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03:33 PM · Oct 26 ,2025

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拓端tecdat - Python實現Transformer神經網絡時間序列模型可視化分析商超蔬菜銷售數據篩選高銷量單品預測|附代碼數據

全文鏈接:https://tecdat.cn/?p=44604 原文出處:拓端數據部落公眾號 分析師:Xutao Yao 關於分析師 在此對Xutao Yao對本文所作的貢獻表示誠摯感謝,他在數據科學與大數據技術專業完成了相關學業,專注人工智能領域。擅長Python、機器學習、深度學習、網絡爬蟲。Xutao Yao曾榮獲全國大學生數學建模競賽廣東省分賽二等獎,在商超數據分析、時間序列

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容智信息 - 容智Report Agent智能體打通業財數據孤島,實現分析效率10倍提升

在多元業務與複雜產業鏈的架構下,大型集團企業的經營管理長期面臨一個根本性挑戰:如何快速、清晰地看清全域的成本與利潤構成,並讓數據真正服務於動態決策。某業務覆蓋多領域的大型集團,其財務與經營分析部門的實踐,揭示了一個從“被動彙報”到“主動洞察”的轉型路徑。在這一過程中,智能體的引入與應用,成為推動分析效能躍遷、實現持續賦能的關鍵驅動力。 該集團旗下產品線眾多,數據分散在不同區域

數據挖掘 , 自動駕駛 , 自然語言處理 , 人工智能 , 深度學習

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拓端tecdat - Python梯度提升樹GBT、隨機森林、決策樹對鏈家多城市二手房數據價格預測與區域差異可視化分析

**全文鏈接:https://tecdat.cn/?p=44342 原文出處:拓端數據部落公眾號 分析師:Liping Xiao** 引言 隨着國內房地產市場進入精細化發展階段,二手房交易已成為樓市流通的核心組成部分,購房者、投資者及行業從業者對市場動態與價格趨勢的精準把握需求日益迫切。作為數據科學家,我們始終相信“數據驅動決策”的核心價值——從海量房產信息中挖掘規律,既能為普通購房

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拓端tecdat - Python用LightGBM、XGBoost、隨機森林及Optuna超參數優化的航班票價數據集預測研究

全文鏈接:https://tecdat.cn/?p=44623 原文出處:拓端數據部落公眾號 關於分析師 在此對Shen Wenwen(Wenwen Shen)對本文所作的貢獻表示誠摯感謝,他在浙江工商大學完成了信息管理與信息系統專業的相關學習,專注數據分析領域。擅長Python、Matlab、深度學習、電商數據分析等。 Wenwen Shen曾在數據分析相關領域參與多個實踐

機器學習 , 數據挖掘 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

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MatrixOrigin - MatrixOne Intelligence 4.0 全新升級:讓數據智能觸手可及!

MatrixOne Intelligence 4.0 全新升級:讓數據智能觸手可及! MatrixOne Intelligence 介紹 MatrixOne Intelligence 是一套面向多模態數據的 AI 數據智能平台,旨在幫助企業應對數據碎片化、多模態數據整合複雜、GenAI 應用落地困難等挑戰。通過數據接入、智能解析、數據工作流、超融合的湖倉底座,MatrixOne Intellige

llm , 數據挖掘 , 數據庫 , 人工智能 , SQL

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拓端tecdat - 專題:2025新能源轉型展望報告|附270+份行業報告PDF、數據可視化模板彙總下載

原文鏈接:https://tecdat.cn/?p=44355 原文出處:拓端抖音號@拓端tecdat 引言 全球能源體系正經歷以“清潔化、智能化、分佈式”為核心的結構性變革,新能源已從補充能源躍升為推動能源安全與氣候治理的核心力量。從中國光伏農業的土地複合利用創新,到全球儲能需求的爆發式增長,從AI技術對能源效率的極致提升,到可控核聚變的技術突破,行業轉型已進入“實踐深化+技術迭代”的關

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mob64ca14137e4f - python行業中性化代碼

