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06:43 PM · Oct 21 ,2025

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阿里雲大數據AI技術 - 活動報名 | Apache Spark Meetup · 上海站,助力企業構建高效數據平台

在大數據技術飛速發展的今天,如何在性能與成本效益之間實現平衡,始終是企業構建數據平台的核心挑戰之一。阿里雲 EMR Serverless Spark 作為一款面向 Data+AI 的高性能 Lakehouse 產品,憑藉其內置的 Fusion 2.0(企業級 Spark 內核),為企業提供了一站式的企業級數據平台服務方案。 2025年9月,EMR Serverless Sp

spark , meetup , 大數據 , 阿里雲

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Serverless - 【本不該故障系列】從 runC 到 runD:SAE 如何化解安全泄露風險

對於大多數客户而言,使用 Serverless 容器服務時最核心的顧慮始終是安全性與租户隔離能力。確實,並非只要採用了容器技術、實現了資源共享,就天然具備穩定可靠的安全保障。容器本身只是隔離手段之一,其安全邊界高度依賴底層運行時模型。在非阿里雲 SAE 的環境中,客户在使用基於 runC 的「共享資源的產品」「且沒有使用安全容器的」的容器產品時,就曾因共享內核架構的固有侷限而遭遇嚴重故障。以下真實

阿里雲 , 雲原生 , serverless

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阿里雲大數據AI技術 - StarRocks + Paimon: 構建 Lakehouse Native 數據引擎

繼去年StreamingLakehouseMeetup順利舉辦後,StreamingLakehouseMeetup·OnlineEP.2|Paimon×StarRocks共話實時湖倉於12月10日重磅迴歸。在這場直播中,阿里雲計算平台事業部開發工程師張慶玉聚焦StarRocks與ApachePaimon的深度集成實踐,探討如何構建真正意義上的LakehouseNative數據引擎

大數據 , 阿里雲 , 人工智能 , starrocks , 數據分析 , paimon , 數據湖

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u_14902238 - 阿里雲 Serverless 計算 11 月產品動態

精選文章 算力成本降低 33%,與光同塵用 Serverless AI 賦能影視商業內容生產 ModelScope 模型一鍵上線?FunModel 幫你 5 分鐘從零到生產 助力企業構建 AI 原生應用,函數計算 FunctionAI 重塑模型服務與 Agent 全棧生態 【本不該故障系列】從 runC 到 runD:SAE 如何化解安全泄露風險 從代碼到生產推理服務

雲計算 , 阿里雲 , 雲原生 , serverless

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阿里雲大數據AI - 阿里雲 Elasticsearch 的 AI 革新:高性能、低成本、智能化的搜索新紀元

數據爆炸、多模態融合、實時智能推理的浪潮,正在重塑企業的搜索需求——它們需要的不僅是“找到信息”,還要更快、更準、更智能地理解和響應複雜的業務場景。 一、AI搜索的背景與趨勢 在AIGC技術席捲全球的當下,搜索技術正迎來前所未有的升級窗口。電商平台通過多模態搜索精準理解用户需求,酒旅行業借力智能體Agent進行行程規劃與住宿推薦,傳統企業則利用獨有知識庫和RAG技術賦能售前售後服務——搜索能力的智

搜索 , 阿里雲 , 人工智能

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u_13778063 - 這兩個開源項目在世界互聯網大會烏鎮峯會獲獎

2025“直通烏鎮”全球互聯網大賽是世界互聯網大會烏鎮峯會重要活動之一,自 2019 年以來已連續舉辦 7 屆。本屆大賽以“發現未來新勢力 共築數字新生態”為主題,設置人工智能、智聯出行、數智醫療、智能製造、智能終端、開源項目(分為開源模型應用賽和開源競技挑戰賽)六大賽道。 自 6 月啓動報名以來,共吸引來自全球 29 個國家的 1082 個項目報名參賽,其中國內項目 86

