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喝醉的電梯_dpQcUQ - 雲飛雲智能共享雲桌面能解決哪些電腦使用難題？

雲飛雲智能共享雲桌面，採用先進的智能化雲共享管理技術，把服務器集羣算力、軟件和數據等資源，通過企業內網或外網，智能共享給終端所有用户。這種模式，企業所有IT資源，集中部署到機房服務器集羣上，實現集中管控和智能化共享，員工利用服務器資源，進行各種電腦設計業務。 一、傳統電腦3D設計痛點問題 ●資源分散使用：硬件、軟件、數據等資源分散使用，無法集中化、一體化、共享化、智能化管理。 ●難以降

it , 服務器 , 雲計算 , 3d , 研發

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喝醉的電梯_dpQcUQ - 10人團隊如何流暢運行SolidWorks？

在工程設計和製造領域，SolidWorks作為主流三維CAD軟件，其流暢運行對團隊協作效率至關重要。 10人規模的團隊要實現高效協同，需從硬件配置、網絡優化、雲桌面部署、資源管理、軟件優化及團隊協作六個維度構建解決方案。 一、硬件配置 1.服務器配置： CPU：選擇多核、多線程的高性能處理器，如Intel Xeon系列或AMD EPYC系列，以滿足多人同時運行SolidWo

設計 , 服務器 , 雲計算 , 電腦 , 研發

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喝醉的電梯_dpQcUQ - 10位sw工程師如何共享一台雲服務器？

在雲計算和遠程協作日益普及的現代化社會，10位SolidWorks工程師共享一台雲服務器已成為許多團隊面臨的現實需求。這種共享模式既能節約成本，又能提高資源利用率，但同時也帶來了權限管理、環境隔離、協作效率等多方面的挑戰。 10位SW工程師可藉助雲飛雲共享雲桌面，通過高性能硬件配置、集中化資源管理、動態資源分配、多終端適配與安全管控等關鍵措施，實現一台雲服務器的高效共享。 一、硬件配置

服務器 , 配置 , 雲計算 , 3d

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doge_king 頭像

泊浮目 - 未來數據庫硬件-網絡篇

本文在綠泡泡“狗哥瑣話”首發於2025.2.17 -關注不走丟。 最近看到一篇不錯的文章，叫做“Modern Hardware for Future Databases”，裏面從幾個方向講了下現在數據庫的硬件發展趨勢，今天先來説説網絡篇。 內容中，一位大佬對（獲過圖靈獎的大佬）OLTP系統進行了一些基準測試，發現TCP-IP協議棧對於總體CPU使用率是佔在47～68%。如果使用的網絡帶寬增加，這

雲計算 , 架構 , 數據庫

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CloudImagine - 實戰揭秘｜魔搭社區 + 阿里雲邊緣雲 ENS，快速部署大模型的落地實踐

一種高效、便捷的部署方式。 隨着大模型技術的快速發展，業界的關注點正逐步從模型訓練往模型推理轉變。這一轉變不僅反映了大模型在實際業務中的廣泛應用需求，也體現了技術優化和工程化落地的趨勢。 魔搭社區（ModelScope）作為開源大模型的聚集地，結合阿里雲邊緣雲 ENS ，提供了一種高效、便捷的部署方式。通過按需付費和彈性伸縮，開發者可以快速部署和使用大模型，享受雲計算的便利。本文介紹了魔搭社

雲計算 , 邊緣計算 , cdn , 安全 , 大模型

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tencent_blueking 頭像

騰訊藍鯨智雲 - 運營商實戰成果！分佈式架構可觀測能力建設全攻略

本文來自騰訊藍鯨智雲社區用户: CanWay 近年來，隨着企業業務規模日益龐大，IT架構日益複雜，雲計算、微服務等一系列技術在各企業內部開始逐步探索落地。技術的發展不僅對企業內部運維管理產生了極大的挑戰，對於監控體系也提出了更高的要求。 某運營商公司在IT架構搭建、組織部門規劃時，大膽採用先進理念，進行了全部業務系統的分佈式設計、SRE運維部門的分工創建。嘉為藍鯨全棧智能觀測中心在其中為業務

