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03:56 AM · Nov 15 ,2025
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mob64ca14038b36 - Hiveserver 2 啓動中的問題

在 Hive 生態系統中，從元數據庫初始化到 HiveServer2 啓動的每一步都可能暗藏 “陷阱”。本文將結合實際操作，詳細解決元數據庫強制連接 Derby和HiveServer2 啓動類缺失兩大核心問題，幫助你徹底打通 Hive 部署流程。 目錄 一、問題一：Hive 元數據庫初始化時強制連接 Derby 現象回

大數據 , MySQL , hive , hadoop , 後端開發 , 筆記 , Python

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碼海探險先鋒 - 王道計算機408數據結構 筆記14

一、樹 1、樹的定義 計算機專業的應該都學過，只需要略微回顧一下這些名詞就行；跨考的看一下這個思維導圖應該也能理解 2、其他基本術語 放大來看，過一遍就行，都是很基礎的概念 3、樹的常考性質計算 雖然我的圖畫的很醜。。。但是

數據結構 , 後端開發 , 1024程序員節 , 考研 , 筆記 , 408 , Python

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mob6454cc7416d1 - 李宏毅機器學習2022年學習筆記（一）-- Introduction

目錄 摘要 1.auto-encoder概念 2.auto-encoder優勢 3.de-nosing auto-encoder 1.auto-encoder概念 auto-encoder也算是self-supervised learning的一環，簡單複習一下self

sed , 機器學習 , 人工智能 , Css , 筆記 , 前端開發 , HTML

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码海舵手之心 - WPF開發（C#）：頁面/窗口跳轉_winform跳轉

在 C# WPF 中，頁面跳轉通常有兩種主要方式：使用 NavigationWindow+Page 或 在 Window 中切換 UserControl。以下是具體實現方法： 一、使用 NavigationWindow+Page 實現跳轉（適合導航場景） 1. 創建導航窗口（NavigationWindow） NavigationWin

wpf , xml , 後端開發 , c , 筆記 , Python , ui

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u_16213581 頭像

西洋無悔 - 數據結構與算法 05 棧與逆波蘭表達式

在數據結構與算法領域，棧的操作與應用、卡特蘭計數問題、表達式解析值得關注。以下詳細解釋： 1.基礎結構：進棧順序 1）進棧順序的基本概念 進棧順序（Push Order）是指元素按照特定順序被壓入棧中的過程。棧遵循後進先出（LIFO）原則，即：最後壓入的元素最先被彈出。理解進棧順序的推算是分析棧操作和解決相關問題的基礎。 2）棧的

彙編 , 數據結構 , 算法 , 後端開發 , 逆波蘭表達式 , 筆記 , Python

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mob64ca1418e88d - 《計算機網絡 自頂向下方法》讀書筆記 第7章 無線網絡和移動網絡

無線網絡和移動網絡 7.1概述 無線網絡主要包括以下要素： 無線主機：主機本身可能移動，也可能不移動。 無線鏈路：主機通過無線通信鏈路連接到一個基站或者另一台無線主機。不同的無線鏈路技術具有不同的傳輸速率或者傳輸不同的距離。無線鏈路有時也應用於網絡中以連接路由器、交換機和其他網絡設備。 基站：基站是無線網絡中的一個關鍵部分。

鏈路 , 移動設備 , 後端開發 , 網絡 , harmonyos , 筆記 , 計算機網絡

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數據大俠客 - QDialog keyPressEvent 無響應

文章目錄 前言 一、QDialog模態和非模態？ 二、QMessageBox消息對話框 1.錯誤(critical) 2.警告(warning) 3.信息(information) 4.問題(question) 三、QFileDialog文件對話框

學習 , qt , 架構 , c++ , 後端開發 , 模態 , 筆記

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u_16099280 頭像

編程小達人之心 - c10k C10M

C10M 問題的挑戰與可能性 單機處理千萬級併發（C10M）在理論和技術路徑上是可行的，並且已經有一些前沿的實踐探索。然而，這需要突破傳統操作系統內核的網絡處理瓶頸，挑戰巨大。 實現 C10M 的關鍵在於繞過或重構傳統的內核網絡協議棧。主要的挑戰和可能的解決方案如下：

