2025年10月中國數據庫排行榜:PolarDB重回榜眼,TDSQL躍進前五
10月墨天輪社區中國數據庫流行度排行榜正式發佈,本期共有 170 款產品參與排名,較峯值時期的總量已明顯回落。不同於早期的“數量爆發期”,目前市場集中度持續提升,頭部競爭格局進一步明朗。 值得注意的是,9月的 6 個 500 萬元以上大單幾乎全部由頭部廠商斬獲(點擊此處查看9月中標情況)。金融與運營商市場的採購勢能持續走強,,行業正從“廣撒網”轉向“重質量”,頭部陣營的領先優勢進一步鞏固。 一、前
昵稱 墨天輪
貢獻者18
粉絲0
10月墨天輪社區中國數據庫流行度排行榜正式發佈,本期共有 170 款產品參與排名,較峯值時期的總量已明顯回落。不同於早期的“數量爆發期”,目前市場集中度持續提升,頭部競爭格局進一步明朗。 值得注意的是,9月的 6 個 500 萬元以上大單幾乎全部由頭部廠商斬獲(點擊此處查看9月中標情況)。金融與運營商市場的採購勢能持續走強,,行業正從“廣撒網”轉向“重質量”,頭部陣營的領先優勢進一步鞏固。 一、前
昵稱 墨天輪
2025年雲棲大會,Hologres發佈全新4.0版本升級,以“AI時代的一站式多模態分析平台”為核心理念,全面展示了Hologres在結構化、半結構化與非結構化數據分析能力上的重大突破,特別是在OLAP分析、點查、向量檢索、全文檢索、湖倉協同及AI Function集成等方面的領先優勢,刷新ClickBench、JSONBench、VectorDBBench等多項榜單,登頂第一。 直播回
昵稱 阿里雲大數據AI
在大模型與人工智能迅猛發展的今天,我們正處在一個“數據爆炸”的時代。據IDC統計,2025年全球數據總量將達到175ZB,其中超過90%為圖片、視頻等非結構化數據。這些數據藴藏着巨大的商業價值,但如何高效存儲、檢索並挖掘其深層語義信息,成為企業面臨的核心挑戰。 而這一切的關鍵,正是——向量化。 無論是圖像特徵提取,還是大語言模型對自然語言的理解,都依賴於將原始數據轉化為高維向量。隨着AI應用的普及
昵稱 阿里雲大數據AI
EMR發展歷程回顧 自2016年首次發佈以來,阿里雲EMR始終以開源生態為基石,逐步構建起覆蓋Hadoop、Hive、Spark、StarRocks等主流開源計算和存儲引擎的公有云大數據平台。九年間,EMR產品技術不僅支撐了阿里巴巴集團內部如淘寶閃購、A+等核心業務的海量數據處理需求,也服務了互聯網、金融、零售、製造等眾多行業的公有云客户。從最初的開源組件版本和服務管控,到如今面向湖倉一體、實時智
昵稱 阿里雲大數據AI
演講主題:AI搜索智能探索——基於AI搜索開放平台的AgenticSearch算法技術揭秘 在全球AI技術快速迭代的背景下,信息檢索與搜索技術正迎來革命性突破。 9月26日,雲棲大會AI搜索與向量引擎分論壇上,阿里雲智能集團高級技術專家——徐光偉深度解析了基於AI搜索開放平台的AgenticSearch算法技術體系,並結合技術架構演進與商業化實踐,展示了阿里雲在向量模型優化、多模態檢索、DeepS
昵稱 阿里雲大數據AI
在 Agentic Coding 時代,我們常常面臨一個核心痛點:想要獲得頂尖的回答,你必須先提出一個頂尖的問題。對於開發者而言,這意味着需要花費大量精力去構思、打磨給 AI 的“提示詞”。一個模糊的指令,如“幫我寫個函數”,可能會得到一段過於簡單甚至不安全的代碼;而一個詳盡、結構清晰的提示詞,則能直接生成生產環境級別的、考慮周全的解決方案。 如今,這個阻礙開發效率的最後一道壁壘,被 Qoder
昵稱 阿里云云原生
作者:席翁 全新里程碑:Nacos 3.1.0 正式發佈 Nacos 社區正式發佈3.1.0 版本!作為全新的里程碑版本,3.1.0 在A2A(Agent-to-Agent)註冊中心和MCP(Model-Context-Protocol)註冊中心兩大核心能力上實現重大突破,同時修復多項歷史問題並升級關鍵依賴。以下是本次版本的核心亮點: 1.1 全新特性:A2A 註冊中心正式上線 Nacos 3.1
昵稱 阿里云云原生
