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matrixorigin 頭像

MatrixOrigin - MatrixOne Intelligence 4.0 全新升級：讓數據智能觸手可及！

MatrixOne Intelligence 4.0 全新升級：讓數據智能觸手可及！ MatrixOne Intelligence 介紹 MatrixOne Intelligence 是一套面向多模態數據的 AI 數據智能平台，旨在幫助企業應對數據碎片化、多模態數據整合複雜、GenAI 應用落地困難等挑戰。通過數據接入、智能解析、數據工作流、超融合的湖倉底座，MatrixOne Intellige

llm , 數據挖掘 , 數據庫 , 人工智能 , SQL

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u_16864929 頭像

瘋狂迪霸戈 - InfluxDB與MySQL語法對比

概述 InfluxDB和MySQL是兩種設計理念完全不同的數據庫系統。InfluxDB是專門為時間序列數據優化的數據庫，而MySQL是傳統的關係型數據庫。這種根本差異導致了它們在數據模型、查詢語言和操作方式上的顯著不同。 1. 數據模型對比 MySQL（關係模型） -- 創建表時需要明確定義列和數據類型 CREATE TABLE sensor_data ( id

數據 , MySQL , 數據庫 , SQL

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bytebase 頭像

Bytebase - 管理者如何在團隊裏討論那些不便討論的話題

在團隊中處理不便討論的敏感話題可能會令人不適，但如果無視問題，它們會不知不覺地積聚起來，影響士氣。本文介紹瞭如何識別這些問題，例如：會議上迅速形成的表面一致、缺乏有效的討論、或是成員參與不均；並提出了一些方法，幫助揭示團隊成員未表達的想法和情感，從而提升團隊的工作效率。 對一個前景看好的新產品的質量問題諱莫如深；兩位團隊成員之間明顯不和被忽視；團隊的公開價值觀與實際行為之間的脱節從未明説。 儘管大

MySQL , saas , 創業 , 數據庫

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u_11960801 頭像

花寶寶呀 - Nacos服務註冊與配置中心實戰指南

本文詳解Nacos的部署配置與實戰應用，實現微服務的服務發現和統一配置管理。 前言 微服務架構的兩大核心問題： 服務發現：服務實例動態變化，如何找到對方？ 配置管理：配置分散各處，如何統一管理？ Nacos是阿里開源的服務發現和配置管理平台： 支持服務註冊與發現 支持動態配置管理 支持DNS和HTTP服務發現

spring , MySQL , 配置管理 , 數據庫

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love 頭像

劉俊濤的博客 - 為什麼軟件反應特別慢？一次因版本架構錯誤導致的性能問題排查記錄

為什麼軟件反應特別慢？一次因版本架構錯誤導致的性能問題排查記錄 最近在安裝一款軟件時遇到一個奇怪的問題：系統資源佔用正常，但軟件本身卻反應極其遲緩，幾乎無法正常使用。整個排查過程折騰了好一會兒，最終才發現原因竟然是——下載錯了架構版本。 本文記錄整個排查過程，希望對遇到類似問題的朋友有所幫助。 問題現象 安裝軟件後發現： CPU、內

ico , redis , 數據庫 , apple , Mac

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u_15469972 頭像

mb61c46a7ab1eee - 完整教程：告別筆記侷限！Blinko+cpolar讓AI筆記隨時隨地可用

文章目錄 前言 1. Docker Compose一鍵安裝 2. 簡單使用演示 3. 安裝cpolar內網穿透 4. 安裝公網地址 5. 配置固定公網地址 前言 在信息爆炸的時代，你是否也曾遇到這樣的困擾：精心整理的本地筆記只能在電腦上查

oracle , 子域名 , 數據庫 , 二級 , Docker

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ace666 頭像

好學Ace - 在線批量條碼生成器

在線批量條碼生成器 免費在線生成條碼。支持多種條碼類型和批量生成。 網址： https://barcode.zorezoro.com/ 本文包含：--> -->

MySQL , 生成器 , 數據庫

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kerrycode 頭像

瀟湘隱者 - Oracle19c impdp失敗報ORA-20000案例

在Oracle 19.28.0.0.0中使用impdp導入數據時,又一次遇到了ORA-20000錯誤.具體如下所示: ................................................. Processing object type SCHEMA_EXPORT/TABLE/COMMENT Processing object type SCHEMA_EXPORT/VIE

