【Ambari開啓Kerberos】-Kafka啓動失敗處理
温馨提示 本文內容在使用 ttr-2.2.0版本之前，開啓Kerberos後才會遇到。 後續版本已經做了處理，無需關注！ 如果在部署、二開過程中，遇到任何問題可以讓作者幫你解決。 一、問題現象 在 Ambari 啓用 Kerberos 後啓動 Kafka 服務時，出現如下錯誤，Kafka 無法正常啓動。 [2025-10-29
Nickname 饕餮大數據
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自定義類型：結構體深入解析
@TOC 📝前言 本小節，阿森繼續和你一起學習什麼是結構體？結構體類型的聲明和創建，然後就是結構體的初始化，隨即學習結構成員的訪問操作符來更好的打印結構體的數據，當然還有匿名結構體類型，和結構的自引用。文章乾貨滿滿，接下來我們就學習一下結構體吧 😃！ 🌠 什麼是結構體？ 結構體是一種用户定義的數據類型，它允許
Nickname 阿森CTO
python ddt數據驅動
數據驅動的意義：在自動化測試當中，我們通常會將測試數據從測試代碼中抽離出來放在單獨的文件中，既能減少代碼量，也能降低代碼的維護成本，通過數據的改變從而驅動自動化測試的執行。接觸python自動化測試的第一個框架通常都是unittest，使用@ddt裝飾器來完成數據驅動，ddt意思就是 “Data-Driven Tests”。 項目目錄結構 使用pycharm新
Nickname wx579efdd457bb0
MDEP-187 從根因到修復
温馨提示 此內容版本在 ttr-2.2.1 已經修復,低於該版本需要手動處理。有任何問題可以聯繫作者，或者訪問 TTBigdata知識庫 獲取其他技術支持。 一、問題背景 在編譯 Ambari Views 模塊時，常會遇到以下錯誤： 典型報錯信息如下： [DEBUG] (f) session = org.apache
Nickname 饕餮大數據
C++內存管理的機制
@TOC 📝new和delete操作自定義類型 我們先看malloc與free，調試可以發現並不會調用析構函數 class A { public: A(int a = 0) : _a(a) { cout "A():" this endl; } ~A() { cout "~A():" this endl; }
Nickname 阿森CTO
初始化列表與explicit
@TOC 📝再談構造函數 🌠 構造函數體賦值 在創建對象時，編譯器通過調用構造函數，給對象中各個變量一個合適的初始值 class Date { public: Date(int year, int month, int day) { _year = year; _month = month; _day = day;
Nickname 阿森CTO
Java 大視界 -- Java 大數據在智能農業温室環境調控與作物生長模型構建中的應用
(centerJava 大視界 -- Java 大數據在智能農業温室環境調控與作物生長模型構建中的應用/center) 引言 親愛的 Java 和 大數據愛好者們，大家好！我是CSDN（全區域）四榜榜首青雲交！在技術發展的漫漫長路上，我們一同見證了 Java 大數據在諸多領域掀起的創新風暴。 如今，農業領域正站在智能化變革的關鍵節點，智能農業温室作為這場變革的前沿陣地，承載着
Nickname 青雲交技術圈
基於python大數據的房價數據分析系統
1、研究背景 在當今數字化時代，房地產行業作為國民經濟的重要支柱產業，其數據量呈現出爆炸式增長。房價數據不僅涵蓋了房屋的基本屬性，如面積、户型、樓層等，還涉及地理位置、周邊配套設施、市場供需關係、宏觀經濟指標等眾多因素。這些海量且複雜的數據藴含着豐富的信息，對於政府制定房地產調控政策、企業進行市場決策以及購房者做出合理選擇都具有至關重要的價值。傳統的人工分析方法在處理如此龐
Nickname 資深程序設計
百草味數據架構升級實踐：打造 Always Ready 的企業級數據平台
朱齊天，百草味數據部負責人 前言 百草味是國內知名的休閒零食品牌，業務覆蓋線上電商平台與線下零售渠道，服務用户超過 2 億。隨着商品 SKU 數量劇增和渠道多元化發展，百草味在供應鏈、運營、銷售等環節積累了海量數據，對數據的依賴也日益增強。 在這一背景下，百草味選擇與 CloudCanal 合作，構建統一的數據集成平台，支撐數據驅動的業務運營與決策。 業務背景 百草味的業務涵蓋從原料採購、生
@hangzhoukaiyunjizhikejiyouxiangongsi
Nickname clougence
讀用數據説服：如何設計、呈現和捍衞你的數據08數據呈現和反對意見
1.數據呈現 1.1.數據自己會説話，但事實並非如此 1.1.1.數據不會説話，當然更不能解釋它對你的業務有何意義 1.1.2.數據自己不會説話，必須由你讓它説話 1.2.在最好的情況下，數據導向的演示文稿能夠促進交互，豐富討論，得出優質決策 1.3.TOP-T框架，這是一種數據向幻燈片的製作思路 1.3.1.能確保你全面涵蓋優秀演示的要素，讓你的內容與受眾
Nickname 躺柒
二次開發必看！DolphinScheduler 3.1.9 開發環境搭建指南
在生產實踐中，Apache DolphinScheduler 3.1.9 版本因其穩定性和成熟的特性，成為眾多企業用户的首選版本。隨着使用深入，不少用户希望在此基礎上進行二次開發，以更好地滿足自身業務需求。然而，開展二次開發前，搭建完善的本地開發環境至關重要。本文結合真實案例，詳細介紹 DolphinScheduler 3.1.9 的二次開發環境配置流程，希望為有定製化開發需求的用户提供實用、可靠
