自發布以來,TDengine IDMP 一直在以“快迭代、小步快跑”的節奏持續進化。依託 TDengine TSDB 的高性能時序數據底座,IDMP 專注於工業數據的標準化管理與智能分析,通過語義建模、統一口徑、實時分析和無問智推等能力,讓企業不僅能看見數據,更能從數據中獲得實時洞察與決策啓發。 作為一款 AI 原生的工業數據管理平台,IDMP 在每一次版本更新中都在強化“AI 驅動
今天AI領域有多項重要進展,涵蓋大模型商業化、技術突破、政策監管、芯片競爭等多個方面。本文將重點關注大模型創業公司競速上市、字節在AI推理能力上的突破、AI視頻生成技術的普及、AI監管政策的出台等核心要點。 1. 智譜MiniMax競速上市,大模型商業化路徑分化 智譜與 MiniMax:大模型創業背後的隱秘真相! 智譜和MiniMax正爭奪"首個大模型上市公司"頭銜,商業模式差異
在數字化浪潮下,企業總被兩個問題困擾:要麼技術堆得複雜難用,要麼數據散得像一盤沙。而大模型知識庫AI助手的出現,正用通俗的技術邏輯,幫企業破解這一難題——它就像給系統裝了個“超級大腦”,既能吃透海量數據,又能聽懂人的需求,讓複雜技術變得觸手可及。 從技術本質來看,大模型知識庫AI助手的核心是“數據+模型+交互”的三重協同。它先通過數據採集技術,像吸塵器一樣收集企業的文檔、流程、歷史數
大家好,我是R哥。 最近看到一個很真實的帖子,有網友吐槽: 我發現凡是給offer的公司,面試時基本不問技術細節,那些問得又多又細的公司,後面基本就沒下文了! 看到這個,我只能默默表示贊同,真的説到我心坎裏了。 尤其是這幾年,行情冷淡,面試變味,面試一圈下來,你會發現: 面試的流程和最終是否發 offer,好像沒有
今天AI領域有多項重要進展,涵蓋AI安全挑戰、大廠模型開源、AI商業化現狀、新興技術突破等多個方面。我們將重點關注Google與OpenAI的安全問題、阿里巴巴的模型開源與芯片佈局、AI商業化現狀及未來趨勢等核心要點。 1. Google與OpenAI繪圖工具遭濫用,AI安全問題引發行業關注 Google與OpenAI的繪圖工具面臨重大安全挑戰:Google與OpenAI繪圖工具