微服務 , 雲計算 , API , 阿里雲 , 雲服務 , 雲原生 , 開發者

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Serverless - 阿里雲新發的AgentRun 有哪些“大招”,一文詳解來了

AI Agent 正從技術概念快步走向生產應用。然而,當開發者試圖將原型推向生產環境時,一道巨大的“生產化鴻溝”隨之顯現:眾多開源框架雖提供了強大的“大腦”,卻缺失了企業級應用賴以為生的“基礎設施”。 開發者實現從“原型”到“產品”的每一步,都充滿了基礎設施的挑戰。要跨越這道鴻溝,需要的不僅僅是更聰明的模型,而是能全面解決這些問題的基礎設施平台。這正是我們開發函數計算 AgentRun 的

阿里雲 , 雲原生 , serverless

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Serverless - 阿里雲 Serverless 計算 11 月產品動態

精選文章 算力成本降低 33%,與光同塵用 Serverless AI 賦能影視商業內容生產 ModelScope 模型一鍵上線?FunModel 幫你 5 分鐘從零到生產 助力企業構建 AI 原生應用,函數計算 FunctionAI 重塑模型服務與 Agent 全棧生態 【本不該故障系列】從 runC 到 runD:SAE 如何化解安全泄露風險 從代碼到生產推理服務:DevPod 全流程部署 D

阿里雲 , 雲原生 , serverless

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阿里雲大數據AI技術 - 迅雷基於阿里雲 EMR Serverless Spark 實現數倉資源效率與業務提升

劉敏|迅雷大數據平台負責人 尤帥|迅雷大數據平台資深工程師 潘錦棉|阿里雲公共雲業務事業部解決方案架構師 陳照|阿里雲公共雲業務事業部解決方案架構師 劉瑞偉|阿里雲公共雲業務事業部大數據解決方案架構師 一、背景介紹 企業簡介 迅雷(納斯達克股票代碼:XNET)作為全球分佈式技術領域的先行者,以技術構建商業,以服務創造共識,從而建立一個高效

spark , 大數據 , 阿里雲

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無知 - 阿里雲oss封裝成spring-boot-starter的實現及其原理

一、創建spring-boot-starter-oss 自定義 Spring Boot Starter 可以將某個功能或模塊封裝成一個依賴,以便其他項目可以方便地引入和使用。以下是一個簡單的 Spring Boot Starter 實現示例,用於封裝阿里雲 OSS 的操作. 1、創建一個 Maven 項目並添加依賴,在 pom.xml 文件中添加以下依賴 dependency groupI

oss , factories , 阿里雲 , 原理 , springboot

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阿里雲大數據AI - 朝陽永續基於阿里雲 Milvus 構建金融智能投研產品“AI 小二”

一、客户簡介 朝陽永續是先進的金融數據與智能服務提供商,致力於為基金管理公司、證券研究機構及專業投資者提供高質量、精準和全面的數據分析與決策支持工具。依託多年深耕金融行業的數據積累與投研經驗,朝陽永續推出其核心產品——AI小二,一款融合大模型技術的AI金融投研智能體。 AI小二基於生成式AI能力,結合阿里雲向量檢索服務Milvus版(簡稱阿里雲Milvus),打造了集“智能問答、極速研究、深度分析

milvus , 向量 , 阿里雲 , 數據庫

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數據庫知識分享者 - 解讀 EventBridge Transform,數據轉換和處理的靈活能力

阿里雲 EventBridge 提供了強大而靈活的事件總線服務,它可以連接應用程序、阿里云云服務和阿里雲 Serverless 服務來快速構建 EDA(Event-driven Architectures)事件驅動架構,驅動應用與應用,應用與雲的連接。除此之外,它還可以作為流式的數據管道,在不同的數據倉庫和數據處理或分析程序之間快速構建 ETL 系統。 本文將從以下幾個方面展開對阿里雲 Event

雲計算 , 阿里雲 , transform , 雲原生

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阿里雲大數據AI - 【跨國數倉遷移最佳實踐 12】阿里雲 MaxCompute 實現 BigQuery 10 萬條 SQL 智能轉寫遷移

