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Nov 28 2025

William886 - TensorFlow模型訓練時GPU顯存溢出優化方法詳解

一、引言 GPU顯存溢出（Out-of-Memory, OOM）是深度學習訓練中的常見瓶頸，尤其在處理大型模型（如Transformer、ResNet）或大尺寸輸入時更為突出。當顯存無法容納模型參數、梯度、優化器狀態和中間激活值時，訓練進程會崩潰。本文系統講解GPU顯存溢出的根本成因與工程級優化方案，涵蓋從算法改進到硬件調優的全棧策略，並提供可直接運行的代碼示例。

軟件研發 , 批處理 , yyds乾貨盤點 , 檢查點 , 代碼實現

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Dec 22 2025

mob64ca14005461 - 【趙渝強老師】MongoDB的體系結構_趙渝強老師個人博客的技術博客

在MongoDB數據更新時，WiredTiger存儲引擎使用預寫日誌的機制先將數據更新寫入到Journal日誌文件中。然後在創建檢查點操作開始時，再將日誌文件中記錄的操作刷新到數據文件。換句話説，通過預寫日誌和檢查點機制可以保證將數據更新持久化到數據文件中，並實現數據的一致性。 在檢查點（Checkpoint）操作開始時，WiredTige

數據 , 檢查點 , Css , 存儲引擎 , 前端開發 , HTML

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Nov 19 2025

江上清風山間明月 - F2FS 的實現層

接下來我們來深入到 F2FS 的實現層面。這部分會比較技術性，但會盡量清晰地闡述其核心機制和數據結構。 一、F2FS 的宏觀佈局：段（Segment）為核心的架構 F2FS 將整個存儲空間格式化為一個線性的地址空間，並將其劃分為固定大小的塊，這些塊以 "段（Segment）" 為核心進行組織。 超級塊 位置：固定在存儲設備的 第0號

指尖人生 , 文件系統 , 移動開發 , F2FS , 檢查點 , 元數據 , Android

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Nov 24 2025

mob64ca14133dc6 - 聊天機器人實戰教程 | PyTorch專欄 -

四、添加記憶 聊天機器人現在可以使用工具來回答用户問題，但它不記得之前交互的上下文。這限制了它進行連貫的多輪對話的能力。 LangGraph 通過持久化檢查點解決了這個問題。如果你在編譯圖時提供一個 checkpointer，並在調用圖時提供一個 thread_id，LangGraph 會在每一步之後自動保存狀態。當你使用相同的 thread_id 再次調用圖時，圖會

聊天機器人 , 檢查點 , Css , 前端開發 , HTML , Python

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Dec 03 2025

mob64ca14173efa - 啓動dbgpt時可以不上互聯網嗎

ORACLE有五大核心進程 1.DBWn進程：用來將buffer cache中的髒數據寫入到硬盤中數據文件中，可以有多個該進程，進行同時的併發寫入。 當sga中的數據緩衝區的數據塊被修改後，該數據塊就會被標記為髒塊，當數據緩衝區的空間不足時，就會觸發該進程把髒塊寫入到數據文件， 讀取髒塊時也是有lru規則，並不是將所有髒塊一次寫入數據文件中，當滿

雲計算 , 數據文件 , 檢查點 , 雲原生 , 啓動dbgpt時可以不上互聯網嗎 , 控制文件

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Nov 20 2025

架構領航博主 - KnockoutJs快速入門教程_javascript技巧

Knockout.js前端架構評審清單：提升應用質量的關鍵檢查點 你是否曾遇到Knockout.js應用隨着功能迭代變得難以維護？頁面響應遲緩、數據綁定混亂、內存泄漏頻發？本文將提供一份系統的架構評審清單，幫助你從數據模型設計、綁定優化、性能調優到安全防護等維度全面提升應用質量。讀完後，你將掌握識別架構缺陷的方法，學會應用Knock

檢查點 , Knockout , Css , 前端開發 , HTML

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Dec 02 2025

mob64ca12dedda8 - Stable Diffusion checkpoints

Stable Diffusion Checkpoints 是一種用於保存和共享模型狀態的方法，以便在深度學習任務中進行恢復和持續訓練。檢查點的使用可以顯著提高模型訓練的效率，並減少因突發問題造成的損失。以下是針對如何解決與“Stable Diffusion checkpoints”相關的問題的詳細探討，包括協議背景、抓包方法、報文結構、交互過程、工具鏈集成及擴展閲讀。 協議背景

抓包 , 檢查點 , aigc , 深度學習

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Nov 22 2025

編程小匠人 - Flink學習筆記（四）State管理與恢復

Apache Flink State Backends 詳解 1. 基本概念 State Backend（狀態後端）是 Flink 用於存儲和管理狀態的組件。它決定了狀態數據的存儲位置、存儲格式以及如何進行檢查點操作。Flink 提供了多種狀態後端實現，每種都有其特定的適用場景和優缺點。 2. 狀態後端類型 2.1 MemoryS

大數據 , 檢查點 , 後端開發 , flink , harmonyos , apache

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