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WangLanguager - Word2Vec介紹和代碼示例

Word2Vec 介紹 Word2Vec 是一種用於生成詞嵌入（word embeddings）的模型，由 Google 的研究團隊於 2013 年提出。它能夠將詞彙映射到一個低維度的向量空間，使得相似的詞在向量空間中距離較近。 Word2Vec 的兩種主要模型 Skip-Gram：給定一個詞，預測其上下文中的詞。適用於處理稀

yyds乾貨盤點 , 加載 , 自然語言處理 , 詞向量 , 前端開發 , Javascript

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mb689bf7a82caf3 - 藉助 C# 創建專業 PDF 表格：完整示例與技巧

在現代商業應用中，PDF文檔因其跨平台、內容固定和易於共享的特性，成為信息傳遞的重要載體。無論是財務報表、發票、合同，還是產品目錄，結構化的數據往往需要以表格的形式呈現。手動創建這些PDF表格不僅效率低下，而且極易出錯。幸運的是，藉助C#編程，我們可以自動化這一過程，實現高效、精確的PDF表格生成。 本文將深入探討如何使用一款功能強大的PDF處理庫——Spire.P

表格 , yyds乾貨盤點 , 數據 , pdf , 後端開發 , .net , c

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老艾的AI世界 - AI證件照製作神器！任意尺寸和類型，兩秒出圖（附下載鏈接）

在日常生活與工作中，證件照的需求無處不在，無論是製作求職簡歷、畢業證還是參加考試，常常需要不同尺寸、不同底色的證件照。但是，拍攝一張符合規範的證件照往往需要前往照相館，專業攝影費用高，不僅耗時耗力，還可能需要長時間排隊等候，如果下次要用到其他類型證件照，還得再跑一趟 IDLyst是一款基於AI技術的專業證件照製作工具，支持批量生成不同尺寸的各類標準證件照，包括排版照

證件照製作軟件 , 證件照製作 , yyds乾貨盤點 , AI證件照製作 , AI , 人工智能 , 深度學習

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anson12315 - [Python教程系列-15] 數據分析與可視化：掌握數據處理與圖表展示藝術

引言 在當今數據驅動的世界中，數據分析和可視化已成為各行各業不可或缺的技能。無論是商業決策、科學研究還是日常生活中，我們都需要從海量數據中提取有價值的信息，並以直觀的方式呈現出來。 Python憑藉其豐富的生態系統和簡潔的語法，成為了數據分析和可視化的首選語言之一。從數據清洗、處理到可視化展示，Python提供了眾多優秀的第三方庫，使得複雜的數據分析任務變得簡單高效。 在本章

yyds乾貨盤點 , 數據 , 數據可視化 , 後端開發 , 數據分析 , Python

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Robert_Jen - Oracle分區字段的作用

Oracle 分區字段（Partitioning Key）是 Oracle 數據庫中用於對大表或索引進行邏輯劃分的關鍵組成部分。通過合理使用分區字段，可以顯著提升數據庫在查詢性能、維護效率、可用性和可管理性方面的表現。下面從多個維度詳細解釋 Oracle 分區字段的作用： 一、什麼是分區字段？ 分區字段（Partitioning Key）是指在創建分區表時指定

oracle , yyds乾貨盤點 , 分區字段 , 數據庫

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collen7788 - 【趙渝強老師】Oracle數據庫的PL/SQL編程語言

Oracle數據庫在SQL的基礎上提供了自己的開發語言PL/SQL。通過使用PL/SQL可以開發強大的應用程序，並且能夠進一步開發Oracle的存儲過程、存儲函數和Oracle數據庫的觸發器。百度百科中對PL/SQL做了如下的説明： PL/SQL也是一種程序語言，叫做過程化SQL語言（Procedural Language/SQL）。PL/SQL是Oracle數據庫對SQL

oracle , yyds乾貨盤點 , PL , 數據庫 , SQL

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anson12315 - [K8s技能系列] Pod管理全攻略：掌握K8s最小部署單元的生命週期與實戰技巧

概念解析 Pod是Kubernetes中最小的可部署單元，代表了集羣中運行的進程。Pod封裝了一個或多個容器、存儲資源、唯一的網絡IP以及管理容器運行方式的選項。 Pod的核心特點 共享網絡：Pod內的所有容器共享同一個網絡命名空間，擁有相同的IP地址和端口空間。 共享存儲：Pod可以指定一組共享存儲卷，Pod中的所有容器都可以訪問這些卷。 原子性：Pod

Pod , kubernetes , yyds乾貨盤點 , 雲計算 , k8s健康檢查 , k8s生命週期 , k8s容器組

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mb69429895085de - GCC是什麼，GCC簡介（適合新手）

