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05:15 PM · Oct 25 ,2025
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jdcdevloper 頭像

京東雲開發者 - ClickHouse數據表遷移實戰之-remote方式 | 京東雲技術團隊

1 引言 ClickHouse是一個用於聯機分析(OLAP)的列式數據庫管理系統(DBMS)。我們內部很多的報表、數據看板都基於它進行開發。今天為大家帶來remote方式的ClickHouse數據表遷移的完整過程介紹，如有錯誤，還請各位大佬指正。 以下sql語句為測試使用，如需使用請根據實際情況修改。 2 背景 我們使用的是京東雲提供的分佈式數據庫 JCHDB，原ClickHouse是兩個部門共用

csv , 數據庫 , clickhouse , remote-addr

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u_16099356 頭像

IT智行領袖 - redis多賬號密碼

1、Redis緩存穿透，緩存擊穿，緩存雪崩原因+解決方案 緩存穿透：key對應的數據在數據源並不存在，每次針對此key的請求從緩存獲取不到，請求都會到數據源，從而可能壓垮數據源。比如用一個不存在的用户id獲取用户信息，不論緩存還是數據庫都沒有，若黑客利用此漏洞進行攻擊可能壓垮數據庫； 緩存擊穿：key對應的數據存在，

redis , redis多賬號密碼 , 客户端 , 緩存 , 數據庫

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apacheiotdb 頭像

ApacheIoTDB - 時序數據庫 TimechoDB V2.0.8 發佈 | 新增 Object 數據類型、協變量預測等功能

TimechoDB V2.0.8 版本正式發佈！ TimechoDB 是由 IoTDB 原廠團隊開發的企業級時序數據庫產品。V2.0.8 版本表模型新增 Object 數據類型，強化升級審計日誌功能，優化樹模型 OPC UA 協議，AINode 支持協變量預測與併發推理等功能，同時對數據庫監控、性能、穩定性進行了全方位提升。 更多關於 V2.0.8 版本信息，歡迎聯繫我們獲得企業版安裝包。針對本版

數據庫

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codercao 頭像

兒歌八萬首 - Jetpack Compose 實戰：實現手勢縮放圖片 (Zoomable Image) 組件

在 Android 開發中，查看大圖、手勢縮放是一個非常高頻的需求。在傳統的 View 體系中，我們通常會使用 PhotoView 這樣的第三方庫。而在 Jetpack Compose 中，得益於強大的手勢處理 API，我們可以用很少的代碼自己實現一個功能完備的縮放組件。 本文將實現一個支持 雙指縮放 (Pinch to Zoom)、單指拖拽 (Pan) 以及 雙擊放大/復

偏移量 , oracle , Kotlin , 縮放 , Android Jetpack , 數據庫 , Android

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ITEvan 頭像

智慧園區探索者 - 揭秘那些小軟件公司,工作室和程序員是如何接單的

揭秘那些小軟件公司,工作室和程序員是如何接單的 本文包含：--> -->

redis , 數據庫 , 程序員

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u_16459925 頭像

wx6583a3b0b06d1 - Milvus GUI ATTU Docker 容器化部署指南

概述 ATTU是一款全方位的Milvus管理工具（Milvus GUI），旨在簡化Milvus向量數據庫的管理流程，降低運維成本。通過直觀的圖形界面，用户可以輕鬆完成Milvus集羣監控、數據管理、向量檢索等核心操作。採用Docker容器化部署ATTU，能夠顯著提升部署效率、確保環境一致性，並簡化版本管理流程。本文將詳細介紹通過Docker部署ATTU的完整流程，包括環境準

milvus , Milvus向量數據庫 , Milvus GUI , 數據庫 , SQL Server , Docker , Milvus GUI ATTU Dock

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zhaoqianglaoshi 頭像

趙渝強老師 - 【趙渝強老師】TiDB的備份恢復策略

數據庫在運行過程中會出現各種故障，因此對數據庫進行必要的備份是非常重要的。有了數據庫的備份就可以在數據庫出現錯誤時保證數據的安全。因此TiDB數據庫提供了強大的數據庫備份與恢復機制。 基於Raft協議和合理的部署拓撲規劃，TiDB實現了集羣的高可用，當集羣中少數節點掛掉時，集羣依然能對外提供服務。在此基礎上，為了更進一步保證用户數據的安全，TiDB還提供了集羣的備份與恢復(Backup Rest

MySQL , 數據庫 , tidb

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bytebase 頭像

Bytebase - Bytebase 2.14.0 - 自定義角色支持自定義權限

🚀 新功能 自定義角色支持自定義權限。 SQL 審核 CI 支持 BitBucket。 數據脱敏支持跨庫查詢。 SQL 編輯器中可分享表的鏈接。 🎄 改進 支持 MongoDB TLS/SSL 連接。 優化 Redis 查詢展示結果。 在工單列表上顯示失敗的任務狀態。 添加了一個 SQL 審核規則，建議用户為大型表啓用 gh-ost 在線變更。 Postgr

