ClkLog 是一款可私有化部署的開源用户行為數據分析系統，支持 Web、App、小程序、鴻蒙 OS 等端的事件埋點採集，幫助團隊快速搭建自有數據分析平台。 一、為什麼需要埋點分析系統？ 在產品運營和增長的過程中，“用户行為數據”是最重要的決策依據。然而很多傳統的埋點體系還是存在很多痛點：系統複雜、接入困難、成本高昂，或者數據安全性無法保障。 一些大型商用系統固然功能強大，但對於中小
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一、背景與價值 智能硬件產品的市場競爭越來越激烈，用户體驗和產品價值直接決定產品能否持續增長。在這一過程中，數據是關鍵驅動力。通過 數據埋點（Instrumentation），可以實現以下目標： 1.用户行為洞察 瞭解用户操作路徑、功能使用頻率 識別高頻功能、低頻功能和流失節點 2.設備狀態監控 實時監測設備在線率、異常事件、低電量、錯誤碼 提供運維決策依據，降低售後成本
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在之前講網站訪問分析時我們介紹過幾個基礎訪問指標，如：PV、UV、跳出率等，這些指標能幫助我們快速瞭解網站或應用的整體訪問情況，適用於判斷用户是否來了、停留多久、是否產生興趣等表層判斷。 然而，當我們不僅想知道“多少人來了”還想了解“他們做了什麼、為什麼這麼做”時，基礎指標就顯得不夠用了。我們需要藉助更具洞察力的行為事件分析指標來追蹤用户在產品內的關鍵行為，進而分析業務效果、用户轉化等情況。 什麼
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做運營的夥伴都知道，無論是網站還是 APP，轉化行為總是運營團隊最關心的指標之一。 我們日常運營會關注的有：註冊、下單、預約、表單提交、諮詢等，不同業務形態的目標不同，但背後的核心問題卻相似：流量進來了，為什麼總是無法順利轉化？ 一、常見的轉化困境 1.有流量，結果沒轉化 用户點進來了，但並沒有完成註冊/下單/預約等操作。 2.轉化流程複雜，用户中途放棄 頁面加載慢、步驟太
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無論是做內部運營還是打造對外產品，用户行為分析都已經成為企業獲取增長和優化體驗的重要手段。但對於中小企業來説，真正落地一套行為分析系統，往往面臨以下難點： 一、中小企業的常見難點 1.成本壓力大 市面上的 SaaS 分析工具功能齊全，但訂閲費用高昂，隨着數據量和團隊規模增長，成本也水漲船高。 2.數據安全與合規風險 一些企業對數據安全、隱私保護要求高，不希望核心用户數據存放在外部 Sa
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隨着越來越多企業在實際業務中使用 ClkLog，數據規模和分析需求也不斷提升，部分用户日活已經超過10萬，為了順應這一趨勢，ClkLog 秉持 “開放透明、持續演進”的理念，推出了迄今為止最重要的一次性能優化升級。新版本在大規模數據處理與複雜查詢場景中，性能表現實現了跨越式提升。 經過多輪研發與嚴格測試，新版本現已正式上線：在原有付費版 1.0 的基礎上架構全面升級，並同步發佈全新的 2.0 版本
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ClkLog是一款開源埋點用户行為分析系統，支持企業私有化部署。通過基礎訪問分析、多維事件分析、用户畫像分析，助力中小團隊搭建輕量靈活的分析平台。 ClkLog 自發布以來已有兩年時間。從最初的社區版，到如今不斷迭代出專業版與企業版，我們一直緊跟用户需求，不斷優化產品，只為做出真正“小而美、好上手、落地快”的用户行為分析系統。 在ClkLog 2.0 版本發佈之際，我們來聊聊企業在做用户行為分析時
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一、為什麼企業都在談“用户行為分析” “理解用户”已成為企業競爭力的關鍵。越來越多的企業開始關注用户運營，從PV、UV、停留時間等指標入手，但這些數據只能反映業務趨勢，無法回答更核心的問題：用户是誰？為什麼留下？又為什麼流失？ 而通過“埋點”採集行為數據+用户行為分析，能讓企業將數據轉化為真正的洞察。 ClkLog正是這樣一套全鏈路的解決方案，讓企業能夠在私有化部署環境下，自由完成從埋點到分析的全
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ClkLog本次升級版本為PRO專業版和CDP企業版 ，我們通過使用寬表模式以提升複雜查詢性能與二次擴展的便利程度。2.0將更適合高併發、複雜分析場景的企業團隊。 一、2.0版本能力亮點 架構級別的升級 數據接收與存儲結構全面重構 1.0版本：自定義事件屬性、用户屬性以JSON格式存儲 2.0版本：升級為「寬表模式」，更適合結構化分析與查詢優化 查
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