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u_17420180 頭像

合合信息解決方案 - 醫療票據識別工具推薦

方案介紹 合合信息TextIn平台推出的醫療票據識別工具，是針對醫療行業票據處理痛點打造的一站式智能解決方案。該工具依託合合信息在文檔識別與解析領域的核心技術積累，通過海量高質量醫療票據數據訓練，實現了對住院發票、門診病歷等10類核心醫療票據的智能切分、分類、識別及關鍵信息提取。無論是醫保審核、商業健康險理賠，還是醫院數字化運營，其都能以精準、高效的自動化處理能力，解決醫療

機器學習 , 數據 , 人工智能 , 系統集成 , 圖像質量

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u_16213306 頭像

mob64ca12d1e6a9 - langchain軟件架構缺陷

langchain軟件架構存在一些缺陷，導致在處理大規模數據時性能下降，影響了用户體驗。本文將從多個角度深入分析這些缺陷，提供解決方案，並提出優化措施。 背景描述 四象限圖 在分析 langchain 軟件架構缺陷的過程中，我們可以將其影響劃分為四個象限，以便更好地理解每個方面對系統性能的影響： 高數據量 低效率: 數據處理速度慢，影響實時性。 高數據量

加載數據 , 數據 , aigc , ui

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青雲交技術圈 - Java 大視界 -- Java 大數據在智能教育學習社區用户互動分析與社區活躍度提升中的應用

(centerJava 大視界 -- Java 大數據在智能教育學習社區用户互動分析與社區活躍度提升中的應用/center) 引言： 嘿，親愛的 Java 和 大數據愛好者們，大家好！我是CSDN（全區域）四榜榜首青雲交！在國家智慧教育公共服務平台的運營大屏上，Java 驅動的大數據分析系統正以毫秒級速度解析全國 1.2 億學習者的互動行為。當系統捕捉到 “Python 數據分析

spark , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據 , Java大數據 , JAVA

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u_13357275 頭像

上海拔俗網絡 - AI數字化推進管理系統：用技術給企業管理 “鬆綁”

不少企業管理者都有過類似經歷：月底加班核對各部門數據，卻發現報表口徑不統一；想推進一個項目，跨部門溝通半天仍卡在流程節點；憑經驗制定的計劃，執行中總因市場變化頻頻調整。這些讓人頭疼的管理難題，本質是傳統管理模式跟不上數字化時代的節奏，而 AI 數字化管理系統，正是用技術為企業管理 “鬆綁” 的關鍵工具。 從產品邏輯來看，這套系統並非 “空中樓閣”，而是由幾個實用技術模塊搭建而成，核心

數據 , 數據整理 , NLP , 管理系統 , 人工智能

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u_16213365 頭像

mob64ca12e08acf - ollama運行一段時間後掛掉

在日常的開發和運維工作中，我遇到問題“ollama運行一段時間後掛掉”，在調試的過程中，發現了有效的備份和恢復策略、災難場景的應急響應以及工具鏈的最佳集成方式。希望通過這篇文章將這方面的經驗記錄下來，以便在未來更好地應對類似問題。 備份策略 為了確保在ollama出現故障後，能夠快速恢復數據和服務，首先需要設計一個合理的備份策略。這個策略包括定期備份和實時監控，以確保數據的安全性

數據 , 工具鏈 , bash , aigc

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u_17579295 頭像

mb6911caa73d1d1 - 數據中心運維新革命：圖觀數字孿生引擎的實戰應用

作為一名深耕數據中心運維領域多年的從業者，我深知這個行業面臨的挑戰：設備數量龐大、系統複雜、故障定位困難、運維效率低下。傳統的二維監控系統已經難以滿足現代數據中心精細化管理的需求。直到我們遇見了圖觀數字孿生應用開發引擎，才真正找到了破局之道。 從平面到立體：運維視角的全面升級 記得第一次使用圖觀場景編輯器時，我們被其強大的三維場景構建能力所震

