@實時監控 / 博客 RSS 訂閱

Nov 22 2025

上海拔俗網絡 - AI輔助檔案管理系統：從“堆文件”到“找答案”

提到檔案管理，很多人腦海裏會浮現出堆滿紙箱的倉庫、密密麻麻的文件夾，還有翻半天找不到文件的崩潰場景。傳統檔案管理就像“盲人摸象”——存得多、找得慢、用得難，尤其是紙質檔案數字化後，海量電子文件又變成了新的“信息迷宮”。而AI輔助檔案管理系統的出現，就像給檔案管理裝了“智慧大腦”，把繁瑣的整理工作變成了高效的價值挖掘。 AI能搞定檔案管理的核心，靠的是三個“硬核技術法寶”。第一個是OC

文件名 , NLP , 可編輯 , 實時監控 , 人工智能

收藏 評論

Nov 25 2025

mb6911caa73d1d1 - 數字孿生技術：如何為城市公共安全築起一道“智能防線”？

在當今快速發展的城市環境中，公共安全問題日益複雜，從突發事件響應到日常監控管理，都要求高效、精準的決策支持。傳統的管理方式往往依賴分散的數據和靜態地圖，難以應對瞬息萬變的城市動態。然而，隨着數字孿生技術的興起，城市管理者現在能夠通過虛擬映射現實，構建一個實時、可視化的城市安全“大腦”。這種技術不僅提升了應急響應的速度，還讓城市安全從被動防禦轉向主動預防。

數據 , 物聯網 , 實時監控 , 數據可視化 , 人工智能 , 數字孿生

收藏 評論

Nov 28 2025

畢設大神 - 車輛尾氣檢測排放系統-可視化大屏展示-計算機畢業設計源碼

一、研究背景與意義 環境保護政策驅動 隨着全球氣候變化問題日益嚴峻，各國對環境保護的重視程度不斷提升。我國提出“雙碳”目標（碳達峯、碳中和），對機動車尾氣排放的監管要求愈發嚴格。車輛尾氣中的一氧化碳（CO）、碳氫化合物（HC）、氮氧化物（NOx）等污染物是空氣污染的主要來源，直接影響空氣質量與公眾健康。 傳統尾氣檢測系統多以表格數據或簡單報表形式呈現，存

數據 , 數據採集 , 實時監控 , 後端開發 , JAVA

收藏 評論

Nov 21 2025

IMX8M - RK3576驅動高端顯控系統升級：多屏拼控與AI視覺融合解決方案

在數字化工業與城市管理領域，高端顯控系統是連接設備、數據與決策的關鍵核心。智慧工廠中控大廳、交通調度指揮中心、能源與安防監控平台等場景，均需同時處理多路高清視頻、AI 識別結果及遠程交互指令。傳統系統依賴多工控主機、外接顯卡和解碼器，存在功耗高、延遲大的問題。而瑞芯微 RK3576 打造的新一代 AI 多媒體平台，憑藉 “三屏異顯 + 八路攝像頭輸入 + AI 邊緣計算” 的架構

多屏異顯 , 開發板 , RK3576 , 物聯網 , 實時監控 , 智慧工廠

收藏 評論

Nov 17 2025

mb61c46a7ab1eee - Kafka監控工具KafkaOffsetMonitor的全面指南 - 詳解

簡介：KafkaOffsetMonitor是一個開源的監控工具，專門為Apache Kafka設計。它能夠實時監控和分析Kafka集羣中的消費者偏移量，幫助管理員跟蹤消費進度並及時發現處理問題。本指南詳細介紹了KafkaOffsetMonitor的核心功能，本地化設置和相關技術要點，以及部署、配置和優化步驟，讓管理員能夠更好地掌握消費者的行為和數據流，提高Kafka系統的

偏移量 , 數據 , 實時監控 , 後端開發 , harmonyos

收藏 評論

Nov 22 2025

上海拔俗網絡 - AI業務洞察系統：讓數據替業務“説真話”

做業務的朋友大概都有過這樣的困擾：報表堆了一屏幕，卻找不到業績波動的原因；花幾天整理數據，結論還可能出錯。而AI業務洞察系統，就像給業務裝上了“智能大腦”，能自動從海量數據裏找規律、提預警，讓決策不再靠“猜”。 這個系統的核心技術，其實一點都不玄乎。首先是“數據整合術”——它能自動對接銷售、庫存、用户等多個系統的數據，不用人工再做“複製粘貼”。不管是Excel表格裏的舊數據，還是實時

數據 , NLP , 實時監控 , 人工智能 , 數據分析

收藏 評論

Nov 20 2025

DoraemonQ - 完美爆破專業版，取代系統自帶

聊一聊 通過系統進程管理可以實時監控各進程的CPU佔用率、內存消耗、磁盤I/O及網絡活動等關鍵指標。當應用程序出現未響應或資源異常佔用時，用户可強制終止異常進程以釋放系統資源。此外，通過分析進程樹關聯性，能精準定位卡頓根源，提升系統響應速度與穩定性; 分享一款專業高效的進程管理工具：Process Lasso Pro v16.1； Process

進程優化 , 管理工具 , 辦公效率 , 優化管理 , 實時監控 , 進程管理

收藏 評論

Nov 28 2025

mob64ca140651e5 - 集中式日誌分析平台 Elastic Stack（部署）【附源碼】_wzlinux

在當今複雜的分佈式系統中，BullMQ消息隊列作為Node.js和Python的核心異步處理組件，其日誌管理變得尤為重要。本文將為您展示如何通過ELK Stack實現BullMQ日誌聚合，構建高效的集中式日誌監控體系。 🔍 為什麼需要BullMQ日誌聚合？ BullMQ在生產環境中會生成大量日誌數據，包括： 作業狀態變更記錄 隊列性能

日誌管理 , Stack , 實時監控 , 前端開發 , Javascript

收藏 評論

Nov 18 2025

mob64ca1407216b - 長城GPU支持CUDA和TensorFlow框架

XEV研究所消息（文/德新）9月15日，長城汽車蜂巢易創揚中工廠迎來央視新聞直播探廠。 作為檸檬混動DHT變速器總成的生產製造工廠，揚中工廠首度對外介紹檸檬混動DHT變速器總成四線體生產線。 檸檬混動DHT是長城汽車完全獨立自主設計、自主研發，突破合資壁壘的混動技術。 檸檬混動DHT擁有“1-2-3”的技術特點： •1是採

機器學習 , 汽車 , 高效率 , 工作模式 , 實時監控 , 人工智能

收藏 評論