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10:09 AM · Nov 21 ,2025

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張老師講數字孿生 - 告別人工標註!三大廠商如何實現智能突破?

當AI模型在複雜路況中“猶豫”,在醫療影像前“失焦”,在多輪對話裏“卡頓”——高質量數據標註的缺失正是幕後關鍵瓶頸。而如今,頂尖廠商的解決方案已能實現千倍效率提升。 隨着AI技術深入各行各業,數據標註已從簡單的人工標記發展為融合AI輔助、自動化處理和多模態融合的複雜工程。2025年,數據標註產業迎來爆發式增長,僅江蘇省就提出到2027年產業規模全國佔比超10%,年均複合增長率超20%的目標。

數字化轉型 , 數據 , 智能設備 , 標註 , 人工智能

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阿里雲大數據AI - Post-Training on PAI (2):Ray on PAI,雲上一鍵提交強化學習

1. 前言 1.1 Ray Ray是一個開源的分佈式計算框架,集成了多個AI庫,擁有豐富的生態系統,包括Ray Tune(超參數調優)、Ray RLlib(強化學習)、Ray Serve(模型部署)、RaySGD 的分佈式運行環境,提供了全面的AI解決方案,使得AI並行訓練更容易和高效。 OpenAI 聲明使用了 Ray 作為ChatGPT 大模型訓練的底層平台,參考 ​​How Does Ray

開發 , 標註 , 數據庫 , 人工智能 , 模型

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大數據處理 , 開發 , 標註 , 人工智能 , 模型

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