tag 產品經理

標籤
貢獻25
99
01:24 PM · Nov 05 ,2025
feedalyze 頭像 integrated_product_development 頭像 1d1d1d1d1d1d1d1d_6671403974cb4 頭像 jimodetiebanshao 頭像 u_16163453 頭像 dandingdeliema 頭像 u_16099315 頭像 u_15284384 頭像 lutong 頭像 u_16099170 頭像 u_16213671 頭像 u_12218 頭像

@產品經理 / 博客 RSS 訂閱

integrated_product_development 頭像

IPD產品研發管理 - 怎麼培養華為的IPD產品思維？

從三摺疊的產品到影像旗艦的體驗升級，華為IPD的重點，源於任正非先生反覆強調的商業價值創造的思考邏輯。 這種類似商業投資的產品思維，本質上是一種能夠精準解決用户真實問題的思考方式。 很多人會問要是培養這種思維方式，有什麼技巧嗎？ 事實上，這種思維模式不是單一的技巧能覆蓋的，要讓我來總結，其實可以劃分為幾個方面： 1.用市場驅動，打破“我覺得” 像華為IPD的起點是以市場和客户需求為中心，而人類思考

華為 , 產品經理 , 產品

收藏 評論

feedalyze 頭像

Feedalyze - 你忽視的每一條用户反饋，可能都是流失的開始

在互聯網產品的增長過程中，用户反饋往往是最容易被低估的信號來源。尤其是在用户量快速擴張或快速迭代的背景下，很多團隊會將用户反饋視為“雜音”或“情緒表達”，而不是作為影響留存和增長的關鍵。 但事實是，每一條被忽視的用户反饋，都可能在悄無聲息中累積成用户流失的根本原因。這篇文章將從數據、機制和案例三個層面，詳細論證為何有效的用户反饋管理，是提升產品質量和用户留存的底層能力。 一、用户反饋 = 留存預警

產品經理 , 用户反饋 , 效率工具 , 產品 , 用户體驗

收藏 評論

u_17597738 頭像

DT數字孿生進化論 - 工業篇：想入行數字孿生？2026年，這3類“非典型”人才正被瘋搶（附技能清單）

別再只盯着算法工程師了！數字孿生正從“技術驅動”轉向“場景決勝”。2026年，能解決問題的人比懂技術的人更稀缺。如果你是這3類“跨界怪才”，恭喜，你的時代來了。 上週幫一家頭部公司面試，一個現象讓我震驚：他們最終錄用的，不是簡歷最漂亮的985算法博士，而是一個從化工廠轉行來做方案的前工程師。 HR總監説：“博士能寫出完美的代碼，但只有那位工程師知道，智能工廠的業務關鍵

軟技能 , 數據 , 產品經理 , 數據可視化 , 人工智能 , 數字孿生

收藏 評論

feedalyze 頭像

Feedalyze - 回頭客模式的底層邏輯：從反饋中贏得用户信任

當今經濟形勢下，企業傳統增長路徑正變得低效，市場變化越來越快，用户需求和期望不斷提升，企業普遍面臨同一個挑戰：如何實現高質量、可持續的業務增長？ 以商業史為鑑，幾乎所有可持續、盈利能力強、能穿越經濟週期的生意模式，幾乎都是“回頭客模式”，那麼回頭客模式的底層邏輯是什麼，又是什麼造就了這種模式經久不衰的成功呢？ 什麼是回頭客模式？ 回頭客模式是一種以“用户持續復購、頻繁交易”為核心驅動力的商業模式。

產品經理 , 用户反饋 , 效率工具 , 運營 , 用户體驗

收藏 評論

u_13229 頭像

bingfeng - devops 能力圈 能力圈理論

回答這個問題，需要用到黃金圈理論。 什麼是黃金圈理論？黃金圈理論是國際知名營銷專家、作家Simon Sinek 在2011 年提出的，這是一種由內 向外的思維模式。黃金圈理論提倡用Why、How、What 三個圈來思考或決策，如圖1-1 所示。 圖1-1 黃金圈理論 黃金圈由三個W 組成， 分別為 Why（為什麼這麼做）、