數據 , 運維 , 數據可視化 , 數據中心 , 人工智能 , 數字孿生

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u_13011886 頭像

大成鵬通信 - 10G~800G Infiniband物理層吞吐量、線速度、編碼開銷、帶寬整理

Infiniband專為高性能計算設計，採用原生RDMA技術，提供超低延遲和高吞吐量，支持無阻塞Fat-Tree拓撲，在大型模型訓練（如千卡GPU集羣）中能顯著減少通信瓶頸，但其有別於以太網的物理層標準，對光模塊設計研發提出了不一樣的要求。今天整理40G~800G IB物理層吞吐量、線速度、編碼開銷、帶寬，為各位在IB設備選型提供快速參考。IB物理層通道數支持1/2/4/8/12

服務器 , 數據 , 高性能計算 , 集羣

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u_16213596 頭像

mob64ca13fb6939 - db2 join類型

DB2常用命令 轉 DB2 Environment introduction(DB2環境介紹).DB2 environment have four part(DB2環境由四部分構成).1. Profile Registry(概要文件註冊表);2. Environment variable(環境變量);3. Insta... 文章 飛翔的

大數據 , 數據 , db2 join類型 , 數據倉庫 , db2中constraint , 數據庫 , SQL

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u_17605790 頭像

mb6947bada42880 - LangChain 白話詳解：大模型應用開發的「積木工具包」

LangChain 是一個專為大語言模型（LLM）應用開發設計的開源框架，核心作用是把大模型和各種外部資源（數據庫、API、文檔）、工具（搜索引擎、計算器）“串” 起來，讓你不用從零寫代碼，就能快速搭建複雜的 AI 應用（比如智能問答機器人、文檔分析工具、自主代理）。 你可以把它理解成LLM 應用的 “樂高積木”：大模型是核心積木，其他積木包括 “數據讀取模塊”“記憶模塊”

數據 , API , 數據庫 , 人工智能 , 數據分析

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北亞數據恢復 - 服務器數據恢復—熱備盤同步過程中硬盤掉線導致上線失敗，數據如何起死回生？

服務器數據恢復環境故障： 一台某品牌存儲設備中有一組由8塊硬盤（包括熱備盤）組建的raid5磁盤陣列。上層安裝的Linux操作系統。 raid5磁盤陣列有一塊硬盤掉線，熱備盤自動上線並開始同步數據。在熱備盤同步數據的過程中，raid5陣列又有一塊硬盤由於未知原因掉線，raid同步過程中斷。 存儲崩潰；陣列不可用，卷無法掛載。 將故障存儲上的磁盤編號後取出。硬件工程師對故障存

數據

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u_16099246 頭像

編程藝術家 - 10分鐘！搞懂計算機內存實現原理 -

在計算機的硬件世界裏，內存就像是一個極為重要的 “臨時倉庫”。當我們打開電腦，運行各種程序，比如辦公軟件、瀏覽器、遊戲等等，這些程序和它們運行時產生的數據並不會直接放在硬盤裏供 CPU 處理，而是先被調入內存。簡單來説，內存是計算機中用於暫時存放 CPU 中的運算數據，以及與硬盤等外部存儲器交換的數據的部件，它是 CPU 能夠直接訪問的存儲空間 。 內存的存在，主要是為了緩

存儲單元 , 數據 , 緩存 , 後端開發 , Python

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u_16213625 頭像

mob64ca1402665b - tessy while測試長

while條件循環語句是一種讓腳本根據某些條件來重複執行命令的語句，它的循環結構往往在執行前並不確定最終執行的次數，完全不同於for循環語句中有目標，在範圍的使用場景。while循環語句通過判斷條件測試的真假來決定是否繼續執行命令，若條件為真就繼續執行，為假就結束循環。 接下來結合使用多分支的if條件測試語句與while條件循環語句，編寫一個用來猜測數值大小的腳本Gue

