在數字化浪潮中,企業如何用一套系統去高效服務多個客户? 當一個平台能同時支撐數百家企業獨立運作,數據還能進行物理隔離,功能能按需配置,這樣既能節省運維成本,還能賦予業務的無限擴展。 JVS開源的基礎框架,提供了多租户的能力,主租户可以掌控全局,子租户可以靈活擴展。今天為大家介紹JVS開源框架中其他租户賬號如何加入到當前租户中。 JVS是採用 Spring Cloud+VUE+Demo集
在數據量指數級增長的時代,傳統商業智能(BI)平台的架構瓶頸日益凸顯——數據膨脹帶來的查詢延遲、有限的擴展性以及高昂的運維成本。衡石科技之所以能脱穎而出,其根基在於一套從第一天起就為大規模、多租户、實時分析場景設計的雲原生與存算分離的現代化手藝架構。本文將從科技底層深入剖析,揭示其高性能背後的秘密。 一、傳統BI架構的瓶頸與雲原生的必然性 傳統BI架構多采用單體式或緊
作者:張鳳婷(娜米) 對於大多數客户而言,使用 Serverless 容器服務時最核心的顧慮始終是安全性與租户隔離能力。確實,並非只要採用了容器技術、實現了資源共享,就天然具備穩定可靠的安全保障。容器本身只是隔離手段之一,其安全邊界高度依賴底層運行時模型。在非阿里雲 SAE 的環境中,客户在使用基於 runC 的「共享資源的產品」「且沒有使用安全容器的」的容器產品時,就曾因
對於大多數客户而言,使用 Serverless 容器服務時最核心的顧慮始終是安全性與租户隔離能力。確實,並非只要採用了容器技術、實現了資源共享,就天然具備穩定可靠的安全保障。容器本身只是隔離手段之一,其安全邊界高度依賴底層運行時模型。在非阿里雲 SAE 的環境中,客户在使用基於 runC 的「共享資源的產品」「且沒有使用安全容器的」的容器產品時,就曾因共享內核架構的固有侷限而遭遇嚴重故障
Uberi/speech_recognition多租户架構:隔離與資源分配方案 在企業級語音識別應用中,多租户(Multi-Tenancy)架構面臨着數據隔離、資源競爭和識別精度平衡的核心挑戰。Uberi/speech_recognition作為一款支持多引擎的Python語音識別庫,通過模塊化設計和靈活配置機制,為構建多租户系統提供了基礎