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08:55 AM · Nov 15 ,2025
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字節墨海星 - github 關係型數據庫元數據採集

關係模型在邏輯層和視圖層描述數據，使得用户不必關注存儲的底層細節，關係模型非常簡潔 2.1 關係模型的結構 由於一個表中的一行代表了一組值之間的一種聯繫，表就是這種聯繫的一個集合，表這個概念和數學上的關係這個概念聯繫密切。 n元組表示一個具有n個屬性的tuple，關係用來指代表，元組用來指代行，屬性是指行中的列 關係實例用來

大數據 , 取值 , 數據倉庫 , github 關係型數據庫元數據採集 , 元組 , 關係模型

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u_16213619 頭像

mob64ca14010a69 - 微信小程序中使用globaldata

小程序裏常見的取值有以下幾種，一個完整的項目寫下來，用到的概率幾乎是100%。 列表index下標取值 頁面傳值 form表單取值 1. 列表index下標取值 實現方式是：data-index="{{index}}"挖坑及e.curr

機器學習 , ico , 取值 , 人工智能 , 頁面傳值 , 微信小程序中使用globaldata

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mob64ca1414098d - Etcd的使用 - Etcd集羣安裝 - 《Go學習手冊（For learning Go Tutorial）》

一、集羣檢查 注意：etcdctl 命令如果沒有顯式指定--endpoints參數，它會使用默認配置，而這個默認配置可能無法連接到集羣的所有節點，結果是隻會得到當前節點的信息 1、查看集羣成員列表 etcdctl member list 2、查看集羣狀態 etcdctl --endpoint

數據 , 取值 , 後端開發 , 鍵值 , Python

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u_12959 頭像

lanhy - gbdt離散特徵

一、為什麼要用獨熱編碼？ 在很多機器學習任務中，特徵並不總是連續值，而有可能是分類值。 離散特徵的編碼分為兩種情況： 1、離散特徵的取值之間沒有大小的意義，比如color：[red,blue],那麼就使用one-hot編碼 2、離散特徵的取值有大小的意義，比如size:[X,XL,XXL],那麼就使用數值的映射{X:1,XL:2,XXL:3} 例如，

機器學習 , 歸一化 , 數據 , 取值 , gbdt離散特徵 , 人工智能

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u_19261 頭像

戀上一隻豬 - html2pdf 列表 java

一、列表標籤 一、無序列表 - 作用：添加無序列語義 - 格式： ul li姚遠/li li姚近/li li姚誠展/li li姚萬里/li /ul ul是一個組標籤，與li一起出現 二、有序列

數據 , 取值 , 後端開發 , html2pdf 列表 java , JAVA , Css , HTML

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mob64ca13ffd0f1 - sklearnLogisticRegression多分類

文章目錄 邏輯迴歸（分類） 1、基本原理 4、梯度下降法 4、sklearn實現邏輯迴歸 5、多分類問題 5.1多分類原理 5.2sklearn實現多分類 邏輯迴歸（分類） 1、基本原理 邏輯迴歸用於分類，是對樣本屬於某一類的概率進行預測，對數機率函數：

機器學習 , 多分類 , 雲計算 , 取值 , 雲原生

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mob64ca13fe1aa6 - template 內怎麼進行判斷

一、簡介 字符串置換操作。 　　何謂“簡化”？我們可以先想一下我們之前比較常用的有關字符串的“置換”操作有哪些：一種是利用%操作符實現，另外一種是格式化字符串format實現。那麼，相比於這兩種方法，string.Template究竟簡化在何處呢？ 　　那我們就以下面的代碼為例簡單説明一下string.Template的用法與上述兩種方式的區別：

機器學習 , 字符串 , 操作符 , 取值 , 人工智能 , template 內怎麼進行判斷

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Python數據分析 - 算法第五章作業

1.1 解空間 有 n 個部件 每個部件可從 m 個供應商購買 每個供應商提供的部件有重量和成本 要在總成本不超過預算 C 的條件下使總重量最小 解是一個長度為 n 的序列 x1 x2 ... xn 每個 xi 取值 1 到 m 表示第 i 個部件選擇的供應商編號 所