作為一個Python多年的老用户,對於Python的瞭解程度還是很深刻滴!在日常工作當中,Python的起着舉足輕重的作用,無論是 數據清理、數據分析、統計建模均離不開Python。Python的受歡迎程度 以及 在各行各業的重要程度,相信小夥伴們都可以感受得到,Python為什麼會在數據分析行業這麼受歡迎吶? 主要原因分為以下五個方面,我將從這五

python行業中性化代碼 , 數據挖掘 , 開發語言 , 後端開發 , 數據分析 , Python

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拓端tecdat - MATLAB奧運會獎牌預測—CNN神經網絡、邏輯迴歸、Liang-Kleeman信息流及隨機森林模型的因果關聯與概率預測

全文鏈接:https://tecdat.cn/?p=44748 原文出處:拓端數據部落公眾號 關於分析師 在此對Xinpeng Wang對本文所作的貢獻表示誠摯感謝,他在浙江財經大學完成了應用統計學專業的學士學位,專注老年教育調查數據分析、奧運獎牌預測模型建立領域。擅長R語言、Python、數據預處理、統計分析、統計建模。曾參與老年教育調查數據的清洗與分析工作,主導完成奧運獎牌預測

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曾經愛過的烤麪包 - 豆包AI手機:封殺後炒到近萬,藏着AI時代的生死局

一部廠商主動提示“請謹慎選擇”的手機,開售1天就被搶空。 二手平台上,它的價格直接飆到近萬元。 這不是一部普通手機,而是AI改寫行業規則的信號彈,在移動互聯網江湖炸出了驚雷。 這款引發震動的機型,是搭載豆包手機助手的努比亞M153工程樣機。 它的殺手鐗很簡單:AI能跨着App幫你幹活,從比價到下單,全程不用你碰屏幕。 微信、淘寶、支付寶立刻繃緊了神經,相關功能迅速被封殺。 羅永浩直言“技術革命攔不

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Aloudata大應科技 - ChatBI 走向落地,企業如何打造一個可信智能的數據分析夥伴?

摘要:在數據驅動決策的時代,傳統 BI 工具因操作複雜、學習成本高,逐漸被業務人員“敬而遠之”。以自然語言交互為核心的 ChatBI(對話式商業智能)正以“零門檻、實時響應、智能洞察”等優勢席捲市場,用户無需掌握 SQL 語言或複雜的數據模型,只需通過對話的方式即可完成數據查詢、歸因分析、預測決策等,推進數據民主化。 但隨着 ChatBI 市場爆發式增長,一些問題逐漸浮現:如何確保 ChatBI

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數據小玩子 - 【製造業數據驅動系列 1】供應鏈智能協同:如何打通內部數據,實現庫存與交付的可視化管理?

製造企業的供應鏈痛點,往往源於內部數據割裂:採購、生產、倉儲、銷售數據散落在不同系統中,導致庫存水位不清、齊套情況不明、交付週期難以準確答覆。依賴跨部門溝通獲取信息,效率低下且易出錯。 要提升供應鏈響應速度與準確性,關鍵在於打通內部ERP、MES、WMS等系統,構建統一、實時、可交互的數據視圖。助睿BI正是實現這一目標的利器,它能將分散的訂單、物料、庫存數據聚合,轉化為清晰的供應鏈作戰地圖。

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拓端tecdat - 專題:2025全球遊戲產業趨勢洞察報告 | 附130+份報告PDF、數據、可視化模板彙總下載

原文鏈接:https://tecdat.cn/?p=44307 原文出處:拓端抖音號 @拓端 tecdat 1983年任天堂FC紅白機把遊戲搬進家庭客廳,2016年《Pokémon GO》用AR讓玩家走出家門,2025年AI能自動生成30%的遊戲場景、雲平台支撐全球千萬玩家同步聯機——三十多年裏,遊戲產業從“小眾娛樂”長成了規模1890億美元的數字娛樂支柱。這背後不只是設備的升級,更是玩家需求從