項目管理 , 商業 , 雲計算 , 產品經理 , 新知識 , devops 能力圈 , 雲原生

收藏 評論

integrated_product_development 頭像

IPD產品研發管理 - “你覺得客户需要”是殺死TA的最後一根稻草 | IPD集成產品開發

這個米老鼠洗衣機，大家眼熟嗎？ 相信最近熱衷於在網上衝浪的朋友們，對這款形似米老鼠的“懶人洗衣機”並不陌生，甚至算是小小地參與了一下這個產品研發項目。 在海爾的周雲傑總裁爆火出圈後，有網友在海爾的媒體賬號下，喊話周總研發一款可同時並分區洗衣服、內衣、鞋子和襪子的 “懶人洗衣機”。基於此，2天后，海爾集團宣佈“懶人洗衣機”即將上市。 這個看似偶然的“懶人”產品的誕生，實則折射出如何精準洞察客户需求

產品經理 , 程序員 , 產品 , 後端 , 前端

收藏 評論

feedalyze 頭像

Feedalyze - 產品迭代為什麼越來越慢？

在變化迅速的商業環境中，產品迭代速度往往被視為企業核心競爭力的體現。然而許多企業在產品初期迭代迅速，進入成熟後卻逐漸陷入迭代遲緩、響應滯後的困境。為什麼會出現這種“越成熟越慢”和“越慢越落後”的現象？本文將從多個維度解析產品迭代速度放緩的原因，並探討可能的解決路徑。 一、產品複雜性與技術債務疊加 在產品的初始化階段，產品功能簡單、架構輕便，開發團隊可以迅速根據用户需求和市場反饋來調整產品。但隨着業

產品經理 , 需求分析 , 效率工具 , 運營 , 產品

收藏 評論

feedalyze 頭像

Feedalyze - 從用户聲音中提煉方向：產品團隊如何科學做決策？

在產品研發過程中，用户反饋往往被視為“第一手信息”，但真正能將用户反饋轉化為產品迭代的團隊並不多。用户需求紛繁複雜，反饋渠道五花八門，既有真實的痛點，也有情緒化的表達；既有具體可行的建議，也有模糊籠統的願望。在這樣的背景下，產品團隊想要從中尋找正確迭代方向，並作出合理改進決策，面臨一系列挑戰。 本文將從用户反饋的收集、處理、分析和轉化四個環節出發，探討產品團隊如何科學處理用户聲音，從而做出更清晰、

產品運營 , 產品經理 , 用户反饋 , 效率工具 , 用户體驗

收藏 評論

u_16163453 頭像

嘴巴吃糖了 - 35歲互聯網研發轉型AI研發全攻略：一線實踐與技能提升指南，實現職業飛躍！

很多互聯網的業務研發或者基礎架構團隊的同學，包括前後端，其實都遇到了 35 歲的門檻，競爭力如何再次得到提升。 開篇我們先講講最近做數字人相關的知識。説到數字人，其實核心還是 wav2lib。很多沒有做過這方面的研發同學都對這個詞很陌生。 沒關係，這裏我們來普及一下。 懂一點的可以看看這個項目： https://github.co

大模型教程 , MySQL , 產品經理 , embedding , 數據庫 , 人工智能 , 大模型學習

收藏 評論

u_17349038 頭像

煜見Ai未來 - 馬斯克560億對賭背後：2026-2030，普通人最後的翻身窗口

凌晨又被社羣消息炸醒 😮💨 有人轉了馬斯克那個 560 億美金薪酬方案通過的新聞… 我當時就懵了。 4000 多億人民幣… 沙特一年 GDP 才 1 萬億… 這錢夠我買多少個 Claude 訂閲了??（省錢人的第一反應🤣） 好多人以為是獎勵過去的功勞… 害… 我熬夜看完那 3 小時訪談（開倍速都看不完，困死），背後涼颼颼的…這哪是發工資，這明擺着是梭哈啊 🎰

機器學習 , AIGC二三事 , 數據 , 產品經理 , 人工智能 , 原型圖

收藏 評論

fuheideshuanggang 頭像

腹黑的雙槓 - 做好項目管理最重要的5個流程 附具體落地措施

項目管理不是抽象的理論，而是對項目進行計劃、組織、指導和控制的系統方法 —— 通過專門的臨時團隊，協調資源、對齊目標，最終完成項目並滿足各方需求。但實際工作中，很多項目經理常陷入困境：信息散在文檔、聊天記錄裏，對接需求要反覆追問，跟進進度得逐個催促，稍不注意就出現任務遺漏、項目卡殼；而項目從啓動到收尾的全流程若缺乏清晰梳理，還會導致資源浪費、目標跑偏。我在項目管理常用的板栗看板這個工具，能結合經典