作者:曹霖 本系列文章將圍繞東南亞頭部科技集團的真實遷移歷程展開,逐步拆解BigQuery遷移至MaxCompute過程中的關鍵挑戰與技術創新。本篇為第十二篇,基於阿里雲MaxCompute實現BigQuery10萬條SQL智能轉寫遷移。 注:客户為東南亞頭部科技集團,文中用GoTerra表示。 一、項目背景 在全球化和數字化加速的浪潮下,越來越多的企業出於成本優化、合規要求和業務協同等原因,考慮

大數據 , 阿里雲 , SQL

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200888tornado - 國產TTS新標杆?Qwen3-TTS深度體驗:49種音色、10語種、8大方言,卻只開API不開源

國產TTS新標杆?Qwen3-TTS深度體驗:49種音色、10語種、8大方言,卻“只開API不開源” 閲讀原文 建議閲讀原文,始終查看最新文檔版本,獲得最佳閲讀體驗:《國產TTS新標杆?Qwen3-TTS深度體驗:49種音色、10語種、8大方言,卻“只開API不開源”》 https://docs.dingtalk.com/i/nodes/P0MALyR8

Qwen3TTS , Python開發 , yyds乾貨盤點 , API集成 , NLP , 阿里雲 , 人工智能 , 語音合成

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阿里雲大數據AI - EMR AI助手開啓公測:用AI重塑大數據運維,更簡單、更智能

在大數據技術深度融入企業核心業務的今天,EMR(E-MapReduce)集羣的規模與複雜性持續攀升,運維挑戰日益凸顯。複雜的大數據集羣運維一直是技術團隊的痛點——組件多、依賴關係複雜,故障定位困難,高頻變更帶來的穩定性風險,以及對專業運維人員的高度依賴,這些問題無不在考驗着企業的技術管理能力。 為破解這一難題,阿里雲正式推出 EMR AI助手(EMR Agent) ——一款專為大數據場景打造的智能

阿里雲 , 人工智能

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趙渝強老師 - 【趙渝強老師】阿里雲大數據集成開發平台DataWorks

DataWorks是阿里雲重要的PaaS(Platform as a Service)平台產品,為用户提供數據集成、數據開發、數據地圖、數據質量和數據服務等全方位的產品服務,一站式開發管理的界面,幫助企業專注於數據價值的挖掘和探索。 DataWorks支持多種計算和存儲引擎服務,包括離線計算MaxCompute、開源大數據引擎E-MapReduce、基於Flink的實時計算、機器學習PAI、圖計算

大數據 , 阿里雲

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阿里雲CloudOps - 2分鐘在阿里雲ECS控制枱部署個人應用(圖文示例)

作為一名程序員,我有大量的個人代碼和應用託管在Github/Gitee這些代碼倉庫。當我想要部署這些代碼到我的阿里雲ECS服務器時,往往會很麻煩,主要問題有這些: 需要手動安裝和配置git,過程非常繁瑣。 每次都需要登錄到機器上執行命令完成部署。 如果是docker部署項目,還要安裝和配置docker。 沒有過往的部署記錄。 每新開一台機器,上述過程全部要重來一遍。 不知道大家有沒有

構建工具 , 阿里雲 , cicd

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u_13778063 - AgentRun:如何利用 AI Agent 構建現代化的輿情分析解決方案?