數據挖掘 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

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拓端tecdat - 專題:2025年遊戲市場洞察報告:市場規模、用户行為、投資趨勢|附320+份報告PDF、數據、可視化模板彙總下載

原文鏈接:https://tecdat.cn/?p=44531 原文出處:拓端抖音號@拓端tecdat 引言 當遊戲行業告別“躺贏式增長”,項目延期、成本高企的挑戰與雲遊戲、生成式AI的機遇碰撞時,從業者該如何錨定方向?玩家圈層從Z世代向銀髮羣體延伸,又該如何適配全人羣需求?投資者面對紛繁賽道,怎樣捕捉真正的增長紅利? 遊戲早已不是“小眾娛樂”,而是覆蓋30億+玩家、融合技術與文化的

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弗拉德 - 【Python 1-17】Python手把手教程之——文件的讀寫以及I/O操作

作者 | 弗拉德 來源 | 弗拉德(公眾號:fulade_me) 從文件中讀取數據 文本文件可存儲的數據量很多,每當需要分析或修改存儲在文件中的信息時,讀取文件都很有用,對數據分析應用程序來説尤其 如此。例如,你可以編寫一個這樣的程序:讀取一個文本文件的內容,重新設置這些數據的格式 並將其寫入文件,讓瀏覽器能夠顯示這些內容。 要使用文本文件中的信息,首先需要將信息讀取到內存中。為此,你

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趙琛 - 全國企業統一社會信用代碼(爬蟲)工商

什麼是統一社會信用代? 法人和其他組織統一社會信用代碼相當於讓法人和其他組織擁有了一個全國統一的“身份證號”,也就是説公司名可能變,統一社會信用代碼卻永遠不變。 我已經收錄了1.4億條統一社會信用代碼。 官網全國估算收錄近1.5億條左右。 統一社會信用代有什麼用? 統一社會信用代既然是企業的“身份證”,那麼通過統一社會信用代就可以在任何平台搜到該企業信息,例如企查查,天眼查,統一社會信用代永遠不

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TuGraph - GeaFlow圖計算快速上手之K-hop算法

引言 隨着年輕人的社交需求不斷增長,各種社交軟件應運而生,這些社交軟件通常都會有好友推薦功能,根據六度分離理論,理想情況下,每個人通過6個人就可以跟所有人產生關聯,因此K-hop算法(K跳算法)被用於實現好友推薦,現在讓我們來嘗試使用GeaFlow在5分鐘內實現K-hop算法吧! K-hop(K跳)算法介紹 K-hop算法是一種基於圖論的算法,用於尋找一個起點通過K次以內跳躍能夠到達的節點,也就是

數據挖掘 , graphql , 數據庫 , 後端

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Alluxio - Alluxio 聯手 Solidigm 推出針對 AI 工作負載的高級緩存解決方案

作者:Wayne Gao, Yi Wang, Jie Chen, Sarika Mehta Alluxio 作為全球領先的 AI 緩存解決方案供應商, 提供針對 GPU 驅動 AI 負載的高速緩存。其可擴展架構支持數萬個節點,能顯著降低存儲帶寬的消耗。Alluxio 在解決 AI 存儲挑戰方面的前沿技術在很大程度上推動了大語言模型( LLM )在全球範圍內的成功。 “Solidigm 和 Allu

數據挖掘 , 算法 , 緩存 , 存儲 , 人工智能

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瘦瘦的企鵝 - 《傳統教培機構的痛點:數字化轉型如何破局?》

數字化浪潮下的困境 在當今時代,數字化浪潮正以前所未有的速度席捲全球,深刻地改變着人們的生活、工作和學習方式。這是一個數據爆炸的時代,數據成為了驅動社會發展的核心要素之一 。據統計,全球每天產生的數據量高達數萬億字節,這些數據涵蓋了人們生活的方方面面,從購物習慣到社交行為,從健康狀況到學習偏好,都被數字化記錄下來。 []() 數字化時代的技術創新日新月異,人工智能、大數據、雲計算、物聯網等新興技術

