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05:15 PM · Oct 25 ,2025

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京東雲開發者 - 深入理解MySQL索引底層數據結構

1 引言 在日常工作中,我們會遇見一些慢SQL,在分析這些慢SQL時,我們通常會看下SQL的執行計劃,驗證SQL執行過程中有沒有走索引。通常我們會調整一些查詢條件,增加必要的索引,SQL執行效率就會提升幾個數量級。我們有沒有思考過,為什麼加了索引就會能提高SQL的查詢效率,為什麼有時候加了索引SQL執行反而會沒有變化,本文就從MySQL索引的底層數據結構和算法來進行詳細分析。 2 索引數據結構對比

MySQL , 數據結構 , mysql索引 , 數據庫

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zaoying - 2023再談RESTful 和 GraphQL

前段時間組內搞代碼檢視,經常能看到一些 “掛着 RESTful 羊頭,賣的卻是 GraphQL 狗肉”的 API 設計。 舉個例子,假如後台有兩種資源用户 User 和 羣組 Group ,按照RESTful的規範,他們設計以下API端點: # 獲取用户列表 GET /users # 獲取指定用户 GET /user/{id} # 創建用户 POST /users # 修改用户 PUT /u

graphql , 數據庫 , restful , JAVA , go

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阿里雲數據庫開源 - 阿里雲大師課——PolarDB 高手課上線開講!

近日,由阿里雲開發者社區、極客時間、PolarDB開源社區聯合出品的「阿里雲大師課:PolarDB 高手課」課程正式上線。本系列大師課,阿里雲開發者社區聯合極客時間團隊,開創性地規劃了技術點輸出+訪談的形式,技術點輸出2小時,訪談1小時,打開用户大廠技術視野,沉浸式接受高P專家心法。 數據庫作為一類傳統的、承上啓下的基礎軟件,正被“雲原生+開源”賦予了一種新的生命力。 近幾年,雲原生技術正從各個方

阿里巴巴 , 阿里雲 , 數據庫 , 程序員

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前端早早聊 - 【Node 連載 2/9】Node.js ORM 在語雀的探索與實踐

本文是 2021 年 12 月 26 日,第三十五屆 - 前端早早聊【前端搞 Node.js】專場,來自螞蟻金服 語雀前端團隊 —— 小琿的分享。感謝 AI 的發展,藉助 GPT 的能力,最近我們終於可以非常高效地將各位講師的精彩分享文本化後,分享給大家。(完整版含演示請看錄播視頻和 PPT):https://www.zaozao.run/video/c35 完整 PPT 請聯繫小助手(vx:zz

orm , node.js , 前端框架 , 數據庫 , 前端

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NineData - GaussDB(for MySQL) 雲原生數據庫技術演進和挑戰

摘要:GaussDB(forMySQL)是華為自研雲原生數據庫,具有高性能,高擴展,高可靠的特點,完全兼容MySQL協議,自研架構和友好的生態兼容性,可以同時滿足數據庫管理員、應用開發者、CTO的運維、使用和業務發展需求,本次主要介紹GaussDB(forMySQL)在雲原生技術方向上遇到的挑戰和未來的發展演進路徑。 在2023雲數據庫技術沙龍“MySQLxClickHouse”專場上,華為雲數據

MySQL , gaussdb , mysql索引 , 數據庫 , mysql-replication

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TuGraph - GeaFlow任務能力增強:通過API定製流圖計算邏輯

GeaFlow API介紹 GeaFlow API是對高階用户提供的開發接口,用户可以直接通過編寫java代碼來編寫計算作業,相比於DSL,API的方式開發更加靈活,也能實現更豐富的功能和更復雜的計算邏輯。 在GeaFlow中,API支持Graph API和Stream API兩種類型: Graph API:Graph是GeaFlow框架的一等公民,當前GeaFlow框架提供了一套

graphql , 數據庫 , 後端

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TuGraph - GeaFlow圖計算快速上手之K-hop算法

引言 隨着年輕人的社交需求不斷增長,各種社交軟件應運而生,這些社交軟件通常都會有好友推薦功能,根據六度分離理論,理想情況下,每個人通過6個人就可以跟所有人產生關聯,因此K-hop算法(K跳算法)被用於實現好友推薦,現在讓我們來嘗試使用GeaFlow在5分鐘內實現K-hop算法吧! K-hop(K跳)算法介紹 K-hop算法是一種基於圖論的算法,用於尋找一個起點通過K次以內跳躍能夠到達的節點,也就是

數據挖掘 , graphql , 數據庫 , 後端

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donnie4w - tldb數據庫的java客户端如何使用

來源:tldb數據庫的java客户端如何使用 tldb是分佈式nosql數據庫,需要通過客户端接口進行數據操作 通過java有兩種方式可以操作tldb, tlcli-j 與tldb接口對接,僅支持字節數組類型的數據,上傳服務器數據為字節數組,其他類型需要轉換為字節數組 tlorm-java 基於tlcli-j實現的orm框架,支持java基礎數據類型自動轉換,使用非常簡潔 兩種方式都

orm , 數據庫 , JAVA , 分佈式 , 後端

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SelectDB技術團隊 - 從 Clickhouse 到 Apache Doris:有贊業務場景下性能測試與遷移驗證