數據庫

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u_11659620 頭像

爾等氏人 - PostgreSQL併發控制與鎖機制

引言 在多用户數據庫環境中，併發控制是確保數據一致性和完整性的關鍵技術。PostgreSQL採用了先進的多版本併發控制(MVCC)機制，配合靈活的鎖系統，實現了高性能的數據併發訪問。理解PostgreSQL的併發控制原理和鎖機制，對於數據庫性能優化和故障排查具有重要意義。 MVCC併發控制原理 PostgreSQL的MVCC機制允許讀操作和寫操作併發執行，而不會相互阻塞。每個

併發控制 , redis , 死鎖 , 數據庫 , postgresql

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fengliudehuaban_el8r3p 頭像

風流的滑板_Leo - CI/CD功能在數據庫中怎麼應用？新手小白也能看得懂

每次在選擇數據管理工具時，總能看到廠商把數據庫 CI/CD 當成重點功能介紹，那 CI/CD 到底是什麼？他又在數據管理中承擔什麼樣的角色？本文將帶你瞭解 CI/CD，並深入探討其在數據管理中的關鍵功能。 簡單來説，CI/CD（持續集成 / 持續交付或持續部署）是一種由自動化實現的軟件開發實踐的方式，它通過頻繁、可靠的代碼更新加快了發佈週期。而數據庫的 CI/CD 應用則是為整個開發生命週期

觀點 , 資訊 , MySQL , 數據庫

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u_16565911 頭像

南大通用GBase - GBASE南大通用金融行業案例-助力徐州農商行基礎數據庫替代改造

項目背景： 徐州農商行原使用DB2數據庫構建數據倉庫，隨着業務發展和複雜應用導致的數據量增加，數據存儲和處理壓力日益增大，DB2數據庫逐漸無法滿足業務需求。同時DB2存在無法線性擴容,效率下降等問題，無法滿足快速增長的業務數據帶來的存儲、計算需求。 解決方案： 徐州農商行通過使用GBase 8a MPP Cluster構建集羣承載行內數

軟件研發 , GBASE南大通用 , GBASE , GBase數據庫 , 數據倉庫 , 數據庫

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huangSir-devops 頭像

huangSir-devops - MySQL索引介紹及使用

索引概念 索引是 MySQL 中用於加速數據查詢的核心數據結構，本質是對錶中一列或多列數據進行排序後的 “快速查找目錄”。通過索引，MySQL 無需全表掃描即可快速定位目標數據，大幅提升查詢效率；但索引會佔用額外存儲空間，且會降低插入 / 更新 / 刪除（寫操作）的性能（需同步維護索引結構），因此需合理設計與使用。 索引的核心作用 核心價值：加速查詢 無索引時：MySQL 需執行「全表掃

數據庫

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mangrandedanche 頭像

數據庫分享小北 - 阿里雲 Tair 聯手 SGLang 共建 HiCache，構建面向“智能體式推理”的緩存新範式

導讀 在大型語言模型（LLM）推理中，KVCache 是提升效率的核心機制：通過緩存 Transformer 自注意力層的歷史 Key-Value 對，避免重複計算，顯著降低單次推理開銷。然而，在“智能體式推理”（Agentic Inference）這一新興範式下——模型需持續感知環境、進行多輪決策、自我反思，並協同其他智能體完成複雜任務——傳統 KVCache 機制暴露出三大關鍵瓶頸： 狀態

觀點 , 資訊 , MySQL , 知識 , 數據庫

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u_15266301 頭像

off_time - 記一次“ROUND 失效”之謎 —— 達夢數據庫裏的整數除法陷阱

一、現象：ROUND 怎麼“不靈”了？ 上週五，業務同學拿着一條 SQL 跑來： SELECT ROUND(198/60, 2) AS val FROM dual; 結果赫然是： VAL --- 3 他一臉懵：“我明明 ROUND 到 2 位小數，為什麼連小數點都沒看見？” 二、排查：ROUND 背鍋

oracle , 達夢 , 數據庫 , SQL

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u_17518318 頭像

瑞藍創軟件 - 從900s到2s，詳解OceanBase SQL優化：大表內聯視圖鎖定最優執行路徑

在 OceanBase 數據庫運維中，最讓人頭疼的場景莫過於：一條看似普通的業務 SQL，突然執行超時，前端直接報錯，而你盯着 SQL 和執行計劃，一時找不到突破口。 問題描述 最近技術部門就處理了一起典型案例：應用側反饋某核心業務 SQL 執行 900s 仍無結果，前端應用直接報查詢超時。經過排查與優化，最終將執行時間壓縮至 2-5s，效率提升超 180 倍！今天就

MySQL , 性能診斷 , 私藏項目實操分享 , 數據庫 , SQL調優

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u_16099343 頭像

編程夢想編織者 - SQL查詢入門(上篇)