作者:江昱 輿情分析是企業感知市場脈搏、預警公關危機的“聽診器”,然而傳統的輿情分析系統更像是一個個“手工作坊”,面臨數據收集效率低、分析深度不夠、實時性差等問題,經常反饋之後,等企業拿到報告時,輿論熱點早已轉移,錯過最佳時間。這些挑戰,正是所有輿情繫統開發者共同的痛點。 本方案將基於真實的代碼實現,向您介紹如何使用函數計算 AgentRun 平台,構建一個現代化的“

雲計算 , 阿里雲 , 雲服務 , 雲原生 , serverless , AgentRun

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阿里雲大數據AI技術 - 【新模型速遞】PAI-Model Gallery雲上一鍵部署DeepSeek-V3.2模型

模型介紹 12月1日晚,DeepSeek又開源了兩款新模型,DeepSeek-V3.2 和 DeepSeek-V3.2-Speciale,在推理能力上全球領先。 兩款模型有着不同的定位。DeepSeek-V3.2的目標是平衡推理能力與輸出長度,適合日常使用,例如問答場景和通用智能體任務場景。9月底DeepSeek發佈了實驗版V3.2-Exp,此次是正式版更新。在公開推

機器學習 , 模型推理 , deepseek , 阿里雲 , 人工智能 , PAI

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阿里雲大數據AI - 阿里雲 AI 搜索開放平台新功能發佈:大模型聯網能力上線

在數字化轉型的浪潮中,高效、智能的搜索技術正成為企業提升競爭力的關鍵。為了滿足用户對更智能、更精準搜索體驗的需求,阿里雲 AI 搜索開放平台此次新增了大模型聯網能力,通過集成大語言模型(LLM)和聯網搜索技術,為用户提供更智能、更全面的搜索體驗。以下是此次更新的核心功能詳情: 一、大模型聯網能力 提供聯網搜索 API,當私有知識庫無法滿足用户需求時,可拓展互聯網信息,結合大語言模型生成更豐富的

llm , 雲計算 , 搜索 , 阿里雲 , 人工智能

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阿里雲大數據AI - DataWorks 又又又升級了,這次我們通過 Arrow 列存格式讓數據同步速度提升10倍!

引言 在大數據時代,數據集成作為企業數據流轉的核心樞紐,承擔着異構數據源之間高效同步的重要職責。隨着數據量的爆炸式增長,傳統的行存同步方式在面對大規模列存數據處理時,逐漸顯露出性能瓶頸。 為解決這一挑戰,,DataWorks數據集成推出基於Apache Arrow列存格式的高性能同步能力,實現從“行式傳輸”到“列式直通”的技術躍遷。通過引入零拷貝、列式內存標準Apache Arrow,DataWo

大數據 , 阿里雲

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阿里雲大數據AI技術 - 面向 Interleaved Thinking 的大模型 Agent 蒸餾實踐

前言 大語言模型Agent在複雜任務中展現出卓越能力。相比傳統線性推理鏈(Chain-of-Thought),“交錯思維”(Interleaved Thinking)通過"思考→行動→觀察→再思考"的閉環機制,有效解決了狀態漂移和上下文遺忘問題,顯著提升多輪交互的連貫性與策略調整能力。 阿里雲 PAI 團隊結合交錯思維的推理機制,構建了涵蓋多輪交互的訓練數據集,訓練更

阿里雲 , 人工智能 , 深度學習

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阿里雲大數據AI - Hologres Dynamic Table快速入門

作者:趙紅梅 Hologres PD 本次分享的主題是Dynamic Table快速入門,由Hologres PD 趙紅梅分享。今天的分享分為三個部分。首先,第一部分介紹Dynamic Table;第二部分進行Dynamic Table的實操;第三部分為一些使用DynamicTable的建議和最佳實踐。 Hologres Dynamic Table介紹 Dynamic Table的使用方法和

大數據 , table , 阿里雲 , dynamic-programming

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阿里雲大數據AI - Forrester發佈流式數據平台報告:Ververica首次躋身領導者行列,實時AI能力獲權威認可

近日,全球權威研究機構Forrester正式發佈《The Forrester Wave™: Streaming Data Platforms, Q4 2025》報告(後簡稱“報告”),Ververica首次進入領導者象限,成為該年度報告中最受關注的"新晉領導者"。這一突破性成就標誌着Ververica在全球流式數據平台領域的技術實力和市場影響力獲得行業認可,其在實時AI領域的創新能力尤為突出。

阿里雲 , flink

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