本文導讀: 當前,電商運營的主要痛點不僅來自多變的市場和客户需求,也受困於碎片化用户觸達等帶來的競爭與挑戰。為了深度挖掘用户價值、培養用户忠誠度、實現業績增長,有贊為商家搭建了全方位 OLAP 分析系統,提供實時與離線分析報表、智能營銷與人羣圈選等 SaaS 服務。本文將詳細介紹有贊從 Clickhouse 至 Apache Doris 的遷移規劃和性能對比測試實踐,分享如何基於 Apache D

大數據處理 , 數據庫 , 性能 , 數據分析 , apache

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Winn - 拼多多海外電商Java開發面試覆盤

今天帶來我的好友健哥面試拼多多海外電商Java崗的一個覆盤 前言 大家好,我是健哥。今天跟大家覆盤一下自己面試拼多多的一個情況。我投的是拼多多的海外電商部門Java崗,大家其實也知道現在這個互聯網的大環境不太好,拼多多算是HC比較多的,現在還在大規模招人的一家公司。海外電商可以説是整個拼多多未來的一個經濟增長點或者説是整個拼多多最看好的或者説寄厚望的一個業務。 拼多多的面試主要是兩輪技術面加上一輪

redis , 高併發 , 面試 , 數據庫 , JAVA

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京東雲開發者 - MySQL的index merge(索引合併)導致數據庫死鎖分析與解決方案 | 京東雲技術團隊

背景 在DBS-集羣列表-更多-連接查詢-死鎖中,看到9月22日有數據庫死鎖日誌,後排查發現是因為mysql的優化-index merge(索引合併)導致數據庫死鎖。 定義 index merge(索引合併):該數據庫查詢優化的一種技術,在mysql 5.1之後進行引入,它可以在多個索引上進行查詢,並將結果合併返回。 mysql數據庫的鎖機制 在排查問題之前,首先講一下mysql數據庫的鎖機制:

死鎖 , MySQL , 索引 , 數據庫

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白石神君 - Mybatis-plus的工作原理

1. Mybatis-plus簡介 我個人曾經在2012年入行java開發的時候, 開始使用Ibatis(也就是mybatis的前身),那時候剛學了Hibenate, 還沒有怎麼用, 就跟着項目組換成了Ibatis, 從Ibatis到Mybatis, 再到Mybatis-plus, 可真是時間荏苒, 歲月如梭, 年輕的我, 也在Mybatis更新換代中, 蹉跎了歲月, 添了華髮. 好, 閒言少敍説

orm , MySQL , 數據庫 , springboot , JAVA

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京東雲開發者 - 理解Mysql索引原理及特性 | 京東物流技術團隊

作為開發人員,碰到了執行時間較長的sql時,基本上大家都會説”加個索引吧”。但是索引是什麼東西,索引有哪些特性,下面和大家簡單討論一下。 1 索引如何工作,是如何加快查詢速度 索引就好比書本的目錄,提高數據庫表數據訪問速度的數據庫對象。當我們的請求打過來之後,如果有目錄,就會快速的定位到章節,再從章節裏找到數據。如果沒有目錄,如大海撈針一般,難度可見一斑。這就是我們經常碰到的罪魁禍首,全表掃描。

MySQL , 索引 , 數據庫 , SQL

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Bytebase - 如何設計優秀的 URL?

Kyle Aster 在 2010 年就寫過為什麼認真設計 URL 很重要: URL 是通用的,它們適用於 Firefox, Chrome, Safari, Internet Explorer, cURL, wget, 以及 iPhone,Android, 甚至便籤。它們是網絡的唯一通用語法,不要把這當作理所當然。 我喜歡這個提醒,讓人意識到 URL 的無處不在。它們不僅僅可以在瀏覽器的地址欄中使

seo , MySQL , 數據庫 , url

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Bytebase - 保護我方水晶,2024 數據庫安全工具盤點

在數據價值堪比石油的數字時代,對每個組織而言,保護這一核心資產顯得尤為重要。無論是來自外部的黑客攻擊和惡意軟件,還是源於內部的人為失誤和內鬼行為,威脅無處不在。本文將介紹幾款先進的數據庫安全工具,從不同維度確保數據安全。 網絡安全:Tailscale 數據庫密鑰管理:Infisical 按需數據庫訪問:Indent 全方位人到數據庫操作管理:Bytebase Tailscale Tai

MySQL , 加密 , 數據庫 , postgresql , 安全

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太可研究所 - 我為什麼不看好 Spark 背後的編程語言——Scala