甘特圖 , 項目管理軟件 , 軟件開發 , 產品經理 , 團隊協作

收藏 評論

jimodetiebanshao 頭像

UXbot - 最新盤點！2025年產品經理必備的12款效率工具年度總結

產品經理的工作繁雜多元，從需求跟進、方案輸出、原型設計，到跨團隊溝通、進度跟蹤、數據覆盤、會議協調，若無高效工具支撐，極易陷入任務堆積的困境。本文盤點覆蓋產品經理全工作流的優質工具，從原型設計、思維導圖到項目管理、數據分析，涵蓋七大核心場景。無論你是剛入門的新手，還是經驗豐富的資深產品人，都能找到適配自己和團隊的工具組合，讓工作效率翻倍，把時間花在更有價值的決策上～ 一、AI原型設計工具

產品經理 , 工具軟件 , 人工智能 , 辦公軟件

收藏 評論

u_16163453 頭像

嘴巴吃糖了 - 【學習收藏】從零到一：AI產品經理——未來5年程序員最值得all in的高薪職業指南

前言 如果你要問我：未來5年，什麼崗位最有“錢”景、最值得all in？ 我的答案只有一個——AI產品經理。 這不是我瞎説。過去一年，我跟超過200位職場人聊過這個話題。我發現，幾乎所有想抓住AI機會的人，都卡在了這3種狀態裏，看看你屬於哪一種？ 第一類：焦慮的“觀望者” 只知道AI很火，薪資很高，但連常見的AI工具都沒用過

產品經理 , 學習 , AI大模型 , 後端開發 , 人工智能 , 大模型入門 , Python

收藏 評論

idcf 頭像

用户bPcN1SC - 關於教練這件事，這是我的第4版MVP | IDCF

關於教練這件事 冬哥最近在學教練，這件事反覆在説。一方面是因為自己在學，所以意圖與注意力都聚焦於此；另一方面也是廣而告之，給自己打上專業教練這個標籤。 最近給FDCC羣做了幾場教練對話，過程中有同學問，你是怎麼一路走過來的。當時沒有直接答覆，那麼這篇文章以教練這件事為例，説説冬哥是如何做的以及計劃如何走的，當作是對這個問題的回答。 簡單説説什麼是教練 教練與客户在一個發人深省、充滿創意的對話過程中

mvp , devops , 產品經理 , 產品

收藏 評論

jimodetiebanshao 頭像

UXbot - 2026年AI原型設計工具篩選指南

在AI浪潮的推動下，產品原型設計正發生翻天覆地的變化。從傳統的手工繪圖，到如今只需輸入一句話便能自動生成完整頁面，AI原型工具已不再只是設計師的“輔助工具”，而是逐步成為產品團隊不可或缺的創作核心。2025年，眾多AI設計工具持續進化，在功能深度、智能化程度和協作體驗上日益出色。以下為大家推薦幾款今年尤為值得關注的AI原型工具，適配不同角色、場景與核心需求。在AI技術迅猛發展的浪潮下，產品原型設計

vue.js , 產品經理 , 原型 , 程序員 , 前端

收藏 評論

dataanalysis 頭像

蔣點數分 - 【數分基本功】 兩種不同的用户活躍度，留存率居然完全一致！

大家好，我是“蔣點數分”，多年以來一直從事數據分析工作。從今天開始，與大家持續分享關於數據分析的學習內容。 本文是第 4 篇，也是【數分基本功】系列的第 1 篇。該系列會講一些數據分析的基本問題，必要時增加拓展和深入。對 SQL 感興趣的同學，可以看看我的【SQL 週週練】系列（已發佈 3 篇），保證都是有挑戰性有意思的 SQL 題目。後續創作的內容，初步規劃的方向包括： 後續內容規劃 1.利用

