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zyang4418 頭像

焯幾何分佈 - mysqlclient 安裝失敗問題排查與解決方案（Linux 服務器）

mysqlclient 安裝失敗問題排查與解決方案（Linux 服務器） 聲明：使用 ChatGPT 整理，內容僅供參考。 一、問題背景 在 Linux 服務器虛擬環境中執行以下命令時出現錯誤： pip install -r requirements.txt 報錯信息核心如下： pkg-config: not found Can not find valid pkg-config name. S

數據庫

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u_12192 頭像

angel - MySQL服務器的配置教程_firehare

1.MySQL 服務器簡介 通常所説的 MySQL 服務器指的是mysqld程序，當運⾏mysqld後對外提供MySQL 服務 1.1服務器配置和默認值 • mysqld 有很多選項和系統變量可以在啓動時進⾏配置，要查看服務器的默認選項和系統變量值， 可以執⾏以下命令： # 查看所有mysqld 選項和可配置的系統

服務器 , MySQL , 數據庫 , 後端開發 , 系統變量 , Python

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u_16099336 頭像

浪人小風光 - chapter 02 變量和基本類型

2 變量和基本類型 2.3 複合類型 2.3.1 引用 引用必須初始化（引用是將它和初始值綁定在一起，而不是拷貝給引用） 引用不創建對象，而是起別名 引用只能綁定對象，而不能和某個表達式的計算結果綁在一起（無法右值） 綁定相同類型的對象（int a = (int) b） 2.3.2 指針 指針是一

redis , 初始化 , 變量名 , 數據庫 , ci

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data_ai 頭像

數據庫知識分享者 - Dify+ADB Supabase+LLM 實現 AI 客服系統

本文介紹如何使用Dify、雲原生數據倉庫AnalyticDB PostgreSQL版的Supabase和LLM構建一個AI客服系統，幫助在線服裝店高效處理售後諮詢、訂單查詢和個性化回覆。通過結合Dify的工作流能力、Supabase的實時數據存儲與LLM的自然語言理解能力，實現快速自動化響應，顯著減輕人工客服壓力並提升客户滿意度。 一、背景 雲原生數據倉庫AnalyticDB PostgreSQL

資訊 , MySQL , 知識 , 數據庫 , 後端

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motianlun_5d0766992e67a 頭像

墨天輪 - YashanDB發佈會圓滿收官，V23.1三大新品引領國產數據庫技術與應用突破！

11月8日，YashanDB 2023年度產品發佈會在線上成功召開。本次產品發佈會以“惟實·勵新”為主題，宣佈崖山數據庫系統YashanDB 內核能力、產品形態、生態創新全面升級，標誌着YashanDB商業化進程又邁出了重要一步！ 據瞭解，深算院自主研發的崖山數據庫系統YashanDB，基於自研的數據庫前沿基礎理論突破，從核心理論到關鍵系統均為中國原創、性能指標國際領先，是國內率先實現自主可控技術

oracle , MySQL , 數據倉庫 , 數據庫 , 集羣

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beishangdebanma 頭像

悲傷的斑馬 - 打破選擇困境：基於“四維十二項”體系的GEO服務商精準推薦

生成式AI浪潮下，GEO（生成式引擎優化）已成為品牌在AI原生環境中獲取流量、構建心智、影響決策的關鍵戰場。面對市場上層出不窮的服務商，企業如何精準識別、科學評估並選擇最適合的合作伙伴？本文基於獨創的“四維十二項”專業評估體系，對國內五家領先的GEO服務商進行全方位深度評測，旨在為不同規模與需求的企業提供一份客觀、詳實的決策參考。 一、 評估體系構建：“四維十二項”科學決策模型 為擺脱主觀印