數據挖掘 , 人工智能 , android-studio

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Alluxio - Alluxio Enterprise AI 3.5 發佈,全面提升AI模型訓練性能

近日,Alluxio 發佈 Alluxio Enterprise AI 3.5 版本。該版本憑藉僅緩存寫入模式 ( Cache Only Write Mode )、高級緩存管理策略以及 Python 的深度集成等創新功能,大幅加速 AI 模型訓練並簡化基礎設施運維,助力企業高效處理海量數據集、優化 AI 工作負載性能。 AI 驅動的工作負載常因海量的數據管理複雜度高導致效率瓶頸以及訓練週期延長。

緩存命中率 , 機器學習 , 數據挖掘 , 緩存 , 人工智能

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階段性debugger - 幾款免費德國股票報價API對比|實時股票數據API

一、德國股票市場數據需求的核心挑戰 在量化交易領域,股票數據 API 的選擇直接決定策略的成敗。作為歐洲最大經濟體,德國股票市場(尤其是法蘭克福交易所)的股票報價 API 與股票實時 API 需求呈現三大核心挑戰: 時效性要求:高頻交易策略對股票實時 API 的延遲敏感度極高,需毫秒級響應支持 數據完整性:從 DAX30 藍籌股到 XETRA 小盤股,全市場覆蓋的股票數據 API 是策略有效

數據挖掘 , websocket , 人工智能 , Javascript

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階段性debugger - 印度股票實時數據API接口選型指南:iTick如何成為開發者優選

在全球金融數字化浪潮中,印度股票市場因其高速增長潛力備受關注。對於量化交易開發者、金融科技公司而言,穩定可靠的股票報價API接口是獲取市場數據的核心基礎設施。本文將深度對比主流印度股票API,並揭示iTick在數據服務領域的獨特優勢。 一、主流印度股票 API 接口全景掃描 1. 國際巨頭的商業方案 以彭博社為代表的傳統金融數據服務商,憑藉覆蓋全球的數據源和極高的品牌公信力,成為機構投資者的首選

數據挖掘 , websocket , 區塊鏈

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月恆 - Browser-use:基於 Python 的智能瀏覽器自動化 AI 工具調研與實戰

Browser-use:基於 Python 的智能瀏覽器自動化 AI 工具調研與實戰 一、概述 Browser-use 是一個旨在將 AI “智能體”(Agents)與真實瀏覽器進行交互的 Python 庫,可以輕鬆實現瀏覽器自動化。在配合 LLM(如 GPT 系列)使用時,瀏覽器-use 能夠讓你的智能體發起對網頁的訪問、操作頁面元素、收集信息、執行腳本等,從而擴展 AI 應用的落地場景。

llm , 數據挖掘 , 瀏覽器 , 人工智能 , Python

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Odin - 深入研究:淘寶天貓商品詳情查詢API詳解

淘寶開放平台提供了一組API接口,用於獲取淘寶商品的詳細信息。通過這些接口,開發者可以在自己的應用或系統中集成淘寶商品數據,實現商品展示、搜索、價格比較等功能。以下是一些常見的淘寶商品詳情數據API接口及其功能: item_get:獲取單個商品的詳細信息,包括商品標題、價格、描述、圖片、屬性、庫存等。 item_review:獲取商品的評論信息,包括評論內容、評分、用户信息等。 item_fee:

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星光閃閃 - GCMS調諧報告中發現半峯寬超過0.65的調整方法

質譜儀GCMS的調諧報告中發現半峯寬超過0.65,可以按照以下步驟進行調整: 檢查儀器狀態 真空狀態:確保分子渦輪泵的轉速達到百分之100,真空系統正常運行。如果真空狀態不佳,可能會影響峯寬。 離子源和四極杆温度:確認離子源温度為230℃,四極杆温度為150℃,並確保這些温度穩定。 清潔離子源和四極杆 離子源:如果離子源受到污染,可能會導致峯寬增加。可以考慮進行離子源的清潔。 四極杆

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