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05:34 PM · Oct 25 ,2025
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edagarli 頭像

edagarli - 傳統拖拽低代碼平台與 AI 融合的商業化模式創新研究

1. 引言：傳統拖拽低代碼平台面臨的 AI 轉型機遇與挑戰 1.1 傳統低代碼平台的發展現狀與侷限性 傳統拖拽低代碼平台經過近十年的發展，已經成為企業數字化轉型的重要工具。根據 IDC 最新數據，2024 年全球低代碼 / 無代碼平台市場規模達到 340 億美元，年複合增長率達 26.2%，其中中國企業級應用滲透率已突破 40%。然而，傳統低代碼平台的發展正面臨着前所未有的瓶頸。 從技術架構角度看

ai開發 , 人工智能

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jeecg 頭像

JEECG低代碼平台 - GitHub Star 排名靠前的 AI 開源項目推薦（Java 版）

隨着人工智能（AI）技術的快速發展，Java 作為企業級應用開發的重要語言，也涌現出許多優秀的 AI 開源項目。這些項目涵蓋了從自然語言處理、對話系統、大模型集成，到 AI 工作流編排和低代碼平台等多個領域，極大地便利了開發者構建智能應用的過程。本文將為你盤點 GitHub 上最受歡迎且實用的十大 Java AI 開源項目，助力你在 AI 領域的開發之路。 1. JeecgBoot — AI

jeecg-boot , ai開發 , 自然語言處理 , 開源 , 數據處理

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abai_649946e81ca72 頭像

uiuihaoAICG - [保姆級教程] Roo Code 配置全攻略：接入 DeepSeek、Claude 與 MCP 協議實戰

【摘要】 當 GitHub Copilot 還在做“完形填空”時，真正的 AI Agent 已經開始幫我們寫整個模塊了。本文深度解析開源界的新星——Roo Code（原 Roo Cline）。作為一款 AI 原生 的 VS Code 插件，它憑藉MCP 協議集成、影子 Git 安全網以及完全開源的 BYOK（自帶 Key）模式，正迅速成為高級開發者的心頭好。本文將從架構設計、Token 經濟學、實

編輯器 , ai開發

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comehope 頭像

comehope - AI實戰：用 TensorFlow 識別數字 0-9

摘要 本項目的目標是使用深度學習來檢測數字 0-9 的語音。 我們將利用深度學習技術，把語音文件轉譯為文本數據，例如把英語 three 的發音轉譯為文本 "three"。 我們將使用 TensorFlow/Keras 來創建模型、訓練模型，再使用測試數據評估它的性能。 本教程的 Jupyter 文件地址： https://openbayes.com/console/public/tutori

tensorflow , librosa , ai開發 , 語音

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chaoshenjinghyperai 頭像

超神經HyperAI - 從結合式異構加速到融合式 AI 加速，多位院士齊聚CCF HPC China共探科研新範式

在現代科學研究中，高性能計算（HPC）已成為推動重大突破的核心引擎，其以遠超常規計算機的算力，為科學家提供了探索未知世界的「放大鏡」和「加速器」。從模擬宇宙演化、預測氣候變化，到揭示生命分子的運作機制、加速新藥研發，HPC 正不斷拓展人類認知的邊界。 尤其在數據爆炸與人工智能快速發展的時代，AI for Science 發展提速，在很多科研領域，AI 仍存在精度不足、泛化能力弱、通用性不強等問題，

gpu , ai開發 , 人工智能 , 高性能計算 , cpu

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danieldx 頭像

蛋先生DX - RAG 切片利器 LumberChunker 是如何智能地把文檔切割成 LLM 愛吃的塊

丹尼爾：蛋兄，問個問題唄。RAG 裏的文檔應該怎麼切割比較好呢？按固定的字符數或詞數？按句？按段落？加個重疊窗口？感覺這些都太簡單粗暴，容易把相關的內容給拆散了 蛋先生：恩，你説得對。這些方法一刀切，確實沒辦法考慮上下文的語義關係。現在大模型越來越強大，完全可以藉助它們的能力，比如 LumberChunker 丹尼爾：LumberChunker？ 蛋先生：這個名字起得非常有意思。"Lumber"

llm , ai開發 , 語義化 , 人工智能 , 文檔

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nocobase 頭像

NocoBase - GitHub Star 數量前 5 的開源 AI 內部工具

原文鏈接：https://www.nocobase.com/cn/blog/top-5-open-source-ai-internal-tools-on-github 之前我們整理過很多開源 AI 項目相關的內容，包括 GitHub 上 11 款開源的 AI 無代碼平台、以及 AI 低代碼工具的盤點文章。AI 技術的快速演進，我們看到越來越多的開源項目開始主動擁抱 AI。 同樣的趨勢，也正在發生在

無代碼開發平台 , 低代碼 , ai開發 , 人工智能 , 開源

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