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引言圖像超分辨率（SR）任務主要關注恢復圖像的高分辨率細節。然而，單純依靠像素級別的信息往往無法完美恢復圖像中的所有細節，尤其是在複雜場景和紋理較多的情況下。語義信息融入（Semantic Information Fusion）為解決這一問題提供了新思路。通過將圖像的語義信息（如物體、背景等）與超分重建過程結合，能夠幫助網絡生成更具真實感和結構感的高分辨率圖像。本文將探討