觀點 , 算法 , 知識 , 數據庫

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kalii 頭像

kalii - MySQL高可用方案

一 主從異步複製（MySQL 默認方案） master binlog 實時複製到 slave 的 relay-log 重放 存在延時 優勢 對 master 無影響，支持 master 掛載多個 slave，同時 slave 也可以繼續掛着載 slave（級聯複製） slave 中斷重連可以從記錄的 binlog 最後位置繼續複製 缺點

MySQL , 數據庫 , 高可用 , kv存儲 , 後端

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zhaoqianglaoshi 頭像

趙渝強老師 - 【趙渝強老師】國產金倉數據庫的體系架構

金倉數據庫作為國產數據庫中非常重要的一員，其地位也非常的重要。尤其隨着開源運動的興起，KingbaseES在數據庫領域顯示出舉足輕重的地位。這也很好地促進了金倉數據庫的發展。 人大金倉數據庫管理系統KingbaseES（簡稱：金倉數據庫或KingbaseES）是北京人大金倉信息技術股份有限公司研製開發的具有自主知識產權的通用關係型數據庫管理系統。 金倉數據庫基於PostgreSQL開發構建，因此這

數據庫 , postgresql

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u_13446 頭像

imking - 怎樣解決hue和oozie在web頁面的時區問題

Coze相關問題 Coze的數據庫可以導出到本地嗎？ 目前官方不支持，數據庫如果要保存到本地的話，可以通過插件 HTTP的形式，同時存入到本地一份。 做了一個簡單工作流查數據表裏面的內容，自己試是可以的，但是鏈接發給其他人就查不出來，這可能是什麼問題？ 大模型存在不穩定性，有時候每次顯示結果會有不確定的情況。也可

數據 , 多用户 , 數據庫 , Css , 前端開發 , HTML

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zyx178 頭像

碼出財富 - MySQL 為何要“小表驅動大表”？底層邏輯+實戰驗證

在 MySQL 查詢優化中，“小表驅動大表”是核心原則之一，本質是通過減少外層循環次數、降低關聯成本，最大化利用索引和數據庫優化器的執行效率。本文從底層原理、執行邏輯、實戰場景三方面，徹底講清這一原則的必要性。 一、先明確：什麼是“小表驅動大表”？ “小表”指數據量少的表（或經過過濾後結果集小的表），“大表”指數據量大的表。 “小表驅動大表”是指：在

指尖人生 , 字段 , 結果集 , MySQL , 數據庫

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u_16640750 頭像

雲和恩墨 - AI賦能的SQL優化：Oracle調優從經驗走向智能的三大核心價值

長期以來，Oracle數據庫的SQL優化高度依賴數據庫管理員（DBA）的資深經驗與手工操作。他們如同數據庫的“救火隊員”，在性能問題出現後才能介入分析，面對海量且複雜的查詢往往力不從心。 隨着生成式AI與數據庫技術的深度融合，這一傳統範式正被徹底顛覆。AI並非要取代DBA，而是通過提供前所未有的洞察與自動化能力，成為DBA身邊的“智能夥伴”。 在Oracle數據庫的S

oracle , sql優化 , 數據庫 , 數據庫調優 , 人工智能 , 數據庫運維

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data_ai 頭像

數據庫知識分享者 - 讓企業決策像開掛！瑤池 Data Agent 全生命週期數據智能體使用全攻略

Data Agent 是瑤池數據庫基於 Data+AI 數智融合與 Agentic AI 技術趨勢打造的數據智能體產品，全面覆蓋數據的產生、存儲、加工、治理、分析的全生命週期，並具備自主規劃、智能執行、迭代優化等特性，實現從需求分析、數據探索到結果交付的全流程自動化。使業務人員無需掌握複雜的查詢語言或數據分析技能，即可獲取專業級分析結果，同時確保數據的準確性與安全性。 同時，面向所有依賴數據

