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國產化Excel處理組件Spire.XLS教程:使用 C# 將 DataTable 導出為 Excel 文件

在 C# 中將 DataTable 導出為 Excel 文件,是 .NET 開發中常見的任務,廣泛應用於報表生成、日誌導出、系統間數據共享等場景。通過使用獨立的組件庫,開發者可以輕鬆將 DataTable 數據寫入 Excel 文件,並應用格式設置,生成專業、可直接使用的文檔,無需複雜配置或依賴第三方辦公軟件。 本文將介紹如何使用Spire.XLS for .NET將 DataTable 導出為

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Nickname IT開發者筆記

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PDF處理控件Aspose.PDF教程:使用 C#、Java 和 Python 代碼調整 PDF 頁面大小

使用 Aspose.PDF 調整 PDF 大小 Aspose.PDF是一個功能強大且靈活的庫,旨在跨多個平台(包括 .NET、Java 和 Python)處理 PDF 文件。在調整 PDF 大小方面,它提供了對頁面尺寸和內容縮放的完全控制。無論您是想縮小 PDF 大小、將頁面轉換為 A4 或 Letter 等標準尺寸,還是優化文檔以方便網頁或移動設備查看,Aspose.PDF都能讓整個過程變得簡

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Nickname IT開發者筆記

@zentaopms

2025 年 8 款超實用工作流項目管理軟件,誰是你的菜?

在當今競爭激烈的商業環境中,項目管理的高效與否直接影響着企業的成敗。一款優秀的工作流項目管理軟件,能夠幫助團隊優化流程、提高協作效率、確保項目按時交付。本文將為大家詳細介紹 8 款在 2025 年表現出色的工作流項目管理軟件,它們分別是禪道、Jira、TAPD、Teambition、飛書多維表格、Asana、Monday.com以及 Wrike。希望通過這篇文章,能助力你找到最契合團隊需

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Nickname 易軟項目平台分享

@qclb

告別“無效”開發:AI編程時代,我們如何寫出讓AI讀懂的開發文檔?

一、一個我們都經歷過的尷尬現實:AI給了我一堆“漂亮”的垃圾代碼 “用AI寫個在線商城。” 相信每個嘗試過AI編程的開發者,都對類似場景不陌生。我們滿懷期待地向GitHub Copilot、Cursor或文心一言拋出一個宏大的想法,期望它能像神兵天技一樣,瞬間生成一個完美的項目框架。 但結果往往是,AI確實給出了代碼——甚至看起來還挺“專業”——可一旦深入細節,問題就暴露無遺: 需求理解偏差:

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Nickname 鯤鵬法

@cicada-smile

獨立開發一期收尾,有點傻眼了!

產品一期事項已完結,但是蘋果商店還在審核中。 【一】 今年7月1號開始全職獨立開發,到現在8月底,已經過去兩個月的時間了。 有人不停回頭,有人站在十字路口,而我還在等IOS審核通過。 之前説過自己的計劃,在8月中旬完成開發任務,然後就是發佈上線,試一試產品的運營推廣,用互聯網的黑話來説。 那個流程「閉環」了。 事實上8月中旬剛開始,開發任務清單和知識庫編寫,已經基本結束處在

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Nickname 七號樓

@cicada-smile

獨立開發,做產品的45天

小聲説一句:首款產品《樓裏-IOS版》已上架,安卓包和產品開發的知識庫,公眾號私信「樓裏」獲取。 現在也幻想:時間少,產出多,質量好。 一、獨立開發 今年是在互聯網行業:搬磚的第十年。 最近兩年比較划水,關注更多的是:人工智能和獨立開發兩個話題;獨立開發勉強帶點創業成份。 內卷拉低了職場性價比,所以決定先離開,從三月到六月底,處在思考猶豫和準備中,然後離職做獨立開發者。 七月初到現在,不過短短45

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Nickname 七號樓

@huaweiyun

TinyEngine 2.8 正式上線:AI能力就位、Docker部署更高效!

本文分享自華為雲社區《TinyEngine 2.8 正式上線:AI能力就位、Docker部署更高效!》,作者:OpenTiny。 前言 TinyEngine低代碼引擎使開發者能夠定製低代碼平台。它是低代碼平台的底座,提供可視化搭建頁面等基礎能力,既可以通過線上搭配組合,也可以通過cli創建個人工程進行二次開發,實時定製出自己的低代碼平台。適用於多場景的低代碼平台開發,如:資源編排、服務端渲染、模型

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@qclb

AI能寫代碼,但它能讀懂你的心思嗎?AI編程時代的“架構藍圖”困境

1. 從代碼補全到智能體(Agent)的進化 在短短几年內,AI編程工具經歷了驚人的迭代。我們已經從第一代的“代碼助手”(如早期的GitHub Copilot),進化到了第二代的“生成式代碼平台”,再到如今初現端倪的第三代“SDLC(軟件開發生命週期)自動化”工具。 這些工具正在從被動的代碼補全,轉變為能夠理解更復雜上下文、甚至參與整個開發流程的主動“智能體”(Agent)。它們可以幫助我們編寫代

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Nickname 鯤鵬法

@eric-chen01

乾貨分享|如何進行敏捷需求管理?

