你去過博物館嗎?站在玻璃展櫃前,看着千年前的陶俑、青銅器,除了旁邊的簡介牌,你對它的前世今生一無所知。文物不會説話,但我們能用AI讓它“活”一次。全國有近6千家博物館,但九成以上缺乏沉浸式導覽能力。AR導覽設備租金昂貴,NFT數字藏品門檻高、手續費勸退。於是我想做一個APP產品,不用額外硬件,不用耗流量,手機 Web/APP 拍張文物照,或喊一句 “這是哪裏”,30 秒就能生成 “4D 時空長卷”,裸眼 3D 情景劇重現文物 “製作 - 流通 - 入館 - 修復 - 數字歸還” 全過程,結束還能零成本領影跡 NFT,跨端切換無縫銜接,讓每一次凝視都變成穿越千年的旅程。實現0硬件、0流量、0鑄造費的AI互動產品,讓每個人都能“穿越”到文物的生命現場。 

有了想法,於是我打開電腦。創建了一個項目:「千年影跡·MillenniumTrace」。使用AI編程工具Comate Zulu,説:“我要做一個Web+APP跨端的文博互動系統,拍照或説話就能生成4D文物情景劇,還要能0成本生成NFT。”10分鐘後,Zulu交出了第一版原型。 系統架構:Web+APP雙端協同,全鏈路AI驅動。我繼續告訴Zulu:“我們要做的是一個能現場用、也能遠程玩的文博產品,支持拍照識別、語音觸發、4D情景生成、NFT鑄造,還要能跨端同步。”經過多輪對話和測試,很快搭建好了初版,再經過多次迭代和更新,可以在部署了,效果如下:

用AI讓藏品説話項目開發筆記_4D

 

Zulu迅速搭建出的以下架構,完整項目方案(Web+APP跨端協同版):

✅ 雙端觸發,靈活適配

- APP端:支持攝像頭自動對焦、離線語音喚醒“小影跡”

- Web端:上傳圖片或語音輸入,無下載門檻 

✅ 4D時空情景劇

- 裸眼3D視差星空 + 粒子特效

- 自動播放“製作-流通-入館-修復-數字歸還”五幕劇

- APP端特效更細膩,Web端支持基礎/完整版切換 

✅ 跨端交互,無縫銜接

- APP端:陀螺儀控制視角,手勢觸發“推開城門”“拿起修復刷”

- Web端:鼠標拖拽/滾輪切換,hover提示,鍵盤快捷鍵 

✅ 0成本影跡NFT

- 基於文昌鏈0費鑄造,含藏品數據哈希+情景分鏡+用户合影

- 雙端查看、交易、同步,數據鏈上存證不可篡改 

✅ 公益迴流機制

- 每生成1個NFT,自動捐贈0.1元至“鄉村星空”項目

- 捐贈記錄鏈上可查,雙端同步顯示 

 關鍵技術實現:全開源+輕量化部署, 核心技術棧:

模塊

Web端技術

APP端技術(跨iOS/Android

前端框架

React+TypeScript+Three.js3D渲染)

Flutter(一套代碼跨端)+TypeScript共享類型

模型部署

文心4.5輕量化前端部署(<1MB語音模型+<50MB情景生成模型)

預置輕量化文心4.5模型(離線支持)+雲端模型調用

數據同步

IndexedDB+Axios(阿里雲OSS備份)

IndexedDB+Dio(阿里雲OSS備份)

交互引擎

瀏覽器MediaDevices+陀螺儀API

Flutter Camera/Gyroscope API+原生硬件調用

NFT合約

文昌鏈Web3.js封裝

文昌鏈Flutter SDK封裝

 

四大技術突破:

(1)藏品信息聚合(0API費用)

- 前端直連國家文物局公開API,獲取權威藏品數據

- 語音輸入→文心4.5識別→匹配藏品ID→輸出完整信息

- APP端預置100件熱門藏品信息,無網也能用 

(2)4D情景生成(0雲端GPU)

- 文心4.5多模態模型端到端輸出

- 輸入:藏品信息+用户照片 → 輸出:5幕分鏡+4K視差星空+語音講解

- 生成時間≤0.8秒,低端機自動降級渲染 

(3)跨端數據同步

- 用户數據AES加密,HTTPS傳輸,NFT記錄鏈上存證

- 同步衝突時以鏈上數據為準,本地內容自動補全 

(4)公益迴流機制

- 每鑄造1個NFT,自動劃轉0.1元至“鄉村星空”項目

- 捐贈記錄鏈上可查,增強用户參與感與社會價值 

總結:AI + 文博,讓每一次凝視成為穿越

這是我第一次意識到:技術,真的可以讓文化“活”過來。之前我也嘗試過用其他工具做3D渲染,不是性能卡頓就是兼容性差。Zulu 不一樣,它給出的跨端方案既輕量又穩定,從拍照識別到NFT生成,全程我沒寫一行代碼。

最適合的使用場景:文化機構、研學項目、公益傳播,想用AI降低體驗門檻如果你也想用AI編程開發應用,可以關注優秀的AI編程工具。 讓技術,成為穿越時空的橋,而非隔閡的牆。

Github鏈接:https://github.com/yanxuefengyan/CCF_MillenniumTrace.git

 感受:AI 編碼,真的能改變社會

這是我第一次感受到AI編程工具的優勢:代碼,原來可以這麼有温度。Zulu 不一樣,它對需求和bug的改動基本都是有效的,雖然生成速度沒那麼激進,但穩定性讓人放心。最重要的是:Zulu 是 VS Code 插件,切換方便,不用改太多配置,特別適合我這種“想法比代碼多”的前端仔。讓技術,成為溝通的橋樑,而不是壁壘。想用AI編碼改變世界?可以試試AI編碼助手,一起玩轉AI編程!