在當前LLM（大型語言模型）的應用浪潮中，檢索增強生成（RAG）已成為相對成熟且應用最廣的落地模式之一。但無論是從最初的Naive RAG演進到Advanced RAG，還是最新的Agentic RAG，其核心都離不開一個關鍵底座：知識庫管理系統。 對於面向落地應用RAG的產品經理和工程化技術人員而言，如果只是停留在對LLM能力或RAG流程的表面理解，很難在真實複雜的業務場
