真實的城市，我一定會覺得這是天方夜譚。今天，這一切正在成為我們日常工作的常態。 從“救火隊員”到“先知者”的轉變 過去，城市管理像是“盲人摸象”。交通部門不知道管網施工進度，應急部門不清楚大型活動人流聚集情況，規劃部門難以評估新建項目對周邊環境的真實影響。我們疲於奔命，

觀點 , 資訊 , 教程 , 知識 , 可視化

收藏 評論

shuzibingbaoshichangbu 頭像

圖觀 - 數字孿生如何重塑數據中心運維新範式

在數字經濟的浪潮中，數據中心作為承載算力與數據的核心物理實體，其穩定、高效、安全的運行至關重要。然而，傳統的運維管理模式正面臨嚴峻挑戰：海量設備難以全局感知，故障定位依賴經驗與耗時排查，能效優化缺乏直觀的數據支撐，應急演練往往“紙上談兵”。如何將這座龐大、複雜且動態變化的“數字城堡”看得清、管得明、控得精？ 近年來，一項技術的深入應用，正在為數據中心運維帶來革命性的改變——那就是“圖觀”數字

觀點 , 資訊 , 教程 , 知識 , 可視化

收藏 評論

dianliangxiaocheng_19854189632 頭像

點量實時雲渲染 - 點量雲流突破技術邊界，實現2D應用與3D內容的無縫雲渲染融合

隨着應用場景的不斷擴展，將傳統2D程序與沉浸式3D內容有機結合，已成為眾多行業的關鍵需求。例如，醫院普遍採用的電子病歷系統通常基於MFC、QT等傳統界面技術開發，而在調用PACS 3D AI仿真時，可自動啓動3D進程，實現立體化仿真展示。 另一個典型場景是物聯網數據的加載與展示。通常通過多個MFC程序完成數據準備，並在3D可視化場景中實時呈現傳感器數據。用户往往需要在2D界面與3D應用之間頻繁切

資訊 , 服務器 , 負載均衡 , 後端 , 前端

收藏 評論

meirenlideshuizhurou 頭像

運維有小鄧 - 跨域 AD 混合環境權限失控？ADManager Plus 風險分析功能詳解

在AD、Azure AD與Microsoft 365共存的混合IT環境中，身份濫用、權限泄露、配置漏洞等安全風險愈發突出，合規治理壓力也與日俱增。 卓豪 ADManager Plus 作為一站式 IT 審計與身份管理解決方案，其風險分析功能專AD、Azure AD 及 Microsoft 365 混合環境設計，通過風險識別、量化評估、合規對齊、自動化整改的全流程能力，幫助企業構建縱深防禦體系，同時

資訊 , 運維

收藏 評論

shuzibingbaoshichangbu 頭像

圖觀 - 從“建場景”到“管機房”：一位開發者的數據中心數字孿生落地手記

大家好，我是一名數字孿生應用開發者。過去幾年，我和團隊接觸了大量數據中心運維項目，從最初的“三維可視化大屏”到如今真正能輔助決策的“動態孿生體”，我們踩過不少坑，也摸索出了一條高效落地的路徑。今天，我想拋開晦澀的技術名詞，以一個實踐者的身份，聊聊我們是如何藉助一套得力的工具，讓數字孿生在數據中心裏“活”起來，並真正解決運維痛點的。 困境：當“酷炫的可視化”遇上“複雜的現實” 最初，客户的需求很直接

資訊 , 知識 , 可視化

收藏 評論

nizi_60e514d097c9a 頭像

MIAOYUN - MIAOYUN | 每週AI新鮮事兒（12.19-12.26）

本週AI領域聚焦模型升級、底層技術突破與應用生態拓展。OpenAI、阿里通義、智譜AI、字節跳動等持續強化模型專業化與多模態能力，編碼、圖像生成、語音交互等模型性能顯著提升；硬件與底層框架創新涌現，摩爾線程、上海交大等實現GPU架構、全光AI芯片突破；釘釘、SciMaster、國家超算互聯網等推出AI Agent，推動其在科研、辦公等場景落地，全方位提升應用效率與邊界，一起來回顧本週的AI新鮮事兒

機器學習 , 資訊 , 自然語言處理 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

integrated_product_development 頭像

IPD產品研發管理 - 【產品組合管理怎麼做？】產品經理，你需要知道的是……

做產品，好像大家都不陌生。 但現在大環境的影響下，真正能實現資源投入與商業回報正向循環的企業卻寥寥無幾。 產品的組合管理其實就像做投資，有的產品高風險、低收益，有的低風險、高收益，也有的產品高風險、高收益。 當多產品並行時，我們手中的有限的資金和人力，要往哪些產品傾斜？這就變成一個需要反覆考慮、謹慎考量的事情了。 一、多產品線並行，先打破認知 隨着消費者需求、市場環境以及團隊經營方向的變化

