tag 數據

標籤
貢獻758
550
05:56 PM · Oct 25 ,2025
u_13357275 頭像 u_17579295 頭像 u_16565975 頭像 tech 頭像 u_15745565 頭像 u_15469972 頭像 u_14767244 頭像 u_17567677 頭像 u_17420180 頭像 u_13715298 頭像 u_16653481 頭像 u_15988698 頭像

@數據 / 博客 RSS 訂閱

u_15777557 頭像

江上清風山間明月 - Android BIND_NOTIFICATION_LISTENER_SERVICE 權限詳解

Android BIND_NOTIFICATION_LISTENER_SERVICE 權限詳解 1. 權限定義 BIND_NOTIFICATION_LISTENER_SERVICE 是一個 簽名（signature）級系統權限，允許應用綁定為系統的通知監聽服務。這屬於受保護權限（protected permission），普通應用無法直接聲明使用。 2. 主要用途

指尖人生 , 移動開發 , 數據 , BIND_NOTIFICATION_LI , Android , JAVA

收藏 評論

tdengine 頭像

TDengine濤思數據 - IDMP 1.0.5.0 版本發佈：模型計算、可視化、異常檢測全面升級

自發布以來，TDengine IDMP 一直在以“快迭代、小步快跑”的節奏持續進化。依託 TDengine TSDB 的高性能時序數據底座，IDMP 專注於工業數據的標準化管理與智能分析，通過語義建模、統一口徑、實時分析和無問智推等能力，讓企業不僅能看見數據，更能從數據中獲得實時洞察與決策啓發。 作為一款 AI 原生的工業數據管理平台，IDMP 在每一次版本更新中都在強化“AI 驅動

異常檢測 , 數據 , 數據庫 , 技術細節 , hbase

收藏 評論

dawanzi_6278b06ec111c 頭像

大丸子 - 使用 Python 高效寫入多類型數據至 Excel 文件

在數據驅動的工作流中，Microsoft Excel 作為廣泛使用的電子表格工具，常用於數據存儲、分析與報告生成。然而，手動維護和更新 Excel 文件不僅效率低下，還容易引入人為錯誤。在需要處理大規模數據、生成周期性報表或集成異構系統輸出的場景下，自動化方案顯得尤為必要。 Python 憑藉其豐富的生態系統，在辦公自動化領域展現出顯著優勢。本文將介紹如何使用 Free Spire.XLS for

xlsx , 數據 , excel , excel-formula , Python

收藏 評論

u_13357275 頭像

上海拔俗網絡 - AI產學研實訓平台：讓技術學習“真刀真槍”不脱節

高校裏學AI，課本是幾年前的案例，實驗數據是虛擬的；企業招AI人才，新人上手要3個月適應；高校的科研成果，躺在論文裏難落地——這是AI領域的“三方痛點”。而AI產學研一體化實訓平台，就像一座“技術橋樑”，用實打實的技術讓學生學真活、企業招能人、高校出成果，徹底打破“課堂與產業兩張皮”。 這套平台的核心技術邏輯，説穿了就是“把企業真實場景搬到課堂，讓學生在實戰中練技能”，拆解下來三個關

代碼工具 , 數據 , 數據採集 , NLP , 人工智能

收藏 評論

u_16099272 頭像

墨舞天涯 - 如何快速創建百萬級測試數據 - java寶典的個人空間 -

今天，我們將介紹一種革命性的解決方案：利用 Dify 工作流 結合 大語言模型（LLM），以可視化、自動化的方式，智能生成海量、逼真且符合業務規則的測試數據。 一、為什麼選擇 Dify + LLM？ 智能化與逼真度：大語言模型（如 GPT-4、ChatGLM、文心一言等）擁有強大的自然語言理解和世界知識，能夠生成高度擬人化的姓名、

