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引言 本文描述如何在 Ubuntu 22.04 中編譯 tensorflow 2 源碼，以及如何生成 Python 代碼包，並能夠調試 tensorflow 源碼，包括單步執行、觀察變量和表達式等能力。 準備工作 請參照各自官方文檔準備所需環境，在此不再贅述。 Ubuntu 22.04, Windows 用户推薦使用 WSL 2。 Python 3.10 ~ 3.12，安裝在 Ubuntu
Nickname vistart
一、靈魂三問 1、gradle 是什麼？ 一個打包工具， 是一個開源構建自動化工具，足夠靈活，可以構建幾乎任何類型的軟件，高性能、可擴展、能洞察等。其中洞察，可以用於分析構建過程中數據，提供分析參考，方便排查問題和不斷優化構建性能，以下一次編譯分析報告。 2、有什麼優勢 參考官方文章，針對包含10 子模塊的工程，相對 maven 構建速度，大概有 2-3 倍的性能提升，增量編譯大概 7 倍的性能
Nickname 京東雲開發者
引言 在Linux內核源碼中，我們經常看到if(likely(condition))和if(unlikely(condition))這樣的代碼結構。這些宏通過指導編譯器進行分支預測優化，可以顯著提升程序性能。本文將深入分析其工作原理，並通過彙編代碼展示實際優化效果。 核心原理 likely()和unlikely()宏的本質是調用GCC內置函數： #define likely(x) __buil
Nickname 點墨
故事是從一個問題開始的：為什麼 Java 中 2 * (i * i) 比 2 * i * i更快？ 猛地一看，我還以為有人在釣魚，這倆玩意不應該是一模一樣嗎？第二反應是計算結果溢出了int值所以導致了這個差異，於是我掏出JMH這個利器準備開始一輪驗證，為了避免干擾，構造了不同的測試用例集用於縱向與橫向的比較。 @BenchmarkMode(Mode.AverageTime)
Nickname Aresxue