本文整理自 2025 雲棲大會, 阿里雲智能集團高級產品專家張鳳婷的演講 在容器技術持續演進與 AI 全面爆發的當下,企業既要穩健託管傳統業務,又要高效落地 AI 創新,如何在複雜的基礎設施與頻繁的版本變化中保持敏捷、穩定與低成本,成了所有技術團隊的共同挑戰。 阿里雲 Serverless 應用引擎(SAE)正是為應對這一時代挑戰而生的破局者,SAE 以“免運維、強穩定、極致降本”為核心,通過一
昵稱 Serverless
作者:海博 理想汽車高級大數據工程師、賈天福 理想汽車高級大數據工程師 引言:智能汽車時代的數據挑戰 隨着電動車和智能汽車的快速普及,車聯網信號數據呈現爆發式增長。理想汽車作為國內領先的智能電動汽車企業,已擁有超過100萬輛在網車輛,每輛車每秒上報多達上萬個信號(如車速、胎壓、温度、電池狀態等),整體數據規模達到萬億級別。這些數據不僅體量巨大,而且對實時性要求極高——端到端延遲需控制在2秒以內,至
昵稱 阿里雲大數據AI
作者:葉浩田 背景 傳統的 Serverless 平台一般都是面向無狀態應用的,通過將請求分發到不同的可以自動擴展的函數實例,從而為應用提供極致的彈性、按量付費等能力。然而,針對存在會話概念的應用,傳統的 Serverless 平台就不能夠在後端有多個副本的情況下,將屬於某個會話的請求轉發到服務該會話的函數實例,從而該類應用無法在不引入外部存儲同步會話狀態的情況下運行在 Serverless 平台
昵稱 Serverless
本文根據2025雲棲大會演講整理而成,演講信息如下 _演講人:_聶清零跑汽車大數據高級專家 零跑科技的快速發展與數據挑戰 零跑科技成立於2015年12月,總部位於浙江杭州,是國內造車新勢力中唯一具備全域自研自造能力及垂直整合度最高的智能電動車企業。業務涵蓋整車設計、研發製造、智能駕駛等領域,始終致力於為用户創造價值。 特別值得一提的是,就在演講前一天,零跑迎來了第100萬台量產車的
昵稱 阿里雲大數據AI
本文根據2025雲棲大會演講整理而成,演講信息如下 演講人: 黃鵬程阿里雲智能集團計算平台事業部實時計算Flink版產品負責人 引言 在數據驅動的時代,實時數據處理已成為企業數字化轉型的核心能力。阿里雲實時計算Flink版用了十年時間來進行產品發展,從技術引進到自主創新,已成為實時數據處理的行業標杆。在這次雲棲大會上,阿里雲發佈了實時計算Flink的全新升級,不僅在計算和存儲層面
昵稱 阿里雲大數據AI
作者:橫槊、建源、文婷、稚柳 PalmPay:非洲領先的移動支付平台 PalmPay 是非洲知名的移動支付平台,目前主要在尼日利亞、加納、坦桑尼亞、肯尼亞開展金融科技服務,提供包括電子支付、轉賬匯款、手機話費及流量充值、水電煤及有線電視等便民繳費服務。 自 2018 年成立以來,PalmPay 深耕非洲市場,也迅速成為非洲領先的金融科技公司,對非洲的金融格局產生了切實的影響。PalmPay 致力於
昵稱 阿里云云原生
作者:趙世振、鄭健源、陳濤、孔德慧 一、十年積澱,AI破局:與光同塵的轉型之路 與光同塵成立於2015年,最初是一家專注於品牌商業廣告製作的傳統影視公司,服務客户包括阿里巴巴等頭部品牌。在AI技術尚未普及的年代,公司依賴“實拍+後期”兩種模式完成影像內容生產,一個百萬級項目動輒耗時2-3個月,70%以上的成本用於拍攝與製作,利潤率僅10%出頭。 轉折點出現在2023年。公司CEO陳發靈帶領團隊開始
昵稱 Serverless
作者:陳承 傳統 Application Performance Monitoring(APM)體系通過框架級插樁(Instrumentation)與後台服務,實現對應用 Trace、Metric、Log 及 Profiling 數據的全量採集。此類方案基於專家經驗設計,以高密度數據覆蓋確保故障現場信息的完整性,為根因定位提供多維度數據支撐。然而在成本敏感、資源受限、性能及穩定性要求極高等場景中,
昵稱 阿里云云原生
摘要 Dubbo3 Triple 協議是參考 gRPC、gRPC-Web、Dubbo2 等協議特點設計而來,它吸取各自協議特點,完全兼容 gRPC、Streaming 通信、且無縫支持 HTTP/1 和瀏覽器。 當你在 Dubbo 框架中使用 Triple 協議,然後你就可以直接使用 Dubbo 客户端、gRPC 客户端、curl、瀏覽器等訪問你發佈的服務,不需要任何額外組件與配置。
