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甲骨實物高保真數據歸國，AI助力古文釋讀，發現甲骨新圖像

「明年我們去法國接甲骨文回家」，2024 年 12 月下旬，安陽師範學院甲骨文信息處理教育部重點實驗室的研究人員遠赴法國，與法國國家圖書館等 4 家甲骨文收藏機構簽訂合作協議，將以數字化形態將已經遠離故土許久的甲骨文文化遺產「接回家」。 2024 年 8 月 5 日，「全球甲骨數字迴歸計劃」正式啓程，實驗室主任劉永革帶領團隊成員張展、李邦、郭安、龔慕凡飛往韓國，於 8 月 13 日帶回了 7 片甲

機器學習 , 深度學習 , llm , 人工智能 , 3d
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【Triton 教程】triton_language.expand_dims

Triton 是一種用於並行編程的語言和編譯器。它旨在提供一個基於 Python 的編程環境，以高效編寫自定義 DNN 計算內核，並能夠在現代 GPU 硬件上以最大吞吐量運行。 更多 Triton 中文文檔可訪問 →https://triton.hyper.ai/ triton.language.expand_dims(input, axis) 通過插入新的長度為 1 的維度來擴展張量的形狀。 軸

索引 , 編譯器 , 函數調用 , cpu , Python
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30分鐘內輸出結果，新加坡國立大學/MIT等基於SVM構建微生物污染檢測模型

細胞治療產品 (CTP) 作為先進治療藥物 (ATMPs) 的重要組成部分，正為罕見病和疑難雜症患者帶來希望。然而，其生產過程極易受到微生物的侵擾，微生物污染始終如陰霾般籠罩着這束希望之光。傳統的無菌檢測方法，如沿用半個世紀的 USP 71（美國藥典第 71 章記錄的無菌檢測法），在面對精準醫療的新需求時顯得力不從心：長達兩週的培養週期、繁瑣的預處理步驟、依賴主觀判斷的渾濁度觀察，不僅嚴重滯後於細

人工智能 , 論文 , 模型 , 學習 , 算法
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【vLLM 學習】Mistral-small

vLLM 是一款專為大語言模型推理加速而設計的框架，實現了 KV 緩存內存幾乎零浪費，解決了內存管理瓶頸問題。 更多 vLLM 中文文檔及教程可訪問 →https://vllm.hyper.ai/ *在線運行 vLLM 入門教程：零基礎分步指南 源碼examples/offline_inference/mistral-small.py # SPDX-License-Identifier: Apac

內存管理 , 零基礎 , 源碼 , kv存儲 , llm
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僅用1年成為DeepMind頂樑柱，John Jumper博士畢業7年拿諾獎，開啓蛋白摺疊新時代

「我以為我只有 10% 的機會獲得諾貝爾化學獎」，得知獲獎消息後，John Jumper 在電話採訪中笑着説道。他的語氣中帶着謙遜與感慨，而這份殊榮的背後，則是 AlphaFold2 帶來的科學革命，徹底改變了蛋白質結構預測的方式。 截至目前，已有來自 190 個國家的 200 多萬人使用這一工具，它不僅加速了新藥研發和疾病研究，也為基礎科學探索提供了前所未有的支持，深刻影響了生命科學的未來發展。

強化學習 , 深度學習 , 人工智能 , google , 機器學習
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Apple Intelligence深夜炸場！蘋果發佈4顆自研芯片，iPhone/iWatch/AirPods大升級

今年 6 月，蘋果在 WWDC 上正式推出 Apple Intelligence。消息發佈次日，蘋果股價在盤中突破 200 美元大關，創 2022 年 11 月 10 日以來最大漲幅，截至收盤，蘋果總市值升至 3.18 萬億美元（約合人民幣 23 萬億）。 從某種程度上來看，Apple Intelligence 的亮相令市場對蘋果重拾信心。有分析人士指出，在 AI 的加持下，這一輪暴漲或許是市場對

iphone , 芯片 , apple
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【Triton 教程】triton_language.broadcast_to

Triton 是一種用於並行編程的語言和編譯器。它旨在提供一個基於 Python 的編程環境，以高效編寫自定義 DNN 計算內核，並能夠在現代 GPU 硬件上以最大吞吐量運行。 更多 Triton 中文文檔可訪問 →https://triton.hyper.ai/ triton.language.broadcast_to(input, *shape) 嘗試將給定的張量廣播到新的shape。 參數：

cpu , 編程語言 , 算法 , 編輯器 , Python
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【vLLM 學習】歡迎來到 vLLM!

vLLM 是一款專為大語言模型推理加速而設計的框架，實現了 KV 緩存內存幾乎零浪費，解決了內存管理瓶頸問題。 更多 vLLM 中文文檔及教程可訪問 →https://vllm.hyper.ai/ vLLM 是一個快速且易於使用的庫，專為大型語言模型 (LLM) 的推理和部署而設計。 vLLM 的核心特性包括： 最先進的服務吞吐量 使用 PagedAttention 高效管理注意力鍵和值的內

人工智能 , llm , 框架 , 深度學習 , 機器學習
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效率至高提升20倍！加州大學開發OmniCast，解決自迴歸天氣預報模型誤差累計問題

次季節至季節（Subseasonal-to-seasonal, S2S）尺度天氣預報介於短期天氣預報與長期氣候預測之間，聚焦未來 2 周至 6 周的天氣演變，精準填補了中遠期氣象預測空白，為農業規劃、災害防禦等提供關鍵依據。但 S2S 天氣預測既難依託快速衰減的大氣初始信息（中短期預報條件），又難捕捉尚未充分顯現的慢變邊界信號（氣候預測條件），在混沌的大氣系統與複雜的海陸氣相互作用下，預報難度顯著

機器學習 , openai , 資訊 , 人工智能 , 深度學習
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黃仁勳最新演講：10億美元投資諾基亞，Rubin明年量產，AI工廠推進落地……

美國東部時間 10 月 28 日下午 12:00，英偉達 CEO 黃仁勳在華盛頓舉行的 GTC 大會上發表主題演講。這是繼今年 3 月聖何塞主會後的又一場區域性 GTC，地點首次來到美國政治中心華盛頓， 會議包含 70 多場，涵蓋 Agentic AI、機器人技術、量子計算和 AI 原生電信（AI-native telecom networks）等議題，一度被外界視為英偉達從「AI 領域引領者」向

機器人 , 人工智能 , 機器學習 , 深度學習 , 資訊
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【TVM 教程】自定義優化

TVM 先已更新到 0.21.0 版本，TVM 中文文檔已經和新版本對齊。 Apache TVM 是一個深度的深度學習編譯框架，適用於 CPU、GPU 和各種機器學習加速芯片。更多 TVM 中文文檔可訪問 →Apache TVM Apache TVM 的一個主要設計目標是便於自定義優化流程，無論是用於科研探索還是工程開發，都可以靈活迭代優化過程。本教程將涵蓋以下內容： 目錄 審查整體流程 可

人工智能 , 教程 , 深度學習 , 自然語言處理 , 機器學習
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