對於GCC的認知，很多讀者還僅停留在“GCC 是一個C語言編譯器”的層面，是很片面的。從本節開始，我將帶領大家系統學習 GCC，本節先帶領大家系統地瞭解一下 GCC。 談到 GCC，就不得不提 GNU 計劃。GNU 全稱 GNU's Not UNIX，又被稱為“革奴計劃”，由理查德·斯托曼於 1983 年發起。GNU 計劃的最終目標是打造出一套完全自由（即自由使用、自由更改

gcc , yyds乾貨盤點 , GCC簡介 , 人工智能 , 編譯器 , 數據結構與算法 , GCC是什麼

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EasyV數字孿生可視化 - 訂單管理一團亂？我用「駕駛艙」實現了全局可視和效率翻倍

在線上競爭日益激烈的今天，各行各業都面臨着雙重壓力：一邊要應對互聯網平台憑藉便捷服務與豐富選擇對客户的強勢吸引，一邊要應對因市場需求複雜、信息分散而導致的訂單管理困境。對中小企業而言，能否提升運營效率、優化項目流程、升級經營理念，已成為競爭突圍的關鍵。在此背景下，一個能夠打通數據、監控全程、直觀呈現業務狀態的可視化系統，已不再是“加分項”，而是關乎效率與生存的“必需品”。

鏈路 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 數據可視化 , 人工智能 , HTML

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軟件求生 - 能進大廠的 Redis 分佈式鎖，和你現在寫的差在哪？

大家好，我是小米，今年 31 歲。寫這篇文章的時候，我正坐在公司工位上，盯着 禪道 上一個“看似簡單”的 Bug 單子發呆。這個 Bug 的標題只有一句話： “生產環境：訂單重複扣款，概率出現” 如果你是 Java 工程師，看到這句話，後背基本已經開始冒冷汗了。那一刻，我腦子裏閃過的不是 JVM，不是 GC，也不是 SQL，而是一個老朋友——

redis , 服務器 , yyds乾貨盤點 , 分佈式鎖 , 數據庫

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咚咚王哲 - 人工智能之數據分析 numpy：第十二章 數據持久化

人工智能之數據分析 numpy 第十二章 數據持久化 前言 NumPy 提供了多種數據持久化（Persistence） 方式，用於高效地保存和加載數組數據。根據數據規模、結構複雜度、跨平台需求等不同場景，可選擇不同的方法。 本文系統講解： 基礎二進制/文本保存（.npy, .npz, .txt） 結構化數組（Structured Arrays） 與

數組 , yyds乾貨盤點 , 後端開發 , 結構化 , Python

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讓世界更美好 - Redis GEO深度剖析：地理位置信息存儲與查詢實戰指南

一、引言：當Redis遇見地理位置 在現代互聯網應用中，基於位置的服務（LBS）已經成為標配功能。無論是外賣App附近的商家推薦、打車軟件的司機匹配，還是社交應用的好友發現，都離不開高效的地理位置計算。傳統的關係型數據庫在處理這類空間數據時往往力不從心，而Redis的GEO數據結構應運而生，為我們提供了簡單高效的解決方案。 Redis GEO的核心價值：

redis , yyds乾貨盤點 , 數據庫 , Git

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AIIData數據中台 - airflow元數據拾取能力演示

摘要： 本文檔介紹如何在Linux服務器上部署Airflow服務，與openmetadata進行集成，後在openmetadata系統中實現對Airflow工作流數據的拾取以及數據庫元數據的拾取。 • openmetadata：1.6.0 •airflow：2.9.1 元數據管理平台基於開源項目OpenMetaData建設 元數據管理平台Op

服務器 , yyds乾貨盤點 , MySQL , 虛擬環境 , 元數據 , 數據庫 , 開源

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碼出財富 - Redis快的秘密

Redis 之所以快，主要歸功於以下幾個關鍵設計： 1. 基於內存存儲 數據主要存儲在內存中，讀寫操作直接操作內存，避免磁盤 I/O 的延遲。 內存的訪問速度比磁盤快幾個數量級（納秒 vs 毫秒級）。 2. 高效的數據結構 Redis 不僅支持簡單的鍵值對，還提供了經過優化的高效數據結構：

單線程 , redis , yyds乾貨盤點 , 數據結構 , 數據庫

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愛吃飯的程序媛 - 1037. Valid Boomerang

題目 Aboomerangis a set of 3 points that are all distinct andnotin a straight line. Given a listof three points in the plane, return whether these points are a boomerang. Example 1:

yyds乾貨盤點 , 斜率 , 代碼人生

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軟件求生 - 我被問懵了：Tomcat 到底有幾種部署方式？

那是一個陽光明媚的週一早晨，我剛端起手邊的咖啡，還沒來得及喝上一口，HR小姐姐就笑眯眯地出現在我面前：“小米，下週去面試一家大廠吧？他們挺喜歡你的項目經驗。” 我一愣——面試？這可是我一年多沒換工作的第一個挑戰。於是我火速打開IDEA，開始複習八股文。JVM、Spring、Redis、MySQL……複習得正歡，突然一個題目跳了出來： “Tomcat