昵稱 阿里雲開發者
引言 我們很高興地宣佈:由 EMQ 提供的MQTT 開放基準測試規範現已正式發佈! 該測試規範包含了實用的典型使用場景、一套衡量 Broker 性能的主要指標,以及一個模擬負載和收集測試結果的工具,可以幫助開發者評估 MQTT Broker 的可擴展性和性能,從而選擇最需要和合適的產品。 完整內容請點擊下方鏈接查看: https://developer.aliyun.com/arti
昵稱 阿里雲開發者
引言 近十年來,物聯網迎來了爆炸式的增長。面對海量的設備及其產生的數據,物聯網應用和服務變得越來越複雜。我們不僅要保證這些物聯網系統的業務功能正確無誤,還要保證系統能夠支持大量設備之間持續穩定地通信。 因此,我們需要通過性能測試以確保所構建的物聯網系統是穩定可靠的。 完整內容請點擊下方鏈接查看: https://developer.aliyun.com/article/1240780?utm_co
昵稱 阿里雲開發者
背景 資源編排服務(ResourceOrchestrationService,簡稱ROS)是阿里雲提供的一項簡化雲計算資源管理的服務。您可以遵循ROS定義的模板規範編寫資源棧模板,在模板中定義所需的雲計算資源(例如ECS實例、RDS數據庫實例)、資源間的依賴關係等。ROS的編排引擎將根據模板自動完成所有資源的創建和配置,實現自動化部署及運維。 模塊是一種以透明、易管理和可重複的方式打包資源配置,以
昵稱 阿里雲CloudOps
背景 資源編排服務(ResourceOrchestrationService,簡稱ROS)是阿里雲提供的一項簡化雲計算資源管理的服務。您可以遵循ROS定義的模板規範編寫資源棧模板,在模板中定義所需的雲計算資源(例如ECS實例、RDS數據庫實例)、資源間的依賴關係等。ROS的編排引擎將根據模板自動完成所有資源的創建和配置,實現自動化部署及運維。 在基礎篇中,我們熟悉了模塊的相關知識,並以複用網絡設置
昵稱 阿里雲CloudOps
一、什麼是Eclipse Eclipse 是一個開放源代碼的、基於 Java 的可擴展開發平台。就其本身而言,它只是一個框架和一組服務,用於通過插件組件構建開發環境。幸運的是,Eclipse 附帶了一個標準的插件集,包括 Java 開發工具(Java Development Tools,JDT)。 二、阿里雲鏡像上的eclipse 下載地址: https://mirrors.aliyun.com/
昵稱 敲鍵盤ing
AIGC 浪潮已來,從文字生成到圖片生成,AIGC 的創造力讓人驚歎,更多人開始探索如何使用 AI 提高生產效率,激發更多創作潛能,然而在實際應用中,AI 技術的高門檻仍然讓很多人望而卻步,普通開發者或者沒有太多編程經驗的人是否也能簡單、快速部署一個 AI 模型應用,享受到科技發展帶來的紅利呢? 阿里雲函數計算團隊全新上線“Serverless 一鍵部署通義千問預體驗、文生圖、圖生圖、圖生文、文生
昵稱 阿里雲開發者
一、背景 度量學習是一種機器學習方法,它主要用於在相似性度量的基礎上進行數據挖掘。具體來説,度量學習通過學習一種函數來度量兩個數據樣本點的相似性。這種函數稱為度量函數,它的目的是在儘可能減少度量錯誤的同時最小化相似數據樣本點之間的距離。典型的度量學習方法包括Triplet Loss、ProxyNCA、Npairs等。度量學習可以應用於許多領域,例如: 1.)圖像分類:度量學習可以用來幫助計算
昵稱 阿里雲開發者
公司背景和業務 Rokid 創立於2014年,是一家專注於人機交互技術的產品平台公司。Rokid 通過語音識別、自然語言處理、計算機視覺、光學顯示、芯片平台、硬件設計等多領域研究,將前沿的 Al 和 AR 技術與行業應用相結合,為不同垂直領域的客户提供全棧式解決方案,有效提升用户體驗、助力企業增效、賦能公共安全,其 Al、AR 產品已在全球八十餘個國家和地區投入使用。 Rokid Air Pro
昵稱 阿里雲開發者