it , 微服務 , 雲計算 , 架構 , 雲原生

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automq 頭像

AutoMQ - AutoMQ 亮相首爾：KafkaKRU 分享日誌流處理新思路

全球 Kafka 社區都在關注 AutoMQ！憑藉在 Kafka 生態的獨特創新，AutoMQ深受 Kafka 用户喜愛，已成為眾多企業和開發者的首選實時數據解決方案。 我們非常高興看到來自韓國的KafkaKRU核心社區在首爾舉辦第2屆官方線下交流會。作為韓國最具影響力的 Kafka 開發者社區，KafkaKRU 聚集了大量核心開發者和企業用户。本次交流會中，將分享 AutoMQ 的真實應用案例

雲計算 , 開源 , kafka

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yqyx36 頭像

雲輕雨細 - 彈性雲三副本備份技術解析：2025年數據保護新標準

本文系轉載，轉載鏈接：彈性雲三副本備份技術解析：2025年數據保護新標準 數據存儲的工業級挑戰 據IDC《全球數據保護指數》報告顯示，2023年企業級用户遭遇數據丟失事件同比增長31%，其中雲環境數據異常佔比首次突破40%。面對日益複雜的網絡環境，三副本備份技術已成為雲存儲的黃金標準： 金融行業合規要求：銀保監會規定核心系統RTO（恢復時間目標）需＜15分鐘 製造業數據規模：某新能源車企每日

雲計算 , 存儲技術 , 備份方案

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dianliangxiaocheng_19854189632 頭像

點量實時雲渲染 - 點量雲流核心技術解析：構建高性能數字孿生的三大架構設計

當前，數字孿生正處於一場深刻的範式變革之中：其價值核心正從靜態的可視化，向動態的決策智能加速遷移。然而，這一進程正面臨一個根本性的挑戰：高精度模型所帶來的龐大計算需求，與終端側有限的本地算力之間，形成了一道難以逾越的鴻溝。此矛盾已成為制約數字孿生在廣度與深度上實現規模化應用的核心瓶頸。 在此背景下，基於雲端協同的實時渲染技術，正成為破局的關鍵——它並非簡單的遠程顯示，而是旨在徹底打破終端的物理限

虛擬現實 , 雲計算 , 數字圖像 , 負載均衡 , 前端

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huandanshendeshoushudao 頭像

慧星雲 - 魔多 AI 支持 Wan 系列在線訓練 ：解鎖視頻生成新高度

Wan 阿里巴巴通義實驗室推出的 Wan 系列模型憑藉突破性的技術架構與卓越的生成能力，成為行業關注的焦點。為助力開發者與創作者深挖視頻生成技術潛力，魔多 AI 社區正式宣佈全面支持通義萬相 Wan2.1 與 Wan2.2 兩款重磅視頻模型的訓練服務，為不同場景的創作需求提供專業級技術支撐。 Wan2.1Wan2.2 Wan2.1 Wan2.1 採用自研高效變分自編碼器（VAE）與

雲平台 , 雲計算 , 雲服務 , aigc

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ospo 頭像

字節跳動開源 - 開源可信MCP，AICC機密計算新升級！

項目地址｜github.com/volcengine/AICC-Trusted-MCP 大模型技術變革下，通常需藉助雲端算力和存儲資源，為端側提供更豐富的大模型應用場景體驗。與此同時，行業對端雲協作下的全鏈路安全和透明可信提出了更高要求。火山引擎AICC 機密計算應運而生，通過為企業搭建“雲端大模型安全屋”，實現公有云環境下敏感數據流轉和計算的全鏈路安全。 近日，火山引擎 AICC 機密計算迎來

雲計算 , mcp , aigc

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GMICloud - GMI Cloud：如何構建全球化高性能分佈式推理服務？