資訊 , MySQL , 教程 , 阿里雲 , 數據庫

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grapecity 頭像

葡萄城技術團隊 - 不知道怎麼選型文件型數據庫？快來看看吧

不知道怎麼選型文件型數據庫？快來看看吧 最近正好需要為項目選擇一個初始場景的學習和試用場景的關係型數據庫，對於這種場景，文件型數據庫就是最合適的，因為其幾乎沒有部署成本，並且數據遷移便利，資源消耗低。 SQLite 那既然説到了文件型數據庫，那 SQLite 可就精神了。作為文件型數據庫的中流砥柱，它幾乎佔據了嵌入式場景 70% 以上的江山。你的手機相冊、你的瀏覽器歷史記錄、你正在用的 IDE、你

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qianhededaxiongmao 頭像

謙和的大熊貓 - 如何啓動Windows平台輕量級RTSP服務生成RTSP拉流URL

為滿足內網無紙化/電子教室等內網超低延遲需求，避免讓用户配置單獨的服務器，我們在推送端發佈了輕量級RTSP服務模塊： 簡單來説，之前推送端SDK支持的功能，內置輕量級RTSP服務模塊後，功能繼續支持。 輕量級RTSP服務解決的核心痛點是避免用户或者開發者單獨部署RTSP或者RTMP服務，實現本地的音視頻數據（如攝像頭、麥克風），編碼後，匯聚到內置RTSP服務，對外提供可供拉流的RTSP URL，輕

mariadb , 數據庫

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yunrizhi_daishuyun 頭像

雲掣科技 - 開源大數據集羣部署（三）集羣mysql數據庫部署

開源大數據集羣部署（一）集羣實施規劃 開源大數據集羣部署（二）集羣基礎環境實施準備 作者：櫰木 本文將介紹mysql部署，其中在hd1.dtstack.com主機root權限下安裝配置 1 解壓文件 解壓名為mysql-8.0.31-linux-glibc2.12-x86_64.tar.xz的壓縮包，其內容解壓到/opt/目錄下。然後通過符號鏈接將目錄/opt/mysql-8.0.31

大數據 , MySQL , 數據庫 , 集羣

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zhaoqianglaoshi 頭像

趙渝強老師 - 【趙渝強老師】國產金倉數據庫的數據庫集羣

金倉數據庫的邏輯存儲結構主要是指數據庫中的各種數據庫對象，包括：數據庫集羣、數據庫、表、索引、視圖等等。所有數據庫對象都有各自的對象標識符oid（object identifiers）,它是一個無符號的四字節整數，相關對象的oid都存放在相關的系統目錄表中，比如數據庫的oid和表的oid分別存放在sys_database,sys_class表中。下圖展示了金倉數據庫的邏輯存儲結構。 金倉數

數據庫 , postgresql

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u_15654855 頭像

此星光明 - LBA-ECO ND-08 土壤呼吸、土壤組分、碳和氮，巴西帕拉州

LBA-ECO ND-08 Soil Respiration, Soil Fractions, Carbon and Nitrogen, Para, Brazil 簡介 本數據集提供了以下信息：(1)兩種土壤團聚體粒徑組分（250-2000 微米，小團聚體（SMAG）和 53-250 微米，微團聚體（mico））的碳（C）和氮（N）濃度測量數

數據挖掘 , 大數據 , 數據庫 , 後端開發 , NASA , Python

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u_17513518 頭像

愛看C語言的BK - MySQL 21天學習計劃 - 第九天：數據修改語句（INSERT、UPDATE、DELETE）

數據修改語句概述 經過前八天的學習，我們已經掌握瞭如何從數據庫中查詢和檢索數據。但在實際應用中，數據庫不僅需要"讀"數據，更需要"寫"數據。今天我們將學習MySQL中的三大數據修改語句——INSERT（插入）、UPDATE（更新）和DELETE（刪除），這些操作能幫助我們實現對數據庫內容的增刪改功能。 注意：數據修改操作直接影響數據庫中的實際數據，錯誤的操作

