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功能概述與核心價值定位本文聚焦於量化交易領域中極具實踐意義的組合優化問題——通過蒙特卡洛方法對ETF網格交易策略的動態止盈參數進行系統性尋優。該方案的核心在於構建基於歷史數據的隨機抽樣實驗框架，在多維度參數空間中搜索能夠最大化風險調整後收益的最優解集合。相較於傳統手工調參或單一指標優化方式，本方法具有三大技術優勢：①突破局部最優陷阱的全局搜索能力；②天然適配非線性、非凸的