RAG Agent 實現 RAG(Retrieval Augmented Generation,檢索增強生成)是用來改善大模型生成內容質量的一種技術,通過 ETL(Extract,Transform 和 Load)流程對數據進行處理,即先從文檔讀取數據,進行轉換,之後寫入到向量數據庫供檢索。 ETL 流程包括了數據提取、數據轉換和加載數據:
RowKindExtractor 是 Apache SeaTunnel 的一個轉換插件,它能將 CDC 數據流轉為 Append-Only 模式,並提取原始 RowKind 信息為新字段。本文將介紹 RowKindExtractor 的核心功能,其在 CDC 數據同步場景下的使用方法,以及配置選項、注意事項及多種應用示例。 RowKindExtractor RowKindE