數據 , 後端開發 , 測試數據 , Json , Python

收藏 評論

u_13715298 頭像

技術員阿偉 - 《遊戲平衡的高階解法：強化學習主導的參數迭代策略》

平衡從來不是靜止的數值等式，而是玩家行為與遊戲規則持續博弈的動態生態。傳統人工調參始終難以突破“滯後性”與“片面性”的桎梏—當設計師依據上週的對戰數據回調某類角色強度時，玩家早已通過新的技能組合形成新的meta玩法，導致資源產出與對戰節奏的連鎖失衡；而依賴固定閾值的平衡機制，又無法捕捉不同段位、不同場景下玩家的差異化需求。這種失衡的本質，是遊戲參數與玩家行為之間缺乏實時的自適應聯

yyds乾貨盤點 , 數據 , 代碼人生 , 開發者 , 迭代

收藏 評論

u_17579295 頭像

mb6911caa73d1d1 - 數字孿生：為城市公共安全打造“智慧大腦”

在當今快速發展的城市環境中，公共安全面臨着前所未有的挑戰。從交通擁堵到突發事件，從基礎設施老化到自然災害，城市管理者需要一種更智能、更高效的方式來保障市民安全。數字孿生技術的出現，為城市公共安全帶來了全新的解決方案。 什麼是城市數字孿生？ 數字孿生是通過數字化手段，在虛擬空間中構建與物理城市相對應的數字模型。這個模型不僅包含城市的三維外觀，還

數據 , 數據可視化 , 人工智能 , 基礎設施 , 數字孿生 , 解決方案

收藏 評論

u_14767244 頭像

u_14767244 - Apache Doris 在小米統一 OLAP 和湖倉一體的實踐

小米早在 2019 年便引入 Apache Doris 作為 OLAP 分析型數據庫之一，經過五年的技術沉澱，已形成以 Doris 為核心的分析體系，並基於 2.1 版本異步物化視圖、3.0 版本湖倉一體與存算分離等核心能力優化數據架構。本文將詳細介紹小米數據中台基於 Apache Doris 3.0 的查詢鏈路優化、性能提升、資源管理、自動化運維、可觀測等一系列應用實踐。

大數據 , 數據 , 運維 , 數據倉庫 , 物化視圖

收藏 評論

u_17562481 頭像

思考的袋鼠 - 自適應分類的可落地規模化政府部門數據分類分級解決方案

概要： （提示：本章節概述解決方案的核心價值與落地成效，幫助讀者快速理解方案全貌。） 在數字政府建設快速推進的背景下，政務數據已成為政府提升治理能力、優化公共服務的重要資源。然而，政務數據存在“多源異構、跨域流轉”特點，分散於各委辦局業務系統和電子政務雲中，傳統人工管理難以應對海量數據資產的識別和分類需求。針對這一痛點，全知科技提出的“知源-AI數據分類分級系統”，以

數據 , 數據安全 , 人工智能 , 深度學習 , 複用

收藏 評論

u_13066 頭像

hochie - 哪種情況下邏輯迴歸函數可能不是最佳選擇 邏輯迴歸不是迴歸

邏輯不邏輯，迴歸非迴歸。 回想當年初次學習邏輯迴歸算法時，看到”邏輯迴歸“這個名字，第一感覺是這是一個與線性迴歸類似的迴歸類別的算法，只不過這個算法突出”邏輯“，或者與某個以”邏輯“命名的知識點有關。可後來卻發現，這是一個坑死人不償命的名字——邏輯迴歸算法不是迴歸算法，是分類算法，也與邏輯無關，要説有關也僅是因為它的英文名字是Loginstics，音譯為邏輯而已（所以也有資料稱之

機器學習 , 線性迴歸 , 數據 , 損失函數 , 人工智能 , 哪種情況下邏輯迴歸函數可能不是最佳選擇

收藏 評論

u_13357275 頭像

上海拔俗網絡 - AI人工智能教學應用平台：讓技術讀懂課堂，賦能成長

深夜辦公室裏，張老師還在逐份批改50份作文和30本數學作業，重複標註的錯誤讓她疲憊不已；課堂上，明明講了三遍的知識點，仍有學生一臉茫然——這是很多教育工作者的日常困境。而AI教學應用平台的出現，就像給課堂安上了“智能大腦”，用通俗的技術邏輯解決教學痛點，讓教與學都更高效。 AI教學平台的核心，是“讀懂數據、精準匹配”。它靠兩種關鍵技術撐起核心能力：一是用户畫像與推薦算法，二是自然語言