回想起第一次接觸 Scala,最早要追溯到 2013 年,一晃眼已是十年的時間。這十年間發生了很多事情,有不少用 Scala 寫的項目火了,也有很多新編程語言火了,就連 Java 這棵老樹也發了新芽,更新了十幾個版本。 不過有一説一,Scala 這門語言還是相當小眾的,市場上除了 Spark 也基本沒有 Scala 的需求。作為為數不多一直在跟 Scala 打交道的人,對這門語言還是很有發言權的。

spark , Scala , 數據庫

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Thinking80s - 我的編程之路

3.1 初識編程 在深圳的這個新起點,我開始了對編程世界的探索。哥哥不僅是我的家人,也成了我編程路上的第一位導師。他耐心地從基礎開始教我,從變量、數據類型到條件語句、循環結構,每一個概念都講解得清清楚楚。 詳細內容: 我還記得第一次編寫代碼時的緊張和興奮。那是一段簡單的程序,用來計算兩個數的和。儘管現在看來非常簡單,但當時卻讓我激動不已。隨着時間的推移,我逐漸掌握了更多的編程知識,開始嘗試編寫更復

服務器 , ruby , 數據庫 , 深度學習 , 前端

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Java陳序員 - 一款極簡的聊天應用

大家好,我是 Java陳序員。 今天,給大家介紹一個開源的聊天應用程序,支持PC端和移動端。 關注微信公眾號:【Java陳序員】,獲取開源項目分享、AI副業分享、超200本經典計算機電子書籍等。 項目介紹 HasChat —— 一個基於 Vue3 + Socket.io 的聊天應用,同時支持PC端和移動端。 功能特性: 技術棧: PC 網頁版前端:Vue3 + Vite + TypeS

express , vue.js , github , 數據庫

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阿里雲瑤池數據庫 - 數據庫索引回表困難?揭秘PolarDB存儲引擎優化技術

引言 數據庫系統為了高效地存儲、檢索和維護數據,採用了多種不同的數據組織結構。不同的組織結構有其特定的用途和優化點,比如提高查詢速度、優化寫入性能、減少存儲空間等。常見的數據庫記錄組織結構有: B-Tree B-Tree是一種平衡的多路搜索樹,特別適合存儲在外部存儲器(如硬盤)中。它通過減少訪問磁盤的次數來優化讀寫操作。B-Tree廣泛應用於數據庫管理系統和文件系統中,用於存儲索引和

索引 , 阿里雲 , 數據庫 , 存儲引擎

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Hunter - MySQL面試必備三之事務

本文首發於公眾號:Hunter後端 原文鏈接:MySQL面試必備三之事務 這一篇筆記介紹一下 MySQL 的事務,面試中常被問到關於事務的幾個問題如下: 事務是什麼 為什麼需要事務,事務有什麼作用 事務的特點 事務可能帶來哪些問題 事務有哪些隔離級別,這些隔離級別都可以解決哪些問題 可重複讀隔離級別下能否解決幻讀問題 如何解決幻讀問題 以下是本篇筆記目錄: 什麼是事務

幻讀 , MySQL , 數據庫 , 事務 , 後端

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Mulavar - 【HBase】Seek 原理詳解

入口 org.apache.hadoop.hbase.io.hfile.HFileReaderImpl.HFileScannerImpl#seekTo(org.apache.hadoop.hbase.Cell, boolean) : public int seekTo(Cell key, boolean rewind) throws IOException { HFileBlockIndex.

存儲 , 數據庫 , 源碼分析 , hbase

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Greptime - 單集羣 100 節點!資源佔用遠小於 Grafana Mimir——GreptimeDB 海量數據寫入性能報告

GreptimeDB 在行業標準測試 Prometheus-Benchmark 當中以 100 個 8c16g 規格節點的集羣,在 datanode 峯值水位為 CPU 38%、內存 40% 的負載下,承接了每秒約 4000 萬點的寫入流量。總體活躍時間線 6.1 億條,每十分鐘更新 615 萬條時間線,在測試的 1.5 小時內均能穩定寫入。 測試結果説明 GreptimeDB 的架構設計能夠支

運維 , rust , 存儲 , 數據庫 , 性能

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RestCloud - ETL數據集成丨將SQL Server數據同步至Oracle的具體實現

一、背景 在構建企業級數據架構時,將SQL Server數據庫的數據同步至數倉數據庫(如Oracle)是一項至關重要的任務。這一過程不僅促進了跨系統數據的一致性與可用性,還為數據分析、商業智能以及決策支持系統提供了堅實的數據基礎。 二、SQL Server的用户信息數據同步至Oracle數據庫實操 假設我們現在有個業務場景,需要將SQL Server的用户信息數據同步至Oracle數據庫中。可以使

oracle , 數據庫 , etl , sqlserver , 數據處理

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TDengine濤思數據 - 陶建輝在第 41 屆中國數據庫學術會議上深度解析時序數據庫

2024 年 8 月 7 日-9 日,由中國計算機學會主辦,中國計算機學會數據庫專業委員會和新疆大學承辦,新疆 IT 三會等單位協辦的第 41 屆中國數據庫學術會議(NDBC 2024)在新疆烏魯木齊成功舉辦。本屆大會主要關注數據庫領域所面臨的新挑戰、新問題和新方向,着力反映中國數據庫技術研究的最新進展,為高校、科研院所、科技企業的數據庫研究、開發和應用相關人員搭建交流平台。 與會人員合影(第一

濤思數據 , 數據庫 , tdengine , sqlserver

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