1、研究背景 在數字時代,音樂產業經歷了從傳統唱片到流媒體平台的巨大變革。隨着互聯網的普及和移動設備的廣泛使用,用户獲取音樂的方式發生了根本性變化。如今,音樂平台上的曲庫資源豐富多樣,涵蓋了各種風格、語言和年代的歌曲。然而,面對海量的音樂內容,用户往往難以快速找到符合自己喜好的音樂,這導致了音樂發現的效率低下和用户體驗的不足。現代用户對音樂的需求不再侷限於簡單的收聽,他們還
——Nishant Lakshmikanth 於 QCon San Francisco 2025 分享 在 2025 年的 QCon San Francisco 大會上,LinkedIn 工程經理 Nishant Lakshmikanth 深入講述了 LinkedIn 如何系統性地拆解其傳統的批處理式推薦系統,逐步實現實時個性化推薦,並顯著提升運算效率。 舊的推薦架構