在 RAG 智能問答系統的搭建系列中，我們已逐步攻克數據處理、向量存儲、檢索優化等關鍵環節。但當系統需要對接結構化數據庫，讓非技術用户通過日常語言獲取數據時，單純的文本檢索已無法滿足需求。此時，Text2SQL 技術與工作流的結合，成為打通 “自然語言→數據庫查詢→結果反饋” 全鏈路的核心方案。本文將帶您完整實現一套基於 RAG 的數據庫智能查詢系統，讓用户無需掌握 SQL 語法

django , 數據庫 , 後端開發 , 人工智能 , SQL , Python

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sysin - Oracle AI Database 26ai - 適用於所有數據的新一代 AI 原生數據庫

Oracle AI Database 26ai - 適用於所有數據的新一代 AI 原生數據庫 免費的 Oracle AI 數據庫平台 請訪問原文鏈接：https://sysin.org/blog/oracle-database-26ai/ 查看最新版。原創作品，轉載請保留出處。 作者主頁：sysin.org 數據是 AI 的燃料。Oracle AI Database

oracle , 數據 , 數據庫 , Database

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u_12595020 頭像

waeng_luo - TiDB為什麼它正成為取代MySQL的新寵？

在數據庫技術日新月異的今天，TiDB作為一款開源的分佈式SQL數據庫，正引起越來越多企業的關注。當MySQL 5.7在2023年10月達到其生命週期的終點時，許多組織都在尋找下一代數據庫解決方案，TiDB便是其中的佼佼者。 在數字化時代，數據量爆發式增長，傳統單機數據庫面臨着前所未有的挑戰。MySQL作為最流行的關係型數據庫之一，在大規模數據和高併發訪問下逐漸暴露出擴展

MySQL , 高可用性 , 數據庫

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u_15469972 頭像

mb61c46a7ab1eee - 詳細介紹：數據分析-基礎-二項分佈

（一）概念 二項分佈是統計學中非常重要的基礎概率分佈之一，屬於離散型概率分佈，它描述了在固定次數的獨立試驗中成功次數的概率分佈。二項分佈描述的是在 n次獨立重複的伯努利試驗 中，成功次數為 k 的概率分佈。伯努利試驗是每次試驗只有兩種可能結果（如成功/失敗、是/否、正面/反面）的隨機試驗（） （二）核心特徵 試驗總次數 n 是預先確定的 --固定試驗次數 (n)

MySQL , 二項分佈 , 數據庫 , ci , 概率分佈

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u_14344 頭像

冷月星 - 基於Java（Spring+Struts+Hibernate 框架）實現（Web）學生課程管理系統【100010038】

簡介：本項目是一個典型的企業級Java Web應用——學生選課系統，採用SSH（Hibernate+Spring+Struts）三大主流開源框架集成開發，實現系統的高效性、穩定性與可維護性。系統涵蓋用户登錄、課程瀏覽、在線選課、成績管理等核心功能模塊，通過MVC架構模式和分層設計，實現表現層、業務邏輯層與數據訪問層的解耦。項目提供完整源碼，適合學習Java EE開發、框架整合及企

xml , hibernate , 數據庫 , 後端開發 , Python

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u_17562481 頭像

思考的袋鼠 - 數據庫風險監測系統建設理論研究：從規範落地到智能化防禦的全週期體系

提示：隨着數據成為企業運營核心要素，數據庫風險監測的重要性被快速推向前台。 一、概要 在數字經濟的深度發展背景下，大量業務系統、海量敏感數據與複雜的數據流動使數據庫成為企業最核心、同時也是最脆弱的關鍵信息載體。傳統以審計、邊界安全為核心的防護思路，已難以應對數據庫雲化、多地部署、動態訪問權限與高強度數據流通帶來的安全挑戰。數據庫風險監測系統作為一種新型的安全管理理

數據 , 數據庫 , 數據安全 , 人工智能 , 深度學習

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u_56701 頭像

hackernew - JAVA卡採用AID方式

轉,記 CallableStatement 對象為所有的 DBMS 提供了一種以標準形式調用已儲存過程的方法。已儲存過程儲存在數據庫中。對已儲存過程的調用是 CallableStatement對象所含的內容。這種調用是用一種換碼語法來寫的，有兩種形式：一種形式帶結果參，另一種形式不帶結果參數。結果參數是一種輸出 (OUT) 參數，是已儲存過程的返回值。兩種形式都可帶

JAVA卡採用AID方式 , 數據庫 , 後端開發 , JAVA

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