數據 , 數據庫 , AI寫作 , aigc , 基本語法

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u_17585566 頭像

陳均老師 - 陳均的日誌2024.01.05

今天在劉同事的協助下、仍然沒能裝好開發環境，經反覆分析、確認 是硬件設備的問題，不但我的電腦不行，兒童醫院那台電腦也不行， 目前已知的是劉同事、周同事、楊同事的電腦可以，三人均用的戴爾電腦， 為了不耽誤某某醫院項目的進度、經劉同事提議、經我與楊同事協商、 決定與楊同事互換電腦，我借用他的電腦來安裝odoo、來開發項目， 他使用我的電腦辦公。等後面有條

配置文件 , 數據庫 , 後端開發 , Python

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搖滾俠 - ElasticSearch 教程入門到精通，條件分頁排序查詢，多條件範圍查詢，完全匹配高亮查詢，聚合查詢，映射關係，筆記13、14、15、16、17

ElasticSearch 教程入門到精通，條件分頁排序查詢，多條件範圍查詢，完全匹配高亮查詢，聚合查詢，映射關係，筆記13、14、15、16、17 一、參考資料 條件分頁排序查詢 🔗多條件範圍查詢 🔗完全匹配高亮查詢 🔗聚合查詢 🔗映射關係 🔗 二、筆記總結 2.1、筆記13

高亮 , oracle , elasticsearch , 大數據 , 數據庫 , 映射關係 , 筆記

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數據庫知識分享者 - 阿里雲 Tair KVCache 仿真分析：高精度的計算和緩存模擬設計與實現

導讀 在大模型推理邁向“智能體時代”的今天，KVCache 已從性能優化手段升級為系統級基礎設施，“顯存內緩存”模式在長上下文、多輪交互等場景下難以為繼，而“以存代算”的多級 KVCache 架構雖突破了容量瓶頸，卻引入了一個由模型結構、硬件平台、推理引擎與緩存策略等因素交織而成的高維配置空間。如何在滿足 SLO（如延遲、吞吐等服務等級目標）的前提下，找到“時延–吞吐–成本”的最優平衡點，成為規模

資訊 , nosql , 知識 , 數據庫 , SQL

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u_11659620 頭像

爾等氏人 - PostgreSQL自定義函數開發

PostgreSQL作為功能強大的開源關係型數據庫，提供了豐富的自定義函數開發能力，讓開發者能夠擴展數據庫的功能，實現複雜的業務邏輯。自定義函數（User-Defined Functions，簡稱UDF）是數據庫編程的重要組成部分，它不僅提高了代碼的複用性，還能顯著提升應用性能。 自定義函數的優勢 自定義函數的主要優勢包括： 性能提升：將數據處理邏輯放在數據庫服務器端

redis , 自定義函數 , 數據庫 , postgresql , SQL

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u_16213674 頭像

mob64ca140e0490 - [LeetCode] 639. Decode Ways II 解碼方法 II

Problem: 639. Solution碼方法 II Solution題過程 自己做出來的困難題，優先考慮這道題91. Decode Ways，動態規劃遞推公式主要考慮當前字符和前一個字符，若單獨考慮當前字符[1-9]，則dp[i] = dp[i-1]，若單獨考慮當前字符*，則dp[i] = dp[i-1] * 9；若合起來考慮

redis , leetcode , 算法 , 數據庫 , 職場和發展 , 遞推公式 , Git

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collen7788 頭像

collen7788 - 【趙渝強老師】國產金倉數據庫的模式

金倉數據庫的邏輯存儲結構主要是指數據庫中的各種數據庫對象，包括：數據庫集羣、數據庫、表、索引、視圖等等。所有數據庫對象都有各自的對象標識符oid（object identifiers）,它是一個無符號的四字節整數，相關對象的oid都存放在相關的系統目錄表中，比如數據庫的oid和表的oid分別存放在sys_database,sys_class表中。下圖展示了金倉數據庫的邏輯存儲結構。

人大金倉 , yyds乾貨盤點 , 金倉數據庫 , 數據庫 , postgresql , KingBase , SQL Server , 國產數據庫

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