複雜度 , 緩存 , Css , 解決方案 , 筆記 , 前端開發 , HTML

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u_13544 頭像

deanyuancn - 學習Linux系統 - 雪之丞12的個人頁面 -

目錄 一、安裝服務軟件 1.Linux中軟件常用的安裝方式 2.RPM包管理 ①概述 ②RPM命令 3.通過YUM安裝軟件 ①概述 ②YUM命令的使用 ③YUM配置文件 4.源碼包安裝 ①概述 ②解壓縮源碼包 ③閲讀幫助文件 ④執行 ./configure，為編譯做準備

服務器 , 文件系統 , 運維 , Linux , Css , 筆記 , 前端開發 , HTML

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poetries 頭像

前端進階之旅 - Github上整理的日常發現的好資源

收錄日常發現的好的文章和資源 緩解疲勞的網站 Calm donothingfor2minute A Soft Murmur 時間筆記項目管理 為知筆記 番茄時間管理 奇妙清單-解決問題：明確每日工作目標和清單 高效To Do-解決問題：每日待辦的輕重緩急一目瞭然 堅果雲-解決問題：工作資料的同步

資源列表 , github , 筆記 , 前端

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mob64ca13f937ae - python PyTorch參數初始化和Finetune_python

1. def __init__(self, k=3): 這個 __init__ 是所有的 class 都可以用嗎？ 是的，__init__ 是 Python 中一個特殊的方法，被稱為構造函數（Constructor）。 用途： 它是創建類的新實例（對象）時自動調用的方法。它的主要作用是初始化新創建對象的屬性。 並非強制： 所

虛擬化 , 數據 , 雲計算 , pytorch , 筆記 , Python

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u_16099210 頭像

數據分析大師 - CUDA學習筆記(一)

__ldg 功能：從 global memory 通過只讀緩存（read-only cache）加載數據。 template typename T __device__ __forceinline__ T __ldg(const T* ptr); 注意這並不是函數原型，但是你可以這麼理解，T並不是所有類型都能適配的。

API , 緩存 , 後端開發 , memory , 筆記 , CUDA , Python

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u_93011 頭像

小屁孩 - Linux驅動開發十六.input系統——3.系統自帶的input驅動

一、簡介 和pincttl、gpio等子系統一樣，INPUT子系統專門用於處理一類事件——輸入事件。對於輸入設備（包括按鍵、觸摸屏等），用户只需要上報事件、傳入信息，由INPUT子系統來處理事件。 《開發指南》原話： input子系統分為input驅動層、input核心層、input事件處理層，最終給用户空間

驅動開發 , 後端開發 , Linux , define , 筆記 , Python

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u_87634 頭像

新新人類 - CNN vs RNN vs ANN——3種神經網絡分析模型，你pick誰？

前言 卷積神經網絡（CNN）和循環神經網絡（RNN）是深度學習中處理兩類核心數據的基石模型：CNN擅長捕捉空間特徵（如圖像），RNN擅長處理序列依賴（如文本、語音）。本文將從原理、結構、易錯點到代碼實現全面解析，適合作為學習筆記或技術博客參考。 一、卷積神經網絡（CNN） 1. 核心原理：局部感知與權值共享 人類視覺系統觀察物體時

rnn , cnn , 人工智能 , 深度學習 , 筆記 , 前端開發 , Javascript

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u_12935 頭像

doscommand - LLMs開源模型們和數據集簡介

1. 大模型語言模型訓練的幾種主流方法 訓練大型語言模型（LLM）是一個複雜但回報豐厚的過程。根據不同的需求和資源，我們可以選擇多種訓練策略。 1.1 從頭訓練（Pre-training from Scratch）與全參數微調 這種方法指的是在一個大規模的、無標籤的文本語料庫上，從零開始訓練一個全新的語言模型。

數據集 , 數據 , 人工智能 , 深度學習 , 筆記 , 前端開發 , Javascript

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u_16099272 頭像

墨舞天涯 - C++學習筆記（7）：類和對象

類和對象 C++面向對象的三大特性為：封裝、繼承、多態 C++認為萬事萬物都皆為對象，對象上有其屬性和行為 封裝的意義 封裝是C++面向對象三大特性之一 封裝的意義： 將屬性和行為作為一個整體，表現生活中的事物 將屬性和行為加以權限控制 語法：class

封裝 , 算法 , include , c++ , 後端開發 , harmonyos , 筆記

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