圖像識別 , 數據 , NLP , 人工智能 , 界面設計

收藏 評論

u_13357275 頭像

上海拔俗網絡 - 產業鏈垂直AI模型服務平台：為你的行業裝上“專屬大腦”

你有沒有想過，為什麼我們用同一個通用AI大模型，讓它寫一首詩和診斷一張電路板，結果會天差地別？寫詩它可能文采飛揚，但診斷電路板它可能連元件都認不全。 這就好比一位全科醫生，他什麼都懂一點，但真要給你做心臟搭橋手術，你肯定要找最頂尖的心外科專家。在產業世界裏，企業需要的，正是這種“專家級”的AI。而“產業鏈垂直AI模型服務平台”，就是批量生產這些“行業專家”的“超級工廠”。 它和通

性能監控 , 服務器 , 數據 , NLP , 人工智能

收藏 評論

u_17579628 頭像

mb69129985e0f10 - 選型文件型數據庫：開發者必知的深度指南與實戰建議

在數據驅動的現代應用開發中，數據庫選型是影響系統性能、擴展性和維護成本的關鍵決策。當傳統關係型數據庫難以滿足海量非結構化數據、高吞吐寫入或靈活模式的需求時，文件型數據庫（Document Database）憑藉其靈活的文檔模型、水平擴展能力和開發效率優勢，成為越來越多開發者的首選。本文將從技術原理、核心優勢、選型維度、典型場景及避坑指南等角度，為開發者提供一份全面的選型參考。

字段 , 數據 , 數據庫 , hbase

收藏 評論

u_16213676 頭像

mob64ca140e76c8 - 2017阿里技術年度精選（全） - Java技術棧 -

這篇博客是繼續Chainlit+LlamaIndex實戰教學，帶你從零搞定一個多模態RAG系統。啥是RAG？簡單説，就是讓AI不光會聊天，還能從你的文件堆裏挖寶——PDF裏的表格、PPT的幻燈片、圖片的隱藏秘密，全都一網打盡。想想看，你的AI助手像個超級偵探，能從亂七八糟的文檔中提取情報，還能生成聰明回答。這不比純文本聊天有趣多了？接下來我們就正式開始講解。 一、學習內容總

數據 , API , 後端開發 , 模態 , Python

收藏 評論

u_17602582 頭像

mb69410ac31213c - 華為雲Flexus AI智能體，讓每家企業都擁有開箱即用的AI超能力

AI落地的最後一公里，卡在"用不起來" 2024年，不談AI的企業已被時代拋下。但真正試過的人都知道：大模型很強，落地很難。招不到AI工程師、搞不懂複雜參數、擔心數據泄露、算力成本燒不起……這些痛點讓90%的企業在智能化門口徘徊。Flexus AI智能體的出現，正是要撕掉"高門檻"的標籤——無需開發經驗，無需鉅額投入，20+款經過華為雲驗證的行業Agent，一鍵部署即可讓A

大數據 , 數據 , 數據倉庫 , 調優 , 模態

收藏 評論

u_16099252 頭像

架構領航博主 - element vu3 前台

一，我的訂單獲取數據進行展示 在center訂單中心組建中，創建兩個子路由組件，myorder組件， 我的訂單，grouporder組件， 團購組件 dd router-link to="/center/myorder"我的訂單/router-link /dd dd

機器學習 , 數據 , element vu3 前台 , 分頁 , 人工智能 , 當前頁

收藏 評論

u_16653481 頭像

金海境科技 - 【服務器數據恢復】ERP/CRM系統SQL Server數據庫結構損壞碎片重組數據恢復案例 - 金海境科技

一：客户信息 河北某食品集團 二：案例描述 客户向我們反饋公司運行ERP/CRM的一台DELL服務器由於突然斷電，服務器中一台VPS不可用，虛擬磁盤上的數據庫文件丟失。 三：解決方案 案例評估 服務器上4塊硬盤搭建了一個RAID10的磁盤陣列環境，安裝了Citrix XenServer的虛擬化操作系統，虛擬機採用Windows Serv