在傳統項目管理中,需求往往被視為一次性的、靜態的文檔。而敏捷需求管理的關鍵在於理解並及時滿足客户需求的變化,需求管理不再是一開始就規劃好的過程,而是貫穿整個項目生命週期。通過與客户保持密切合作,敏捷團隊能夠更好地理解客户期望,並在項目的不同階段靈活地調整需求。這種靈活性使團隊能夠更加敏捷地應對市場變化,提高產品的競爭力。 理解敏捷需求管理 在敏捷框架中,需求管理是一個跨越多個階段的動態過程,項目團

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@eric-chen01

Nickname 研之有李

@cicada-smile

產品二期,從GPT5規劃開始

背景簡介 樓裏App一期開發完成,開始進行二期的網站開發,想以此需求作為驅動,探索整個流程對於人工智能的使用。 從規劃和設計開始,一直到二期網站開發完成,所有核心環節和任務都先參考主流大模型和AI工具的輸出,在這個過程中,細緻的整理AI應用場景,和對手工的替代性。 例如以下環節:流程規劃,網站設計,AI編程,產品測試,總結分析,文檔輸出,自媒體運營等。 在實踐的過程中採用的思路: ①把需求拋給AI

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Nickname 七號樓

@cicada-smile

獨立做產品,做一個,還是做多個找爆款?

在首款產品樓裏App宣傳的時候,遇到個非常有意思的話題:這個產品不行,直接開始下一個,做上十幾款產品,才可能找到爆款的感覺。 説法非常認可,但自己的想法比較另類。 個人更傾向於把一款產品做成,而不是持續出新產品,然後期望有1-2個爆款。 在首款產品上經歷過毒打後,直接斷崖式的理性起來了,至少第一階段感性狀態居多,説白點就是想當然的幻想。 兩個説法的關鍵差異是:專注深度還是探索廣度。 不過共同點

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Nickname 七號樓

@qclb

AI 編程“效率幻覺”:為何你感覺快了,項目卻慢了?

一、AI 編程的“速度與激情”背後 2025 年,如果你問一個開發者是否在使用 AI 編程工具,得到的答案几乎是肯定的。從 GitHub Copilot 到功能更強大的 Cursor、Claude Code,AI 已經成為我們 IDE 中不可或缺的一部分。我們享受着秒級生成代碼塊、一鍵實現複雜函數的“速度與激情”,主觀感受上,開發效率彷彿提升了數倍。 然而,一個反直覺的現象正在浮現。近期一項針對經

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@qclb

AI 時代下,開發流程的重塑:從“代碼先行”到“文檔驅動”

文章標題 引言:AI 編程工具,是“副駕”還是“路障”? 2025年的今天,如果一個開發者的工具箱裏沒有一兩個AI編碼助手的身影,似乎已經有些格格不入。從 GitHub Copilot 到 Cursor,再到各種大模型提供的API,AI正在以前所未有的深度和廣度滲透到軟件開發的全流程中。 它們能夠瞬間生成代碼片段、補全複雜函數、甚至完成單元測試,極大地提升了我們的編碼效率。 然而,在這片“效率至上

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Nickname 鯤鵬法

@software-Development

如何從 FastReport .NET 將報表導出為 JPEG / PNG / BMP / GIF / TIFF / EMF

在現代軟件開發領域,創建高質量且信息豐富的報告對於確保有效的數據分析和明智的決策起着關鍵作用。FastReport .NET是一個用於在 .NET 應用程序中創建報表的強大庫,提供了用於創建和自定義報表的各種工具。 該庫的關鍵功能之一是能夠將報表導出為各種圖形格式,例如 JPEG、PNG、BMP、GIF、TIFF 和 EMF。在本文中,我們將研究如何輕鬆高效地將FastReport .NET中的報

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國產化Excel開發組件Spire.XLS教程:將Python列表轉換為Excel表格(3種實用場景)

在當今的數據驅動時代,Python 開發者經常需要將列表(一種基本的 Python 數據結構)轉換為 Excel 電子表格。Excel 作為各行業通用的數據展示、報告生成與信息共享工具,無論是生成業務報告、準備分析數據,還是與非技術人員協作,掌握將 Python 列表導出為 Excel的高效方法都至關重要。 雖然像pandas這樣的輕量級庫可以處理基本的導出操作,但Spire.XLS for Py

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