前言 卷積神經網絡(CNN)和循環神經網絡(RNN)是深度學習中處理兩類核心數據的基石模型:CNN擅長捕捉空間特徵(如圖像),RNN擅長處理序列依賴(如文本、語音)。本文將從原理、結構、易錯點到代碼實現全面解析,適合作為學習筆記或技術博客參考。 一、卷積神經網絡(CNN) 1. 核心原理:局部感知與權值共享 人類視覺系統觀察物體時