摘要 6 月底，GMI Cloud 技術 VP YujingQian 受邀參與了由 InfoQ 舉辦的 AICon 北京大會，在大會上Yujing發表了主題為《GMI Cloud Inference Engine 全球化高性能分佈式推理服務構建實踐》的演講，本文是他的演講總結。 越來越多的企業將自己的 AI 應用拓展到海外市場時，在推理服務方面遭遇諸多挑戰。例如用户跨地域分佈，單個集羣難以平衡低時

雲計算 , 人工智能

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劉大貓 - Redis 搭建主從複用-讀寫分離和主備切換,及重要的關鍵詞解釋 部分2

# 3.10註釋公共配置追加文件 根據需求配置是否打開追加文件選項 appendonly yes - 每當 Redis 執行一個改變數據集的命令時（比如 SET），這個命 令就會被追加到 AOF 文件的末尾。這樣的話，當 Redis 重新啓時，程序就可以通過重新執 行 AOF 文件中的命令來達到重建數據集的目的。 3.11從服務器默認是隻讀不允許寫操作(不用修改) 4. 添

大數據 , 雲計算 , 算法 , 物聯網 , 人工智能

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u_13778063 - 2025 SECon × AgentX 大會：AI 原生應用架構專場精彩回顧 & PPT 下載

作者：盈楹 近日，2025 SECon×AgentX大會——AI 原生應用架構專場圓滿落幕，本次專場阿里雲聯合信通院共同出品，現場吸引了 80+ 名技術從業者深度參與。 活動聚焦 AI 時代軟件架構的核心命題，深度分享了 AI 原生應用架構趨勢與實踐、AgentScope 開發框架、AI 開放平台、大模型可觀測 AIOps 等熱門技術議題，探討從基礎設施到應用層的協

agent , 原生應用 , 數據 , 雲計算 , 阿里雲 , 雲服務 , 開發框架

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yqyx36 頭像

雲輕雨細 - 服務器有哪些功能？網站託管/CDN加速/雲計算部署必知方案

本文系轉載，轉載鏈接：服務器有哪些功能？網站託管/CDN加速/雲計算部署必知方案 在數字經濟蓬勃發展的今天，服務器作為支撐現代互聯網服務的數字中樞，其功能已滲透到商業運營和個人生活的各個領域。本文將從技術實現到應用場景，系統解析服務器在數字化轉型中的關鍵作用。 一、網站託管的技術演進 1.基礎架構支撐 網站託管作為服務器最基礎的應用場景，經歷了從物理服務器到雲原生的演進。現代服務器集羣通過負載均衡

服務器 , 雲計算 , 運維 , cdn

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六邊形架構 - 雲服務模式進化論：企業雲戰略的致命誤區，從IaaS到FaaS的死亡之旅！

關注我，掌握企業數字化/信息化轉型、AI技術落地和軟件架構的核心方法論。 早上跟一位老鐵聊天，聊着聊着聊到了之前我之前做的關於雲計算項目這塊的內容，我還調侃他公司也是一個SaaS服務提供商，突然想到估計很多人對於常見的雲計算的服務模式有哪些都不太清楚，所以突發奇想跟大家分享一下雲計算的五大服務模式的對比，臨時寫了這篇文章，希望對大家有所幫助。 作為一名在大學的時候就開始接觸雲計算服務，在雲計算領域

paas , 服務器 , iaas , 雲計算

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u_13778063 - 雲效「AI 智能評審」，先鋒體驗官招募活動正式啓動，贏取極客專屬好禮！

如今，高質量的代碼是軟件成功的基石。但傳統的代碼評審（Code Review）常常成為研發流程中的瓶頸：耗時、標準不一、有時還夾雜着“人情世故”。 為了徹底改變這一現狀，雲效重磅發佈「AI 智能評審」功能！它是一位不知疲倦、絕對公正的 AI 技術專家，在你發起合併請求時自動介入，從邏輯 Bug、性能瓶頸、安全風險等多個維度，為你的代碼提供專家級評審建議。 現在

code , 代碼評審 , 雲計算 , 雲效 , 阿里雲 , 雲服務 , 代碼質量

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天翼雲開發者社區 - 數字先鋒 | 攜手扎囊縣教育局，天翼雲電腦叩響教育均衡發展之門！