產品經理 , 留存率 , 數據分析 , SQL , 產品

收藏 評論

u_16163442 頭像

datian1234 - 數智化轉型利器：揭秘數字企業模型與指標體系，引領行業新風向！

簡介 數智化轉型是一個非常有深度且緊跟當前企業管理與技術趨勢的話題。 區分“數字化”與“智能化”是理解當前企業轉型升級的關鍵起點。數智化轉型(Digital-Intelligent Transformation)則是二者的深度融合與演進，其中**「數字企業模型」與「指標體系」**構成了轉型的核心支柱。以下將系統闡述這些概念及其在企業中的應用。

redis , github , 產品經理 , 算法 , 知識圖譜 , 數據庫 , 人工智能

收藏 評論

feedalyze 頭像

Feedalyze - 為什麼收集分析用户反饋比功能上線更重要？

在很多公司裏，有一個常見現象：會議室裏大家爭論一個新功能是否上線，最後老闆或者產品經理拍板上線，研發團隊加班加點數週後完成，結果用户幾乎沒有用，也沒帶來商業價值，反而增加了維護成本。 這並不是個例。很多團隊追求快速迭代，卻發現用户增長和留存遲遲不見起色。原因很簡單：功能上線並不等於滿足用户需求。如果沒有用户反饋的支撐，迭代很可能只是“自嗨”。 功能上線的誤區 拍腦袋決策：不少團隊憑直覺判斷用户

產品經理 , 用户反饋 , 反饋 , 運營 , 用户體驗

收藏 評論

jimodetiebanshao 頭像

UXbot - 2026年 UI 設計平台價值洞察與選型指南

AIGC 設計平台正深度重塑設計師、產品經理及創意從業者的工作範式。相較於傳統工具，此類平台基於自然語言與極簡指令，即可實現視覺設計、UI 原型、圖形內容的自動化生成，顯著提升生產效率，大幅壓縮重複性勞動佔比。本文精選 6 款優質 AIGC 設計平台，覆蓋原型設計、圖形創作、視覺內容生成等核心場景，助力從業者精準匹配工作流程，依託 AI 技術實現創意從構思到成果的高效轉化。 UXbot：全流程

vue.js , 產品經理 , 原型 , 程序員 , 前端

收藏 評論

k21vin 頭像

德育處主任 - 到底怎樣配色才能降低圖表的可讀性？

點贊 + 關注 + 收藏 = 學會了 本文簡介 在數據可視化的世界裏，圖表是我們最常用的語言。但你是否曾被一張圖表的配色誤導？ 配色方案的選擇往往被看作是一種藝術，但其實它更是一門科學。 文章將帶你一探究竟，哪些配色選擇實際上會削弱圖表的表達力，甚至誤導讀者。 過於豐富的顏色 我管理着10家酒店。以下是這10家酒店在2023年裏的收入數據。 1月 2月 3月

產品經理 , 數據分析 , 圖表 , 可視化 , ui

收藏 評論

u_17408641 頭像

咕泡科技 - 技術人視角：傳統產品經理如何系統性轉型AI產品經理

AI技術的迭代速度正在重塑所有行業，也對產品經理這一角色提出了全新的要求。在技術團隊中，一個懂行的AI產品經理（AI PM）能極大提升技術價值的轉化效率。對於希望轉型的傳統PM，或希望理解PM工作的技術同學，本文梳理了一條從認知到實戰的系統性路徑。 一、 認知重構：理解AI PM的核心價值與定位 轉型的第一步是思維升級，明確AI PM與傳統PM的核心差異。

商業 , 數據 , 產品經理 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

feedalyze 頭像

Feedalyze - 真正的產品迭代，源於更好的理解用户需求

很多企業認為自己很懂用户，但事實並非如此。企業之所以存在，必然是因為找到了某種用户需求並給出了對應的解決方案。然而，用户需求始終是動態且複雜的，如果產品無法隨之升級，就會被淘汰。這也是許多企業失敗的根本原因。 用户的期望會隨着環境、趨勢和體驗而不斷變化，這是一條沒有終點的路。試圖開發出能滿足所有用户需求的“完美產品”是不可能的，因此，產品迭代的真正目標不是走向完美，而是做到“持續進步”。 以蘋果為

產品經理 , 需求管理 , 用户反饋 , 用户體驗 , 優化

收藏 評論

u_16099170 頭像

編程小匠人之魂 - bug管理工具--禪道介紹

禪道員工管理以 “組織架構 + 角色權限 + 項目團隊” 三層模型落地，確保權責清晰、數據隔離禪道。 初始化組織架構 管理員登錄，進入【後台】→【人員管理】→【部門】，創建部門（如產品部、研發部、測試部）並設置層級禪道。 進入【角色管理】，使用標準角色（管理員、產品經理、項目經理、開發、測試等）或自定義角色（如前端主管、QA

產品經理 , 項目經理 , 後端開發 , 迭代 , Python

收藏 評論