"你是誰?" "我是一個多才多藝的文學家、書法家和畫家,生活在北宋時期。我是蘇東坡,我……" 這不是穿越劇的台詞,而是藉助大模型技術實現的真實對話。在人工智能的賦能下,千年前的文豪蘇東坡以“數字分身”的形式“復活”,與今人吟詩作對、暢談人生,展開一場跨越時空的交流。 這是微調前大模型的回答。此時的模型如同一個精準的“知識庫”,回答客觀
如果你曾想深入理解大語言模型(LLM)的 “五臟六腑”,卻被框架封裝的黑盒接口、複雜的源碼結構勸退;如果你希望親手實現 Transformer 的每一個組件,而非單純調用transformers庫 —— 那麼今天推薦的這個開源項目,絕對能成為你的 LLM 學習 “腳手架”。 它就是 GitHub 上的 llm-from-scratch(項目地址),一個基於 PyTorch、專為教育設
你去過博物館嗎?站在玻璃展櫃前,看着千年前的陶俑、青銅器,除了旁邊的簡介牌,你對它的前世今生一無所知。文物不會説話,但我們能用AI讓它“活”一次。全國有近6千家博物館,但九成以上缺乏沉浸式導覽能力。AR導覽設備租金昂貴,NFT數字藏品門檻高、手續費勸退。於是我想做一個APP產品,不用額外硬件,不用耗流量,手機 Web/APP 拍張文物照,或喊一句 “這是哪裏”,30 秒就能生成
你每天要花多少時間處理郵件?對着空白編輯框反覆修改措辭,在幾十封未讀郵件裏翻找關鍵信息,熬夜讀完長篇郵件卻漏看核心需求 —— 這是大多數職場人的日常。作為曾經的 “郵件工具人”,我發現市面上的郵件輔助工具要麼收費昂貴,要麼操作複雜,要麼適配性差。於是我想做一款插件,不用下載 APP,不用付訂閲費,在 Gmail 和 Outlook 裏直接能用,10 秒生成專業郵件,2
凌晨又被社羣消息炸醒 😮💨 有人轉了馬斯克那個 560 億美金薪酬方案通過的新聞… 我當時就懵了。 4000 多億人民幣… 沙特一年 GDP 才 1 萬億… 這錢夠我買多少個 Claude 訂閲了??(省錢人的第一反應🤣) 好多人以為是獎勵過去的功勞… 害… 我熬夜看完那 3 小時訪談(開倍速都看不完,困死),背後涼颼颼的…這哪是發工資,這明擺着是梭哈啊 🎰
作為一名每天與代碼為伴、重度依賴AI工具的開發者,我經歷過從早期語言模型的稚嫩,到如今大模型混戰的喧囂。就在剛剛GPT推出了5.1而百度推出了文心5.0,當看到ERNIE 5.0發佈時,我的第一反應是:又一個版本更新?但在深入瞭解後,我必須承認——這次,真的不一樣。 一、重新定義"全模態":從概念到生產力 看看這個界面: 文檔區:圖片、