隨機數 , 數據 , 架構 , 後端開發 , tessy while測試長 , 循環語句

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u_15505879 頭像

資深程序設計 - 基於springboot的智慧家園物業管理系統

1、研究背景 隨着城市化進程的加速，人們對居住環境的要求越來越高，傳統的物業管理模式已經難以滿足現代社區居民的多樣化需求。社區管理涉及眾多方面，包括業主信息管理、報修服務、投訴處理、繳費管理等，這些工作如果依靠人工操作，不僅效率低下，還容易出現錯誤和延誤。隨着信息技術的飛速發展，智能化、數字化的管理方式逐漸成為趨勢。智匯家園管理系統正是在這樣的背景下應運而生的。它利用 Ja

yyds乾貨盤點 , 數據 , MySQL , 智慧物業 , 管理系統 , 後端開發 , JAVA

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u_16436094 頭像

肥仔魚Liam - Iceberg 在hadoop大數據數據湖領域這麼火

Iceberg 在hadoop大數據數據湖領域這麼火 Apache Iceberg 在 Hadoop 大數據和數據湖領域“爆火”，並非偶然，而是因為它精準解決了傳統 Hadoop 生態（尤其是 Hive）在構建現代數據湖時的核心痛點，同時順應了雲原生、AI 驅動、開放湖倉一體（Lakehouse）的技術演進趨勢。 以下是 Iceberg 走紅的五大關鍵原因（結

大數據 , 數據 , hive , hadoop

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u_16380863 頭像

未聞花名AI - 構建AI智能體：四十六、Codebuddy MCP 實踐：用高德地圖搭建旅遊攻略系統

一、前情概要 前面有兩篇文章分別講了高德API的使用和MCP的詳細説明，今天正好基於此做一個智能的旅遊攻略助手，旅遊是生活中習以為常的事情了，短期近程、長期遠程，規劃是個很重要的事情，我們或多或少的經歷過旅遊過程中的各種不好的體驗，當前旅遊信息市場也存在嚴重的碎片化問題，一般我們在規劃行程時，需要同時查閲攜程、美團、馬蜂窩、小紅書等多個平台，每個平

AIGC二三事 , 高德地圖 , 數據 , API , pytorch , mcp , 人工智能

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u_75269 頭像

ganmaobuhaowan - COREDATA持久化02 - 飛雪無痕的個人空間 -

PermissionsKit與Core Data集成：權限數據持久化終極指南 PermissionsKit是一個強大的iOS權限管理庫，它簡化了各種系統權限的請求和管理流程。在實際應用開發中，如何將權限狀態數據持久化存儲是開發者經常面臨的挑戰。本文將詳細介紹如何將PermissionsKit與Core Data完美集成，實現權限數據的持久化

Core , 服務器 , data , 數據 , 分佈式

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u_16213594 頭像

mob64ca13fae001 - 樹型結構的四種建模方法

一、模型管理 核心模塊：數據列表、字段列表 1.數據列表操作 右鍵 設置字段組角色（日期、地理等） 模型交互：點擊模型啓動可視化分析，時間維度展開後顯示對應屬性 地理角色：支持行政區化編碼配置；圖形類型包含地圖、區塊圖層，支持選數據、拖拽定位 2.字段列表：包含文字字段類型

字段 , 數據 , 提交數據 , 後端開發 , Python

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u_12205 頭像

小魚兒 - 深度學習 分類標籤噪聲比較大 分類標籤的作用

“分類”與“標籤”的使用 始 在使用博客的時候，常常看到分類和標籤，容易產生困惑的是，我們用什麼方式可以很好的使用分類和標籤呢？ 查 分類屬於先前框定內容的“界門綱目科屬種”，標籤是屬於文章關鍵字的提煉，可以説是兩種收納方式。 分類 分類是一個將思想或事物進行識別、差異化和理性化的過程。也通常是出於某一目的，進