資訊 , 知識 , 程序員 , 後端 , 前端

收藏 評論

shuzibingbaoshichangbu 頭像

圖觀 - 從“被動響應”到“主動智治”：看數字孿生如何重塑城市公共安全

在城市治理現代化的宏大敍事中，公共安全始終是核心命題。面對日益複雜的城市風險與海量異構的管理數據，傳統的“煙囱式”系統與平面化指揮模式，正面臨“看不清、管不全、響應慢”的嚴峻挑戰。如何構建一個全域感知、智能研判、高效協同的現代化公共安全運營體系？一家領先的系統集成商，通過引入孿易數字孿生IOC，為某特大型城市的核心區打造了“城市安全智慧大腦”，交出了一份令人矚目的答卷。 困局：信息孤島下的“盲人摸

資訊 , 知識 , 可視化

收藏 評論

lufeng_68f0e3782426d 頭像

程序員鋒仔 - 2025-12-15 GitHub 熱點項目精選

🌟 2025-12-15 GitHub Python 熱點項目精選(20個) 每日同步 GitHub Trending 趨勢，篩選優質 Python 項目，助力開發者快速把握技術風向標～ 📋 項目列表（按 Star 數排序） 1. Mebus/cupp 一個用於生成密碼字典的工具，基於用户輸入的信息生成可能的密碼組合。 指標 詳情 Star

資訊 , 程序員 , 後端 , Python

收藏 評論

shuzibingbaoshichangbu 頭像

圖觀 - 告別“數據孤島”：我們如何用數字孿生，為智慧園區打造一個“會呼吸”的運營中樞

作為一名解決方案的負責人。我在智慧園區領域摸爬滾打多年，見過太多“面子工程”：指揮中心的大屏流光溢彩，數據圖表琳琅滿目，但一線運維人員卻常常抱怨：“好看是好看，但真出了事，還得跑斷腿去現場看。”問題的核心，往往在於系統之間“各自為政”，數據無法聯動，決策缺乏依據。 去年，我們承接了“某創新港科技園”的智慧化升級項目。業主方給我們的任務非常明確：“不要花架子，我們要一個能用、好用、自己也能改着

觀點 , 資訊 , 教程 , 知識 , 可視化

收藏 評論

wanhuabandejiaozi 頭像

玩滑板的餃子 - 適合銷售週期長、金額大的項目型銷售的CRM軟件推薦

一、長週期銷售的核心需求 長銷售週期 (3 個月) 的 B2B 銷售通常面臨三大挑戰： 決策鏈複雜 (採購 + 技術 + 高層多部門決策) 銷售階段多 (線索→需求→方案→報價→談判→簽約) 項目週期長 (6-24 個月)，需精細化過程管理 理想 CRM 應具備：銷售階段可視化、決策鏈跟蹤、項目進度管理、多層級審批、智能提醒和預測分析功能。 二、主流 CRM 軟件推薦 1. 八駿 CRM

觀點 , 客户關係管理軟件 , 資訊 , 教程 , crm系統

收藏 評論

mangrandedanche 頭像

數據庫分享小北 - 即將開源 | 阿里雲Tair KVCache Manager：企業級全局 KVCache 管理服務的架構設計與實現

導讀 【重磅】阿里雲 Tair KVCache 團隊聯合阿里巴巴智能引擎、基礎設施與穩定性工程團隊即將開源企業級全局 KVCache 管理服務 Tair KVCache Manager，本文詳細介紹該服務的架構設計與實現細節。 隨着 Agentic AI興起，以推理引擎為中心的傳統單機分層方案已無法滿足新時代的 KVCache 存儲需求。隨着 KVCache 池化存儲在大規模 Agent 推

資訊 , nosql , 教程 , 數據庫 , SQL

收藏 評論

chaoqipengbodehuochai_eav70j 頭像

極市平台 - 驍龍大賽-技術分享第三期乾貨彙總——答疑篇

Q1：GenieAPIService 調用本地NPU上的大語言模型時，對設備有什麼性能要求？內存或算力要達到什麼水平？ A1： 目前，只要是驍龍AI PC，都能夠運行 GenieAPIService 調用本地 NPU 的大語言模型。市場上在售的驍龍 AI PC 都可以滿足模型運行的基本條件。至於內存需求，主要取決於想要運行的模型大小，以及系統本身在待機狀態下的可用內存。一般來説，如果運

觀點 , 資訊 , 教程 , 程序員 , 後端

收藏 評論