服務器 , 數據 , 數據庫 , 集羣

收藏 評論

u_16213632 頭像

mob64ca14040d22 - rc522在cubemx中的設置

STM32 + RC522（SPI2 和 模擬SPI） 一. STM32 + RC522（SPI2模式） 1.頭文件：rc522.h 1 #include "stm32f10x.h" 2 ///////////////////////////////////////////////////////////////////// 3 //MF522

機器學習 , 數據 , include , 人工智能 , define , rc522在cubemx中的設置

收藏 評論

u_17487076 頭像

mb6890178244a4e - 數字採集分類任務

圖像分類是計算機視覺中的基礎任務，本實例使用 TensorFlow 和 Keras 庫對 MNIST 手寫數字數據集進行分類。 import tensorflow as tffrom tensorflow.keras.datasets import mnistfrom tensorflow.keras.models import Sequentialfrom tensorf

數據集 , 雲平台 , 數據 , tensorflow , 雲計算

收藏 評論

u_16213624 頭像

mob64ca140234eb - 大數據分析平台 類似神策

近日，國內頂尖行業研究大數據庫及內容平台頭豹研究院發佈了《2022年中國大數據產業一級市場縱覽》報告，億信華辰憑藉在大數據領域的持續深耕，以突出的技術創新能力和市場表現力，上榜“中國大數據產業一級市場相關廠商圖譜”中的數據治理、數據分析平台、數據存儲三大職能領域。其中，億信華辰在數據治理領域表現尤為亮眼，入選了數據治理企業一級市場標的圖譜。 △《20

大數據 , 數據 , 大數據分析平台 類似神策 , 人工智能 , 數據分析

收藏 評論

qiumi_685b70038c171 頭像

邱米 - 海外住宅IP怎麼選？從幾個真實場景聊起

這幾年，做海外業務的技術團隊，多少都踩過“IP不行”的坑： 流量一上去，目標站那邊風控立刻拉滿；剛批量跑了幾輪採集，賬號就被封；測試環境一換地區，請求不是超時就是被重定向。 很多團隊這時才開始認真研究住宅IP服務，發現這已經是一個成熟而又競爭激烈的市場：品牌多、套餐多、參數更是看得眼花繚亂。 住宅IP的價值，在於它來自真實家庭網絡環境，可以在一定程度上接近普通用户的行為特徵，降低被識別和攔截的概率

數據

收藏 評論

yuanjihua_5d954fd2a3238 頭像

圓圓大姐頭 - Apikit 自學日記：測試數據集

測試數據集 添加數據集的變量 在測試用例詳情頁面中，您可以點擊上方的 測試數據 標籤，進入用例的數據管理頁面。在這裏您可以添加多組測試數據，以及每組測試數據的變量。 在添加數據集前，我們需要設置數據集中存在什麼變量。可以將數據集和變量理解為是Excel表格中的行（數據集）和列（變量）。 點擊添加變量按鈕，在彈窗可以輸入多個變量值，並且通過換行分隔。 比如我們希望在測試步驟中將user_n

數據 , API , 接口文檔 , 接口 , 接口設計

收藏 評論

chinak 頭像

harber_X - Elasticsearch 集羣狀態為 "red"

問題概述 Elasticsearch 集羣狀態為 "red"，由於某個索引的主分片數據在所有節點上丟失，導致集羣健康檢查失敗，Pod 就緒探針無法通過。 故障現象 集羣狀態:red 未分配分片: 1個 Pod 狀態:0/1(就緒探針失敗) 錯誤信息:no_valid_shard_copy 影響: 服務不可用，應用無法連接

elasticsearch , redis , 數據 , bash , 數據庫

收藏 評論

u_11841527 頭像

chinahuanqiu - IMtokenMySQL數據庫下載網:imtke.app安裝存儲結構

數據庫（IMtoken MySQL）是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫，它起源於20世紀50年代中期，隨着計算機技術和信息技術的發展而不斷髮展。數據庫通常用於存儲和管理大量的數據，這些數據可以是結構化的，也可以是非結構化的。 1.1 數據庫的主要特點 數據組織性：數據庫中的數據不是雜亂無章的，而是按照一定的數據模型組織起來的，這使得數據易於理解、使用和

數據 , MySQL , nosql , 數據庫

收藏 評論