數據 , 深度學習 分類標籤噪聲比較大 , 概念思考 , 人工智能 , 深度學習 , 參考資料 , 標籤的使用

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u_13357275 頭像

上海拔俗網絡 - 基層數據治理+AI應用系統：讓基層工作告別“數據泥潭”

在社區服務、鄉鎮治理、街道辦公等基層場景中，“數據多、口徑亂、用不上”是長期痛點——工作人員要反覆填報多套表格，數據重複錄入還易出錯；零散數據難整合，導致政策制定缺依據、民生服務難精準。基層數據治理和AI應用系統的出現，用“數據規範+智能賦能”的技術邏輯，打通基層數據流轉全鏈路，讓基層工作從“被動填表”轉向“主動服務”。 這套系統的核心技術落地，聚焦“數據治理”“AI賦能”“場景適配

數據 , NLP , 系統搭建 , 人工智能 , 應用技術

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mob64ca13fc5fb6 - Ajax 調用封禁到dll的javascript

使用ajax技術發送請求代碼比較繁瑣，因此我們自己封裝了ajax函數 但是在jQuery這個庫中也封裝了ajax方法，而且jQuery封裝的方法要比我們自己封裝的方法功能上更加強大 一、 $.ajax() 作用：發送ajax請求 $.ajax({ type: 'get', url: 'http://www.example.co

數據 , Ajax , 前端開發 , Javascript , Json

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u_16099181 頭像

數碼悟透 - tesla T4 怎麼看識別沒識別

特斯拉是怎麼靠攝像頭，來做到城市自動駕駛的？ 文 | James近日，特斯拉更新了自動駕駛軟件的2020.12版本更新，在這一版更新中，特斯拉加入了交通信號燈和停車標誌識別的自動駕駛功能。如果特斯拉選配了FSD完全自動駕駛能力套件，就能通過OTA升級體驗車輛在紅燈前自動停下，綠燈亮起後又自動加速的自動駕駛功能。這項功能正式發佈，為即將到來的

機器學習 , 數據 , 自動駕駛 , tesla T4 怎麼看識別沒識別 , 架構 , 後端開發 , 神經網絡有趣案例

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u_11014055 頭像

jklvv - 永元證券｜2025年A股收官 有股票漲幅超1800%

12月31日，2025年A股最後一個交易日圓滿收官。截至收盤，滬指漲0.09%，實現11連陽，全年收漲18.41%；深成指跌0.58%，全年收漲29.87%；創業板指跌1.23%，全年大漲49.57%。 回望2025年，A股市場交出了一份亮眼成績單。Wind數據顯示，截至12月31日，A股市場共有5469家上市公司，合計總市值為118.88萬億元；

數據 , 區塊鏈 , 人工智能 , 估值

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mob64ca13f96cda - 人工智能 - 中國風？古典系？AI中文繪圖創作嚐鮮

實驗二：AI插圖生成平台 核心代碼 1. 圖像生成服務 (services/image_service.py) import os import base64 from datetime import datetime from dotenv import load_dotenv from utils.aliyun_client import Aliy

數據 , API , 後端開發 , Json , Python

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上海拔俗網絡 - AI智能就業諮詢平台：用技術破解求職“盲找盲投”困局

找工作時總踩這些坑：崗位推薦千人一面、簡歷改得沒方向、政策福利看不懂、面試提問抓不住重點。AI智能就業諮詢服務平台，就像給求職者配了個“私人技術顧問”，靠實打實的技術手段，把就業諮詢從“泛泛而談”變成“精準定製”。今天就拆解背後的核心技術，看看它怎麼幫大家少走求職彎路。 核心技術之一是自然語言處理（NLP）解析引擎，相當於給平台裝了“智能讀懂”的大腦。它能通過“關鍵詞提取+語義理解算

數據 , NLP , 人工智能 , 職業規劃 , 核心技術

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