Nickname 海豚調度
讀用數據説服：如何設計、呈現和捍衞你的數據09讀後總結與感想兼導讀
1.基本信息 用數據説服：如何設計、呈現和捍衞你的數據 米羅·卡扎科夫 著 金城出版社有限公司,2025年07月出版 1.1.讀薄率 書籍總字數8.6萬字，筆記總字數26227字。 讀薄率26227÷86000≈30.5% 1.2.讀厚方向 DataMesh權威指南 數據的邊界：隱私與個人數據保護 Julia數據科學應用
Nickname 躺柒
數據治理之數據質量評估維度及方法
本文分享自天翼雲開發者社區《數據治理之數據質量評估維度及方法》，作者：i****n 從某種程度上來説“數據=金錢”，數據質量的好壞直接決定着數據價值高低，直接或簡介影響一個企業的決策方向。數據質量管理是指在數據創建、加工、使用和遷移等過程中，通過開展數據質量定義、過程控制、監測、問題分析和整改、評估與考核等一系列管理活動，提高數據質量以滿足業務要求。 一、數據質量關注點 一致性：值數內容在系統內，
Nickname 天翼雲開發者社區
《數據資產管理核心技術與應用》讀書筆記- 第六章-數據監控與告警（二) -如何使用Grafana和Prometheus來實現數據監控與告警
《數據資產管理核心技術與應用》是清華大學出版社出版的一本圖書，全書共分10章，第1章主要讓讀者認識數據資產，瞭解數據資產相關的基礎概念，以及數據資產的發展情況。第2～8章主要介紹大數據時代數據資產管理所涉及的核心技術，內容包括元數據的採集與存儲、數據血緣、數據質量、數據監控與告警、數據服務、數據權限與安全、數據資產管理架構等。第9～10章主要從實戰的角度介紹數據資產管理技術的應用實踐，包括如何對元
Nickname 張永清
大數據產品線生產操作安全規約
本文分享自天翼雲開發者社區《大數據產品線生產操作安全規約》，作者：朱****靜 第一章 總 則 第一條為健全安全生產製度，落實安全生產責任,增強安全風險/隱患排查治理能力，促進安全生產長效機制建設,防止和減少生產安全事故，結合大數據產品線實際情況，特制定本生產操作安全管理辦法。 第二條本管理辦法適用於大數據產品線所有合同制員工、外協人員、廠商駐場人員。 第二章 組織職責 第三條本管理辦法説明了大數
Nickname 天翼雲開發者社區
《數據資產管理核心技術與應用》讀書筆記- 第七章- 數據權限與安全（一）
《數據資產管理核心技術與應用》是清華大學出版社出版的一本圖書，全書共分10章，第1章主要讓讀者認識數據資產，瞭解數據資產相關的基礎概念，以及數據資產的發展情況。第2～8章主要介紹大數據時代數據資產管理所涉及的核心技術，內容包括元數據的採集與存儲、數據血緣、數據質量、數據監控與告警、數據服務、數據權限與安全、數據資產管理架構等。第9～10章主要從實戰的角度介紹數據資產管理技術的應用實踐，包括如何對元
Nickname 張永清
flink on k8s的基本介紹
本文分享自天翼雲開發者社區《flink on k8s的基本介紹》，作者：l****n 一、背景介紹 Apache Flink 是一個流處理引擎，具有高效的流處理和批處理能力，以及良好的可伸縮性和容錯性。Kubernetes（簡稱 K8s）是一種容器編排系統，用於自動化容器部署、擴展和管理。將 Flink 部署在 K8s 上可以充分利用 Kubernetes 的優勢，實現流處理的高可用、高性能和高彈
Nickname 天翼雲開發者社區
Ubuntu上進行Zookeeper集羣部署
目錄 1.zookeeper下載 2.zookeeper安裝與使用 3.zookeeper啓動 4.zookeeper是什麼？為什麼要用它？為什麼不用Hbase自帶的？ 1.zookeeper下載 版本無特別要求，一般最新穩定版即可。 這裏給出3.8.4的下載鏈接。（點擊即可直接下載） zookeeper官網：https://zookeeper.apache.or
Nickname Hunter_Code
從零開始學Flink：數據源
在實時數據處理場景中，數據源（Source）是整個數據處理流程的起點。Flink作為流批一體的計算框架，提供了豐富的Source接口支持，其中通過Kafka獲取實時數據是最常見的場景之一。本文將以Flink DataStream API為核心，帶你從0到1實現“從Kafka消費數據並輸出到日誌”的完整流程，掌握Flink Source的核心用法。 一、為什麼選擇Kafka作為Flink的數據源？
Nickname 代碼匠心
從零開始學Flink：流批一體的執行模式
在大數據處理領域，批處理和流處理曾經被視為兩種截然不同的範式。然而，隨着Apache Flink的出現，這種界限正在逐漸模糊。Flink的一個核心特性是其批流一體的架構設計，允許用户使用統一的API和執行引擎處理有界數據（批處理）和無界數據（流處理）。本文將深入探討Flink的執行模式（Execution Mode），特別是在Flink 1.20.1版本中對批處理和流處理模式的支持和優化。 一、F
Nickname 代碼匠心
vivo HDFS EC大規模落地實踐
作者：Gu Ruinan - 互聯網大數據團隊- Zhao Yongxiang Erasure Coding(簡稱EC)，是一種糾刪碼。EC編碼能夠對部分缺失的數據進行數據恢復，廣泛應用於存儲與通信領域。在Hadoop3.0版本中，作為一種新的冗餘存儲的方式引入進來。使用EC編碼的方式替代原來的三副本存儲，保證數據可靠性的同時可以節約存儲。相應地，付出的代價是讀取性能的下降，對於訪問頻率不高
Nickname vivotech