Spring Boot , yyds乾貨盤點 , 生產環境 , xml , 後端開發 , 熱部署

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軟件求生 - OCI GenAI + Spring AI = 向量檢索的最強組合，你準備好了嗎？

有時候，程序員的快樂真的很簡單——比如，終於搞懂了 OCI 的 GenAI 向量模型！那天我在辦公室喝着第二杯美式，看着控制枱跑出那行“Embedding completed successfully”，差點起立鼓掌。今天，小米就帶你走進 Spring AI 的世界，一起玩轉 OCI GenAI 向量模型 ——它不止能“理解文本”，還能為 AI 應用賦能，讓智能檢索、知識

機器學習 , 數組 , yyds乾貨盤點 , 搜索 , 人工智能 , ci

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全棧技術開發者 - LLM 對時間序列推理的增強究竟指的是什麼？LLM 對齊（alignment regimes）與時序推理的可靠性之間是什麼關係？

時間序列數據廣泛出現於自然科學、社會科學以及工程技術等各類領域中，其核心特徵在於數據隨時間的演變規律。長期以來，如何從這些動態變化的數據中提取有價值的信息、實現精準預測、並基於歷史數據進行推理，一直是數據分析、統計學和機器學習研究的核心問題。傳統的時間序列分析方法，如自迴歸模型（AR）、移動平均模型（MA）、以及更復雜的狀態空間模型和卡爾曼濾波器，在一定程度上能夠描述和預測數據的

llm , 建模 , yyds乾貨盤點 , 人工智能 , 時間序列 , 深度學習 , 大模型

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全棧技術開發者 - 怎樣通俗地理解線性相關與線性無關？判斷線性相關性的常用方法有哪些？為什麼線性無關向量是向量空間基構建的核心？

在現代科學與工程的研究中，向量空間理論是分析和建模的基礎工具。從量子力學中的態矢量到信號處理中的特徵提取，再到機器學習中的高維數據表示，向量的結構關係直接決定了系統的複雜性和可分析性。理解向量之間的線性相關性和線性獨立性，不僅是掌握線性代數的關鍵，更是把握信息獨立性和系統完整性的前提。 表面上，線性相關與線性無關似乎只是簡單的數學定義：一組向量能否通過其他向量的線性組合表示

機器學習 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 向量空間 , 人工智能 , 數據分析 , 線性代數

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阿森CTO - 自定義類型：結構體深入解析

@TOC 📝前言 本小節，阿森繼續和你一起學習什麼是結構體？結構體類型的聲明和創建，然後就是結構體的初始化，隨即學習結構成員的訪問操作符來更好的打印結構體的數據，當然還有匿名結構體類型，和結構的自引用。文章乾貨滿滿，接下來我們就學習一下結構體吧 😃！ 🌠 什麼是結構體？ 結構體是一種用户定義的數據類型，它允許

大數據 , yyds乾貨盤點 , 初始化 , 操作符 , 數據倉庫 , 結構體指針

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軟件求生 - Java 面試高頻題：Tomcat 頂層架構怎麼答？看完這篇直接揹走滿分答案！

那天的面試現場，我腦袋突然空白 上週我去參加一家金融科技公司的 Java 高級開發面試。一切都挺順利，Redis、JVM、Spring 全答得順風順水。 直到面試官輕輕一笑，説了一句： “那我們來聊聊 Tomcat 吧，説説你對它的頂層架構理解？” 當場我腦子“嗡”的一聲： ——Tomcat 架構？我只記得 Cat

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碼出財富 - Rds 每日備份的庫恢復的解決方案

常用的數據庫備份恢復的方法你知道多少？ 當然，這是一個非常核心且重要的運維和開發問題。數據庫的備份與恢復是數據安全的生命線。下面我將系統地介紹常用的方法，並按照備份類型和恢復場景進行梳理。 一、 核心備份類型 備份主要分為以下幾類，它們各有優劣，通常需要結合使用。 1. 物理備份 vs 邏輯備份

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阿森CTO - C++內存管理的機制

@TOC 📝new和delete操作自定義類型 我們先看malloc與free，調試可以發現並不會調用析構函數 class A { public: A(int a = 0) : _a(a) { cout "A():" this endl; } ~A() { cout "~A():" this endl; }

數組 , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據倉庫 , 構造函數 , ci

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阿森CTO - 初始化列表與explicit

@TOC 📝再談構造函數 🌠 構造函數體賦值 在創建對象時，編譯器通過調用構造函數，給對象中各個變量一個合適的初始值 class Date { public: Date(int year, int month, int day) { _year = year; _month = month; _day = day;

初始化列表 , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 初始化 , 數據倉庫 , 構造函數

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