tag 看板

標籤
貢獻8
44
04:57 AM · Nov 22 ,2025

@看板 / 博客 RSS 訂閱

wx6657f1ac974e9 - 半頁時光,藏盡歲月與山海 —— 邀你邂逅我的寶藏博客!

如果你也在尋找一處既能深耕技術乾貨,又能撿拾人文温度,還能淘到實用資源的網絡角落 —— 不妨停下腳步,認識我的個人博客「半頁の時光」。這裏沒有繁雜廣告,只有純粹分享:以文字定格歲月沉澱,以技術奔赴山海熱愛,每一篇內容都藏着我對生活與學習的真誠探索。 在信息爆炸的 2025 年,你是不是也常遇這些窘境?電腦卡頓、系統臃腫卻找不到靠譜優化工具;想學 Linux 卻被命令行勸退;翻遍全網找

命令行 , windows , 看板 , 開源 , 博客

收藏 評論

yeye向陽而生 - 如何利用看板分析和整合信息,提升跨境電商聖誕節的選品精準度?

引言 隨着聖誕季的臨近,跨境電商迎來了重要的銷售時機。選品工作對於跨境電商的成功至關重要,直接關係到銷售業績和利潤。本文結合相關網頁信息,深入探討跨境電商在聖誕期間如何利用信息整合工具展開選品工作,並優化選品流程。同時,在文章結尾介紹板栗看板如何助力跨境電商選品工作,並提供相關選品看板的搭建思路,為跨境電商從業者提供全面的選品指導。 一、利用信息整合工具進行跨境電商選品的方法 (一)基於大數據

看板 , 電商

收藏 評論

軟件部長 - 3步完成專業級可視化看板,讓向上管理事半功倍!

面對突如其來的重要彙報,您是否曾陷入時間緊迫與完美呈現的雙重困境?想要在短時間內打造出既全面又引人注目的可視化看板,卻苦於設計技巧的匱乏與審美眼光的侷限?別擔心,JVS-BI您的智慧彙報加速器,正蓄勢待發,助您輕鬆搞定~!!! 一、解鎖彙報新速度,選擇好可視化神器 想象一下,只需半小時的時間,您就能從零開始,打造出令人矚目的專業可視化看板。這一切,得益於可是配置工具的的強大助力。它不僅擁有直觀易用

bi , 大數據 , 看板 , 圖表 , 報表

收藏 評論

效率時空 - 工作效率提升指南:使用看板做信息整合

無論是打工人,還是學生黨,在文件管理時常常會面臨一個問題:信息散亂,管理困難。各種項目文件、在線文檔、圖片等等,往往堆積在不同平台、不同格式中,導致信息碎片化嚴重,你可能用Google Docs做文檔編輯、用Dropbox存儲文件,還用Xmind做思維導圖,每次要查找資料時,像是進入了一個信息迷宮,效率大打折扣。 尤其是對於需要實時更新的項目,多個信息源之間的差異更加加劇了混亂。例如,某個重要文件

看板 , 信息管理系統 , 知識體系

收藏 評論

ghpsyn - 財務demo數據

混職稱的朋友都知道:字不如表、表不如圖!意思就是你給老闆彙報工作的時候,用文字敍述不如做一個表格,大量的數字表格不如一個圖表更直觀清晰! 試想着密密麻麻大量的數字表格遞交給老闆,他看不懂,你更是講解着麻煩,遠不如一個可視化圖表來得實在! 公司上半年財務數據分析圖表 如上圖:每個月收入和支出的柱狀對比,不用你介紹老闆就能

機器學習 , 財務demo數據 , 2019怎麼引用水晶報表 , 數據 , 看板 , 餅圖 , 人工智能

收藏 評論

墨色天香 - grafana time series看板 低於數值5 不展示

數據多,難統計; 彙報數據領導不滿意; 工作難難難。 今天分享幾個小知識 3步教你做出讓領導滿意的數據報表! 01 製作每日數據明細表 根據工作日日常中所需統計數據字段,按照日期彙總當日數據。 製作數據明細表,如下圖: 02 製作數據報表 根據每日數據明細表,我們想提取的數據,如

字段 , 數據 , 雲計算 , 看板 , word2vector數據集樣式 , 雲原生

收藏 評論

mob64ca1401b651 - JavaScript插件化開發教程 (一)

jKanban是一款專為創建和管理看板系統而設計的JavaScript插件,它基於dragula拖放庫,提供了流暢的拖拽體驗和高度可定製的功能。 項目概述 jKanban允許開發者在項目中快速構建功能完整的看板系統,支持多列布局、拖拽操作和響應式設計。通過簡單的配置即可實現複雜的任務管理功能。 安裝方法 克隆項目倉庫並使用dist文件夾中的Java

看板 , 後端開發 , 拖拽 , harmonyos , Git

收藏 評論

mob64ca13f96cda - 數據飛輪:數據戰略四步法

在生成式AI搜索浪潮中,企業投入GEO(生成式引擎優化)已蔚然成風。然而,艾瑞諮詢2025年的調研揭示了一個嚴峻現實:儘管超過83%的品牌已佈局GEO,但其中高達62%因技術架構的先天缺陷,其AI引用率長期低於行業均值。當多數服務仍停留在追逐單次排名波動時,一個決定長期成敗的分水嶺已然顯現:服務商擁有的,究竟是一個靜態的“數據看板”,還是一個能夠自我增強的“數據飛輪”。

數據 , 看板 , 數據庫 , 後端開發 , Python

收藏 評論