MySQL , 數據庫 , postgresql , sql語句 , SQL

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u_16099172 頭像

編程小天匠 - Hive學習總結之四:HiveQL查詢操作 - 酷帥CoolBash的個人頁面 -

案例6-1 比較運算符應用 1．需求 創建學生emp外部表，向外部表中導入數據，並應用比較運算符做簡單查詢。 2．數據準備 （1）原始數據 emp表中數據見表6-1。 18999065 王述龍 男 1998-12-10 上海 98 100 2000 18007066 孫宇鵬

外部表 , hive , 比較運算符 , 數據庫 , 後端開發 , Python

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u_11090397 頭像

南北走走吧 - dify插件打包後上傳安裝報錯：plugin verification has been enabled, and the plugin you want to install has a bad

在 .env 配置文件將FORCE_VERIFYING_SIGNATURE改為false，Dify 平台將允許安裝所有未在 Dify Marketplace 上架（審核）的插件。 services: api: image: langgenius/dify-api:1.10.1 restart: always environment: :

redis , AWS , 配置文件 , API , 數據庫

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ivorysql_xiaozhuli 頭像

IvorySQL - 瀚高硬核助力 PG 社區：Postgres 19 迎來並行 TID 範圍掃描，速度提升 3 倍

對於任何需要維護超大表（更新舊數據、分批刪除、數據遷移）的 DBA 或開發者來説，使用 ctid（元組物理位置）將大表切分為多個小塊進行處理是標準操作。然而，直到現在，這種操作都有一個巨大的痛點：它嚴格依賴單進程。 隨着最近的一個 Commit (0ca3b169) 合併入 PostgreSQL 19 (master 分支)，TID 範圍掃描（TID Range Scans）終於支持並行了。

數據庫 , postgresql , 人工智能

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u_15988698 頭像

代碼天地 - MCP與數據庫的完美結合

知識庫檢索總是答非所問？複雜查詢根本搞不定？模型微調成本又太高？ 如果你也被這些問題困擾，今天這篇文章可能會給你一個全新的思路——MCP + 數據庫，一種讓AI精準檢索結構化數據的"黑科技"。實測效果吊打傳統RAG，而且幾乎零代碼！ RAG的"中年危機" 我們以為的RAG vs 現實中的RAG 説起RAG（檢索增強生成），很多人覺得這是給大模型"接外掛"的

服務器 , 客户端 , 數據庫 , server , 分佈式

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motianlun_5d0766992e67a 頭像

墨天輪 - 技術分享 | MySQL8.0邏輯備份mysqldump全備腳本

本文為墨天輪數據庫管理服務團隊第155期技術分享，內容原創，作者為技術顧問閆建，如需轉載請聯繫小墨（VX：modb666）並註明來源。如需查看更多文章可關注【墨天輪】公眾號。 腳本功能 此腳本是專門用於MySQL8.0全實例備份的mysqldump腳本，它包含了備份數據庫實例的所有對象（數據、結構、存儲過程、函數、事件、觸發器）的完整配置。 腳本內容 腳本名稱命名為 mysql\_full\_ba

MySQL , 數據庫 , SQL

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u_15912723 頭像

讓世界更美好 - Redis深度解析：ZSet有序集合的原理與應用實踐

一、ZSet概述：Redis中的有序利器 Redis的ZSet（Sorted Set，有序集合）是一種獨特的數據結構，它完美結合了Set和Hash的特性，同時提供了元素自動排序的能力。與普通Set不同，ZSet中的每個成員都會關聯一個分數（score），Redis正是通過這個分數來為集合中的成員進行排序。 核心特性： 唯一性：所有成員（member）都

redis , yyds乾貨盤點 , 數據結構 , 數據庫

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u_2874575 頭像

wyan117 - oracle備庫查詢視圖遇ORA-04045和ORA-16000

遇到的ORA-04045和ORA-16000錯誤 ORA-04045錯誤：這個錯誤通常表示數據庫中的某個對象（如表、視圖或同義詞）無效。這可能是因為對象的定義發生了變化，例如基表的結構被修改，導致依賴於它的對象無效。 ORA-16000錯誤：這個錯誤表示數據庫或插接式數據庫是以只讀訪問方式打開的。這意味着數據庫實例不允許進

oracle , 主數據 , 數據庫 , 用户名

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u_13912333 頭像

mizeyar - OSHI：Java跨平台系統監控的神器，一行代碼搞定！

OSHI：Java跨平台系統監控的神器，一行代碼搞定！ 在現代軟件開發中，系統監控是一個不可或缺的環節。無論是開發大型企業級應用還是小型工具，瞭解系統的運行狀態、資源使用情況等信息都至關重要。Java作為一門廣泛使用的編程語言，提供了多種方式來獲取系統信息，但這些方法往往存在侷限性。例如，System.getProperty()只能獲取有限的操作系

