@日誌分析

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@mengxiang_592395ab95632

日誌問題精要:分析與總結

記錄應用系統日誌主要有三個原因:記錄操作軌跡、監控系統運行狀況、回溯系統故障。 記錄操作軌跡:可以數據化分析用户偏好,有助於優化系統業務邏輯,為用户提供個性化服務。如:通過access.log記錄用户的操作頻率和跳轉鏈接,有助於分析用户後續行為。監控系統運行狀況:全面有效的日誌系統有助於建立完善的應用監控體系。通過應用監控體系,可以實時監控系統運行狀況,及時預警,避免故障發送。系統運行狀況是指服務

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@mengxiang_592395ab95632

Nickname 縱情向前的強仔

@kindlingx

告別ELK,APO提供基於ClickHouse開箱即用的高效日誌方案——APO 0.6.0發佈

ELK一直是日誌領域的主流產品,但是ElasticSearch的成本很高,查詢效果隨着數據量的增加越來越慢。業界已經有很多公司,比如滴滴、B站、Uber、Cloudflare都已經使用ClickHose作為ElasticSearch的替代品,都取得了不錯的效果,實現了降本增效,費用節約大多在50%以上。但是目前使用ClickHose作為日誌方案,存在以下問題。 主流的Vector+Cl

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@kindlingx

Nickname 雲觀秋毫

@anjingdexiaoyanyao_ciaxxr

📥 x-cmd install | l'oGGo - 終端日誌的救星!快速過濾、輕鬆搜索、高效分析

在終端中查看大量的 JSON 格式日誌常常讓人頭疼,信息雜亂無章,難以快速定位關鍵信息。l'oGGo 正是為了解決這個問題而生的!它是一款基於 Golang 開發的終端用户界面 (TUI) 應用,能夠有效地解析和展示 JSON 日誌流,讓日誌分析變得輕鬆高效。 l'oGGo 的優勢 相比於傳統的終端日誌輸出,l'oGGo 提供了更加友好的交互式界面,讓您可以: 過濾/搜索日誌: 無需改