結點 , 取值 , 後端開發 , 回溯法 , Python

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技術領航探索者 - tortoiseSVN 腳本

腳本增強的總結 1、腳本採用錄製還是抓包手寫沒有本質的區別。 2、腳本增強技術，一般事務和檢查點是屬於必加的。 3、從理論上來説，參數化和關聯是要根據實際情況靈活使用的。 4、要根據需要，靈活的選擇使用思考時間和集合點技術。 參數化 三種方式： 選中需要參數化的值，右鍵--replace with a parameter，然後點

虛擬用户 , 取值 , tortoiseSVN 腳本 , 架構 , 後端開發 , 迭代

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mob64ca140fd7c1 - grafana app線程used

這兩服務都是上報統計服務。。寫法功能，代碼邏輯都是類似。 下面是PropertyServer的介紹 此服務，應該性能瓶頸在db。所以採取的策略是，把上報的數據，放在內存緩存中。後面再異步批量寫入db而且是分多個db。 為了儘量挖掘性能，在內存中，有着一組 繼承於TarsHashMap的 hashMap.雙buff。。 Propert

數據 , 雲計算 , 取值 , 獲取數據 , 雲原生 , grafana app線程used

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陳均老師 - 陳均的日誌2024.01.09

今天修改了費用報銷單報表。瞭解了費用報銷的審批流程及相關模型和視圖。因odoo開發環境再次發生未知故障、經劉同事反覆排查後分析是三方軟件與odoo使用的postgreSQL數據庫有衝突，解決方案是重裝windows系統和odoo系統，希望這次可以徹底解決odoo環境不穩定的問題！ 今天在修改報表的過程中總結了如下知識： head.../head：頁頭

取值 , 背景圖片 , 屬性值 , 後端開發 , Python

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mob64ca1417eedd - 泊松迴歸 擬合度

去年12月，美國康涅狄格州發生校園槍擊案，造成28人死亡。 資料顯示，1982年至2012年，美國共發生62起（大規模）槍擊案。其中，2012年發生了7起，是次數最多的一年。 去年有這麼多槍擊案，這是巧合，還是表明美國治安惡化了？ 前幾天，我看到一篇很有趣的文章，使用"泊松分佈"（Poisson distribution），判斷同一年發生7起槍擊案是否巧合。

機器學習 , 臨界值 , 取值 , 泊松分佈 , 泊松迴歸 擬合度 , 人工智能

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u_16213612 頭像

mob64ca13ff5b03 - FlexboxLayoutManager怎麼讓不同高度的item對齊上一個的底部

template div class="about" h3flex相關的屬性/h3 div class="parent" div class="son1"/div div class="son2"/div div class="son3"/div div class="son4"/div /di

機器學習 , 基線 , 取值 , 默認值 , 人工智能

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mob64ca1411a6fc - jemete 怎麼提取head參數 jmeter提取請求的參數

Jmeter之JDBC請求參數化 Jmeter之JDBC請求參數化 在HTTPsample中，我們經常會使用參數化或者正則表達提取器(關聯)使我們的請求參數轉換

機器學習 , 取值 , 數據庫 , 人工智能 , jemete 怎麼提取head參數 , 參數化

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mob64ca1404ed65 - 讀寫EEPROM失敗 - 原因及對策（附代碼）_eeprom寫入失敗

BUG現象描述 硬件：GD32F450ZI + AT24CM01 講一下基本的流程，在上位機發送指令後持續從AT24CM01中讀取數據計算後發送給FPGA，發現FPGA輸出值不定期的歸0，經過調試後發現是從AT24CM01中讀取的float數據值為-nan 嘗試的解決方案 經過斷點調試發現，在輸出任務運行過程中不定期的出現讀取數據為0xFF的情況，記錄讀取

取值 , 單片機 , 嵌入式硬件 , Css , arm開發 , 筆記 , 前端開發 , HTML

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