作為數字時代教育新形態，智慧教育是推進公平、包容和優質教育的必然選擇。而新一代數字信息技術，正成為推動教育智慧化發展的重要手段。在教育強國等戰略引領下，我國偏遠地區以教育智慧化作為突破口，積極藉助雲計算、AI等技術，助推當地教育優質均衡發展。 走進西藏自治區山南市扎囊縣的一所學校，教室內書聲琅琅、書卷芬芳。與印象中西部地區教學場景不同的是，教室中的孩子們正熟練地操作着面前的電腦，津津有味地享受着來

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Johny-zhao 頭像

Johny_Zhao - Linux防止rm誤操作防護方案

在 Linux 系統中，rm命令的誤操作（尤其是rm -rf /或rm -rf /*）是導致數據災難的常見原因。以下針對不同場景，提供多種防護方案、具體實現步驟及案例： 一、核心防護策略 策略 適用場景 優點 缺點 別名覆蓋 rm

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Johny_Zhao - Conda、Anaconda、Miniconda對比分析

第一部分：Conda 的核心概念與操作運維管理 首先，要明確一個核心概念：Conda是一個開源的包管理工具和環境管理工具。 包管理：它可以安裝、更新、刪除軟件包（不僅限於 Python，還包括 R、C/C++ 庫等）。 環境管理：它可以創建獨立的虛擬環境，允許你在同一台機器上管理不同項目、不同版本的軟件及其依賴，解決“項目依賴衝突”問題。 核心運維管理命令 1. 環境管理 conda

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天翼雲開發者社區 - 分佈式架構基礎

本文分享自天翼雲開發者社區《分佈式架構基礎》，作者：胡****衝 基礎 事務 事務指的就是一個操作單元，在這個操作單元中的所有操作最終要保持一致的行為，要麼所有操作都成功，要麼所有的操作都被撤銷 本地事務 本地事物其實可以認為是數據庫提供的事務機制（ACID 原則） 分佈式事務 分佈式事務指事務的參與者、支持事務的服務器、資源服務器以及事務管理器分別位於不同的分佈式系統的不同節點之上，分佈式事務就

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Serverless 頭像

Serverless社區 - VibeCoding On Function AI Deep Dive：用 AI 應用生產 AI 應用

這是一個很有意思的話題， 今天大家都在熱火朝天的構建 AI 應用。有用各種各樣的編程語言，開發框架開發的，也有用低代碼工作流搭建的，但是你否知道，其實可以僅通過自然語言就可以完成一個 AI 應用的開發乃至上線麼？ 本篇文章就來跟大家分享一下我是如何使用自然語言 的方式構建豐富多彩的 AI 應用的，希望藉此可以帶您直觀感受 VibeCoding 的魅力，感受 AI 時代的軟件生產變革。 用 AI 應

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Johny_Zhao - 達夢數據庫高可用集羣部署方案

🔧 達夢數據庫高可用集羣部署方案 (CentOS 8, 6節點) 📝 方案概述 本方案旨在在6台同網段CentOS 8服務器上部署達夢DM8數據庫集羣，結合MPP架構提升並行處理性能，並通過DataWatch機制確保數據高可用性。集羣規劃為兩個MPP分組，每組包含一個主庫和一個備庫，同時配置兩個全局守護進程和一台獨立監視器，確保故障自動切換與實時監控。 📊 集羣規劃與角色分配 為了更

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Serverless 頭像

Serverless社區 - 基於函數計算FC構建 Browser Tool Sandbox 詳解與實操

瀏覽器自動化的前世今生 從 Web 1.0 到 Web2.0，再到單頁應用 (SPA) 和 React/Vue 等前端框架時代，再到當下的 AI Agent 時代。每個階段都有當時的瀏覽器自動化的王者。 Selenium 昔日王者 Selenium 的時代誕生於 Web 1.0 和 2.0 初期，當時網頁主要是靜態或多頁面應用。Selenium 的架構基於命令驅動、需要顯式等待，這完美契合了那個時

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