MySQL , 操作系統 , 開發語言 , 數據庫 , JAVA , 系統數據 , 監測

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u_15469972 頭像

mb61c46a7ab1eee - 深入解析：Prompt Gen Desktop 管理和迭代你的 Prompt！

Prompt Gen Desktop Prompt Gen Desktop 是一款專為內容創作者打造的桌面提示詞管家。從靈感梳理、關鍵詞治理到版本發佈，全流程都能在幾分鐘內完成；就算離線也能繼續整理 Prompt 資產，並隨時導出備份與日誌。 GitHub：Prompt-Gen GitHub 核心亮點 5 分鐘產出 Prompt：輸入場景後即可獲

安裝包 , MySQL , 離線 , 數據庫 , Json

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u_16099177 頭像

雲端小夢 - neo4j查詢多跳關係的方法_neo4j 多跳查詢

TL;DR 場景：圖數據庫項目中高頻用到的字符串函數、聚合、關係函數與 shortestPath，多跳查詢易踩坑。 結論：以 Cypher 5/Neo4j 5.x 為基線，先掌握 toLower/trim/replace/split/substring/size、startNode/endNode、可變長度路徑；避免一次多語句與未

nosql , 數據庫 , 後端開發 , neo4j , JAVA , Python

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jdcdevloper 頭像

京東雲開發者 - MySQL innoDB 間隙鎖產生的死鎖問題 | 京東雲技術團隊

背景 線上經常偶發死鎖問題，當時處理一張表，也沒有聯表處理，但是有兩個mq入口，並且消息體存在一樣的情況，頻率還不是很低，這麼一個背景，我非常容易懷疑到，兩個消息同時近到這一個事務裏面導致的，但是是偶發的，又模擬不出來什麼場景會導致死鎖，只能進行代碼分析，問題還原的方式去排查問題。 業務代碼簡化成下面 begin update test set yn = 0 where dm_code = "

死鎖 , MySQL , innodb , 數據庫

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u_16099298 頭像

墨守成規de網工 - postgreSQL數據庫導入與導出

在數據庫管理中，數據的導入和導出是非常常見的操作。特別是在 PostgreSQL 中，提供了多種工具和方法來實現數據的有效管理。無論是備份數據，還是將數據遷移到其他數據庫，或是進行數據分析，掌握數據導入和導出的技巧都是必不可少的。本文將詳細介紹在 PostgreSQL 中如何進行數據導入和導出，並給出具體的命令及示例。 一、數據導入 1.1 使用COPY命令導入數據

數據庫 , 導出數據 , postgresql , SQL Server

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u_16213609 頭像

mob64ca13fe9c58 - 數據庫四大特性以及事務隔離級別

數據庫事務ACID特性與隔離級別 數據庫事務ACID特性 數據庫事務正確執行的四個基礎要素是原子性(Atomicity）、一致性（Consistency）、隔離性（Isolation）、持久性（Durability）。 原子性：是指事務包含的所有操作要麼全部成功，要麼全部失敗回滾，不可能停滯在中間某個環節。事務在執行過程中發生錯誤，會被回滾到事務開始前

隔離級別 , MySQL , 數據庫 , 提交事務 , 不可重複讀

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motianlun_5d0766992e67a 頭像

墨天輪 - 技術分享 | Oracle執行計劃解讀與SQL優化

本文為墨天輪數據庫管理服務團隊第140期技術分享，內容原創，作者為技術顧問陳洋，如需轉載請聯繫小墨（VX：modb666）並註明來源。如需查看更多文章可關注【墨天輪】公眾號。 一、執行計劃基礎概念 1.1 什麼是執行計劃？ 執行計劃（Execution Plan）是Oracle數據庫的查詢優化器（Query Optimizer）為一條SQL語句制定的執行路徑。它以樹狀或表格的形式，清晰地展示了數據

oracle , 數據庫 , SQL

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kaiwudb 頭像

KaiwuDB - KaiwuDB X 嚮明智控：基於 KaiwuDB 的煤礦綜採數據分析系統

項目背景 太原嚮明智控科技有限公司（以下簡稱：嚮明智控）是中國領先的綜採智能化技術整體解決方案提供商，專注於煤礦綜採工作面智能化、無人化技術的研發和推廣，先後服務於國家能源集團、中煤集團、中國華能等大型能源、礦採企業。 在綜採智能化體系中，煤礦綜采地面分控中心是整個系統的核心平台之一，集設備狀態監測、遠程控制、數據存儲、備份、發佈、應用展示、統計分析、系統融合及信息共享等功能於一體。該中心實現了對

數據庫

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selectdb 頭像

SelectDB技術團隊 - 實時分析、融合統一及雲原生，現代化數據倉庫未來發展必經之路｜專訪飛輪科技 CEO 馬如悦

在國內擁有 2500+ 中大型企業用户，用户社羣聚集開發者超 3 萬人，活躍貢獻者數連續數月穩居全球大數據開源項目排行榜第一。毋庸置疑，Apache Doris 已成為全國數據庫和大數據領域最為活躍的開源項目之一。Apache Doris 歷經近十年的發展，為何還能持續保持競爭力和活力？其背後的核心推動力又是什麼？ 在 QCon 全球軟件開發大會·北京站的現場，基於 Apache Doris 的商

大數據處理 , 創業 , 數據庫 , 雲原生 , 實時計算

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