本文總結 MaybeAI 團隊在 MCP(Model Context Protocol) 框架下構建生產級 AI 工作流系統的經驗。 從最初的“讓模型在運行時直接生成代碼”到後來的“規劃期驗證 + 組件化執行”,我們在失敗與重構中逐步建立起一個可擴展、可複用、可驗證的工作流體系。 一、背景:為什麼“自動化更強”,卻不代表“更可靠” 過去